<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Shadow Economy</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Shadow Economy</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Теневая экономика</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2541-7681</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">126405</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/tek.10.2.126405</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">YOSEIU</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Differentiation of regional policy for reducing shadow employment based on alternative assessment indicators</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Дифференциация региональной политики снижения теневой занятости населения на основе альтернативных индикаторов оценки</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email></email>

</contrib>

<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email></email>

</contrib>

<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email></email>

</contrib>
</contrib-group>
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-30" publication-format="print">
<day>30</day>
<month>06</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>10</volume>
<issue>2</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 10, NO2 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 10, №2 (2026)</issue-title>
<fpage></fpage>
<lpage></lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-23">
<day>23</day>
<month>05</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-06-30">
<day>30</day>
<month>06</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Kireenko A.P., Kolbyagina L.A., Berezhnyh M.V.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Киреенко А.П., Колбягина Л.А., Бережных М.В.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Kireenko A.P., Kolbyagina L.A., Berezhnyh M.V.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Киреенко А.П., Колбягина Л.А., Бережных М.В.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-06-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/126405">https://1economic.ru/lib/126405</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>Informal employment remains one of the most persistent structural characteristics of Russian labor market: according to Rosstat, one in five employed Russians is employed in the informal sector. The article aims to identify the role of household income, expenditure, and savings as indicators of informal employment in Russian regions and to assess their diagnostic capacity. A correlation analysis, OLS regression, and case study were conducted using data from 39 regions of Russia as of January 1, 2024. The empirical basis of the study was data from Rosstat, the Federal Tax Service, and the Bank of Russia. The results showed that the volume of bank deposits per capita demonstrates a stronger negative correlation with the share of informal employment than the level of per capita cash income and per capita expenditure. Together, these three predictors explain 74.6% of the interregional variation in informal employment. A case study revealed a consistent pattern: four regions with high income utilization rates (the ratio of per capita expenditure to per capita income in the region) and a high share of informal employment demonstrate signs of systematic underreporting of real income in official statistics. As a practical diagnostic tool for identifying regions with systematic underreporting of real income, the income utilization rate is proposed. It is concluded that the volume of bank deposits more accurately describes the relationship with informal employment than officially declared income. The results form the basis for differentiated regional policies to reduce informal employment.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Неформальная занятость остается одной из наиболее устойчивых структурных характеристик российского рынка труда: по данным Росстата в неформальном секторе занят каждый пятый работающий россиянин. Целью исследования является выявление роли доходов, расходов и сбережений населения как индикаторов неформальной занятости в субъектах РФ и оценка диагностического потенциала данных показателей. По данным 39 субъектов РФ на 01.01.2024 года проведен корреляционный анализ, OLS-регрессия и кейс-анализ. Эмпирическую базу исследования составили данные Росстата, ФНС и Банка России. Результаты исследования показали, что объем банковских вкладов населения на душу населения демонстрирует более сильную отрицательную связь с долей неформально занятых, чем уровень среднедушевых денежных доходов и расходов. Три предиктора совместно объясняют 74,6% межрегиональной вариации неформальной занятости. Кейс-анализ выявил устойчивый паттерн: четыре региона с высоким коэффициентом использования доходов (отношение среднедушевых расходов к среднедушевым доходам в регионе) и одновременно высокой долей неформальной занятости демонстрируют признаки систематического занижения реальных доходов в официальной статистике. Коэффициент использования доходов предложен в качестве практического диагностического инструмента для выявления регионов с систематическим недоучетом реальных доходов. Сделан вывод о том, что объем банковских вкладов описывает связь с неформальной занятостью точнее, чем официально декларируемые доходы. Результаты формируют основу для дифференцированной региональной политики снижения теневой занятости</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>informal employment</kwd>
<kwd>shadow employment</kwd>
<kwd>income utilization rate</kwd>
<kwd>population bank deposits</kwd>
<kwd>population income</kwd>
<kwd>population expenditure</kwd>
<kwd>regional differentiation</kwd>
<kwd>interregional variation</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>неформальная занятость</kwd>
<kwd>теневая занятость</kwd>
<kwd>коэффициент использования доходов</kwd>
<kwd>банковские вклады населения</kwd>
<kwd>доходы населения</kwd>
<kwd>расходы населения</kwd>
<kwd>региональная дифференциация</kwd>
