Russian Journal of Innovation Economics

Вопросы инновационной экономики

2222-0372

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

126388

10.18334/vinec.16.3.126388

EMTNYE

Articles

Статьи

Research Article

Macroeconomic transformation: how artificial intelligence reshapes the investment multiplier

Макроэкономическая трансформация: как искусственный интеллект переформатирует мультипликатор инвестиций

30 09 2026

16 3

VOL 16, NO3 (2026)

ТОМ 16, №3 (2026)

02 07 2026 02 08 2026

2026

Eremin V.V., Silvestrov S.N.

Еремин В.В., Сильвестров С.Н.

https://1economic.ru/lib/126388

The integration of artificial intelligence (AI) systems into the modern economy acts as a profound macroeconomic catalyst, qualitatively transforming the structure of intersectoral linkages. In the digital era, Keynes’s classical concept of the investment multiplier requires a fundamental rethink due to the dual impact of AI on the parameters of the reproductive process. The article examines the transformational impact of AI deployment on the propagation of the multiplier effect within a national (regional) economy. Employing systemic and structural-functional analysis, the authors provide a detailed insight into how AI influences the volume of the multiplicative process and the parameters of the investment multiplier. The article provides the theoretical substantiation of how classical multiplier chains deform under the influence of digital technological shocks.

Внедрение систем искусственного интеллекта (ИИ) в современную экономику выступает глубинным макроэкономическим катализатором, качественно трансформирующим структуру межотраслевых связей. Классическая концепция инвестиционного мультипликатора Кейнса в эпоху цифровизации требует переосмысления из-за дуального воздействия ИИ на параметры воспроизводственного процесса. В статье исследуется трансформационное воздействие внедрения систем ИИ на процесс распространения мультипликативного эффекта в национальной (региональной) экономике. Для этого исследования авторы используют методы системного и структурно-функционального анализа, детально раскрывая механизм влияния ИИ на объемы мультипликативного процесса и параметры мультипликатора инвестиций. Научная новизна исследования заключается в теоретическом обосновании деформации классических мультипликативных цепочек под воздействием цифровых технологических шоков.

artificial intelligence Keynesian multiplier investment accelerator macroeconomic transformation aggregate demand economic growth digitalization

искусственный интеллект кейнсианский мультипликатор акселератор инвестиций трансформация макроэкономики совокупный спрос экономический рост цифровизация экономики

Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финансовому университету.

1. Баранов А.О., Гореев А.В. Динамические мультипликаторы в экономике: результаты и интерпретация расчетов на примере России // Проблемы прогнозирования. – 2024. – № 4(205). – c. 46-59. – doi: 10.47711/0868-6351-205-46-59.

2. Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Точки роста региональной экономики и регрессионная оценка отраслевых инвестиционных мультипликаторов // Экономика региона. – 2018. – № 1. – c. 29-42. – doi: 10.17059/2018-1-3.

3. Еремин В.В. Фрактальная основа мультипликативных процессов в сфере инвестиций // Экономическая наука современной России. – 2022. – № 1(96). – c. 28-44. – doi: 10.33293/1609-1442-2022-1(96)-28-44.

4. Капелюшников Р.И. Искусственный интеллект и проблема сингулярности в экономике // Вопросы экономики. – 2025. – № 5. – c. 5-45. – doi: 10.32609/0042-8736-2025-5-5-45.

5. Котченко К. Экономисты и бизнес оценили последствия внедрения ИИ для рынка труда. Ведомости. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2026/01/23/1171183-ekonomisti-i-biznes-otsenili-posledstviya-vnedreniya-ii-dlya-rinka-truda.

6. Степанова Е.О. Расчет мультипликатора инвестиций для субъектов центрального федерального округа // Вестник Адыгейского государственного университета. – 2019. – № 4(250). – c. 53-59.

7. Узяков Р.М. Структурно-технологический мультипликатор как характеристика динамических свойств структуры экономики // Проблемы прогнозирования. – 2024. – № 1(202). – c. 54-66. – doi: 10.47711/0868-6351-202-54-66.

8. Acemoglu D. The simple macroeconomics of AI // Economic Policy. – 2024. – doi: 10.1093/epolic/eiae042.

9. Alonso C., Berg A., Kothari S., Papageorgiou Ch., Rehman S. Will the AI revolution cause a great divergence? // Journal of Monetary Economics. – 2022. – p. 18-37. – doi: 10.1016/j.jmoneco.2022.01.004.

10.

10. Filippucci F., Gal P., Laengle K., Schief M,. Yildirim M.A. AI meets trade: Global linkages and the cross-country distribution of the gains from AI // OECD Artificial Intelligence Papers. – 2026. – № 57. – p. 79. – doi: 10.1787/13081644-en.

11.

11. Gaipova A.E. kizi The multiplier effect of fintech and artificial intelligence on economic growth: a modern macroeconomic perspective // International Journal of Artificial Intelligence. – 2026. – p. 2748-2751. – doi: 10.5281/zeno.

12.

12. Mills M. AI can cost more than human workers now. Axios Economics. [Электронный ресурс]. URL: https://www.axios.com/2026/04/26/ai-cost-human-workers.