доцент кафедры общественных финансов, кандидат экономических наук, доцент
Analysis of the factors driving patent activity remains a key area in assessing regional innovative development, particularly within the strategic goal of achieving technological leadership. The article assesses the impact of key determinants on patent activity in the regions of the Russian Federation, accounting for time lags. For this assessment, a dynamic panel model with fixed effects is applied. The model allows control for unobserved regional heterogeneity. Organizational innovation activity serves as the primary driver of inventive activity, providing a sustained positive effect. Science and technology potential, along with the quality of innovation policy, also exert a significant positive influence. In contrast to findings related to innovation commercialization, expenditures on research and development do not yield the expected positive effect on patent activity; in some specifications, they even show a negative correlation. Special economic zones, which reflect preferential tax conditions, are statistically insignificant in the baseline model and exhibit a negative effect when time lags are considered. Human capital, measured by the share of researchers with academic degrees, does not significantly affect patent activity, indicating a gap between human resource potential and its realization in patenting. The results suggest a need to revise priorities in science and technology policy, focusing not only on funding research but also on creating institutional conditions that facilitate the transformation of scientific results into patents and subsequent innovations.
Исследование факторов патентной активности остаётся одним из направлений анализа инновационного развития регионов в условиях стратегической цели достижения технологического лидерства. В работе оценивается влияние основных детерминант на патентную активность в субъектах Российской Федерации с учётом временных лагов. Для оценки применяется динамическая панельная модель с фиксированными эффектами, что позволяет контролировать ненаблюдаемую неоднородность регионов. Инновационная активность организаций выступает основным драйвером изобретательской активности, обеспечивая устойчивый положительный эффект. Научно-технологический потенциал и качество инновационной политики также оказывают значимое положительное влияние. В отличие от результатов, полученных для коммерциализации инноваций, расходы на научные исследования и разработки не дают ожидаемого положительного эффекта для патентной активности, а в отдельных спецификациях имеют отрицательную связь. Особые экономические зоны, отражающие преференциальные налоговые условия, статистически незначимы в базовой модели и отрицательны при учёте временных лагов. Человеческий капитал, измеряемый долей исследователей с учёными степенями, не оказывает значимого влияния на патентную активность, что указывает на разрыв между кадровым потенциалом и его реализацией в патентовании. Полученные результаты свидетельствуют о необходимости пересмотра приоритетов научно-технологической политики в сторону стимулирования не только финансирования исследований, но и создания институциональных условий для трансформации научных результатов в патенты и последующие инновации