<kwd>межрегиональная вариация</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Минтруд: число занятых в тени россиян оценивается в 9,6 млн человек (2023). Известия. - 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://iz.ru/1709349/milana-gadzhieva-mariia-stroiteleva (дата обращения: 28.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Минтруд оценил число занятых в теневом секторе в 6,5 млн россиян. ТАСС. - 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/ekonomika/22341885 (дата обращения: 28.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Теневая занятость в России достигла рекорда за 8 лет (около 15,8 млн человек, 21,3% занятости). Executive. - 2026. [Электронный ресурс]. URL: https://www.e-xecutive.ru/finance/business/1998195 (дата обращения: 28.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Росстат. Рабочая сила, занятость и безработица в России. / статистический сборник / Федеральная служба государственной статистики — Форма Т_3.1: Численность занятых в неформальном секторе по субъектам Российской Федерации в 2023 году. - М.: Росстат, 2024.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Loayza N. Informality in the Process of Development and Growth // The World Economy. – 2016. – № 39 (12). – p. 1856-1916. – doi: 10.1111/twec.12480.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. La Porta R., Shleifer A. Informality and Development // Journal of Economic Perspectives. – 2014. – № 3. – p. 109-126. – doi: 10.1257/jep.28.3.109.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Perry G.E., Maloney W.F., Arias O.S., Fajnzylber P., Mason A.D., Saavedra-Chanduvi J. Informality: Exit and Exclusion. - Washington, D.C.: World Bank, 2007. – 258 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И. В тени регулирования: неформальность на российском рынке труда. - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2014. – 535 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Зубаревич Н.В. Стратегия пространственного развития после кризиса: от больших проектов к институциональной модернизации // Журнал НЭА. – 2015. – № 2. – c. 226–230.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Баяндина Я.О. Анализ факторов развития неформальной занятости в современном российском обществе // Современное общество: вопросы теории, методологии, методы социальных исследований. – 2024. – c. 48-53.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Лизина О.М., Федонина О.В., Илякова И.Е. Региональные аспекты неформальной занятости: тенденции распространения и направления государственного регулирования // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – № 10. – c. 113-124. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.10.06.014.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Узякова Е. С. Неформальная занятость и ее влияние на доходы населения и производительность труда // Проблемы прогнозирования. – 2022. – № 6. – c. 198-207.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Нуреев Р.М., Ахмадеев Д.Р. Классификация неформальной занятости и методы ее оценки // Terra Economicus. – 2015. – № 4. – c. 17–35. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-neformalnoy-zanyatosti-i-metody-ee-otsenki.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Нуреев Р. М., Ахмадеев Д. Р. Формальная и неформальная занятость как «близнецы-братья»: современная российская практика // Terra Economicus. – 2015. – № 3. – c. 16-33.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Нуреев Р. М., Ахмадеев Д. Р. Современный кризис и его влияние на неформальную занятость в России // Journal of Economic Regulation. – 2021. – № 1. – c. 6-22. – doi: 10.17835/2078-5429.2021.12.1.006-022.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Каспарьянц Н.М. Неформальная занятость и ее влияние на пенсионное обеспечение региона (на примере Краснодарского края) // ЭКО. – 2017. – № 2. – c. 159–174. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/neformalnaya-zanyatost-i-ee-vliyanie-na-pensionnoe-obespechenie-regiona-na-primere-krasnodarskogo-kraya.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Куницына Н.Н., Джиоев А. Зависимость неформальной занятости от уровня доходов населения российских регионов: уроки пандемии // Экономика региона. – 2023. – № 2. – c. 437-450. – doi: 10.17059/ekon.reg.2023-2-11.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Аузан А.А., Дорошенко М.Е., Елисеев А.Н. Институциональная экономика: Новая институциональная экономическая теория. - Москва: ИНФРА М, 2011. – 447 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Мусаева Х.М., Шахбанова З.И., Керимова З.А. Вероятностные характеристики неформальной экономики и ее легализация как резерв роста налоговых доходов бюджета // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2023. – № 10–3. – c. 377-384. – doi: doi.org/10.17513/vaael.3057.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Терентьева М.А. Неформальная занятость: особенности на севере и юге России // Арктика и Север. – 2024. – № 57. – c. 181-200.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Комарова Т. М., Калинина И. В., Соловченков С. А. Субъективные и объективные оценки личной занятости населения Дальневосточного региона (на примере Еврейской автономной области) // Вестник Института социологии. – 2021. – № 2. – c. 101–122. – doi: 10.19181/vis.2021.12.2.717.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Савалей В.В., Прокопас М.К. Особенности развития сектора неформальной занятости в контексте современных реалий // Региональная экономика: теория и практика. – 2025. – № 8. – c. 71-84.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23.</label>
<mixed-citation>23. Borisov A.N., Borodin A.I., Gubarev R.V., Dzuyba E.I., Kulikova O.M. Assessing the Level of Employment in the Informal Sector of the Economy of Russian Regions Using Modern Machine Learning Methods // Review of Business and Economics Studies. – 2024. – № 4. – p. 42-57. – doi: 10.26794/2308-944X-2024-12-4-42-57.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24.</label>
<mixed-citation>24. Куницына Н.Н., Дюдикова Е.И., Лазба Ф.А. Занятость в неформальном секторе: причины негативных тенденций // Экономика и математические методы. – 2024. – № 1. – c. 46-58. – doi: 10.31857/S0424738824010047.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25.</label>
<mixed-citation>25. Андрюхин А. Ю. Статистическая оценка взаимосвязей показателей рынка труда и инфляции в экономике России // Статистика и экономика. – 2021. – № 4. – c. 9-21. – doi: 10.21686/2500-3925-2021-4-9-21.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26.</label>
<mixed-citation>26. Забелина О.В., Мирзабалаева Ф.И. Новые тренды занятости в неформальном секторе как вызовы политике формализации российского рынка труда // Экономика труда. – 2023. – № 2. – c. 263-278. – doi: 10.18334/et.10.2.117222.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>