<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика, предпринимательство и право</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-534X</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">126347</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/epp.16.8.126347</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">ADZLWW</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Demographic challenges in the Russian agro-industrial complex</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Демографические проблемы в российском агропромышленном комплексе</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email></email>

</contrib>

<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email></email>

</contrib>
</contrib-group>
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-08-31" publication-format="electronic">
<day>31</day>
<month>08</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>16</volume>
<issue>8</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 16, NO8 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 16, №8 (2026)</issue-title>
<fpage></fpage>
<lpage></lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-06-24">
<day>24</day>
<month>06</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-07-25">
<day>25</day>
<month>07</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Romanova Yu.A., Lyasnikov N.V.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Романова Ю.А., Лясников Н.В.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Romanova Yu.A., Lyasnikov N.V.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Романова Ю.А., Лясников Н.В.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-08-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/126347">https://1economic.ru/lib/126347</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>Against the backdrop of the second demographic transition and widening spatial disparities between rural municipalities, workforce demographics have re-emerged as a primary constraint on the competitiveness of Russia's agricultural sector. This research adopts a mixed-methods framework integrating demographic transition theory, human capital economics, and interregional benchmarking. The empirical basis comprises a comprehensive panel-style assessment of Russia's 82 federal subjects conducted at the start of 2025.

Applying descriptive statistics, multivariate regression modeling, and k-means clustering, the study evaluates four principal indicators: rural population density, youth dependency ratios, net migration flows, and vacancy saturation indices within the agribusiness sector. The resulting data reveals a highly non-linear relationship between demographic metrics and economic output. Specifically, cluster analysis delineates four typologies of regions characterized by varying combinations of youth bulges, migratory patterns, and acute staffing deficits.

The fundamental bottleneck for the domestic agro-industrial complex is the lack of a specific population structure: young, motivated, economically active, qualified, and geographically anchored individuals. Addressing these demographic issues requires not only quantitative measures to replenish labor resources but also a differentiated policy framework. The demographic factor must be viewed as a system-forming condition for the sustainable development and technological advancement of Russia's agro-industrial complex.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В условиях второго демографического перехода, институциональной и пространственной поляризации сельских территорий и технологической модернизации экономики демографический фактор вновь обретает существенную значимость для развития российского АПК. В исследовании использован междисциплинарный подход, основанный на положениях теории демографического перехода, концепции человеческого капитала и сравнительного регионального анализа. Эмпирическая часть построена как кросс-секционное исследование 82 субъектов РФ по состоянию на начало 2025 года. Для анализа применены описательная статистика, регрессионный анализ и кластеризация регионов по четырём ключевым переменным, описывающих влияние демографического фактора на экономический рост и развитие АПК: численность сельского населения, доля молодёжи в численности этого населения, миграционный коэффициент и индекс кадрового дефицита в АПК российских регионов. Влияние демографического фактора на российский АПК носит выраженный нелинейный характер. Кластерный анализ позволил выделить четыре группы регионов, различающихся по сочетанию молодёжной структуры, миграционной динамики и кадрового напряжения в АПК.
Ключевая проблема российского АПК заключается в дефиците населения нужной структуры: молодого, мотивированного, экономически активного, квалифицированного и территориально закреплённого. Решение демографических проблем требует не только мер по количественному восполнению трудовых ресурсов, но и дифференцированной политики. Демографический фактор должен рассматриваться как системообразующее условие устойчивого развития и технологической модернизации российского АПК.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>agro-industrial complex</kwd>
<kwd>demographic factor</kwd>
<kwd>rural areas</kwd>
<kwd>migration</kwd>
<kwd>youth proportion</kwd>
<kwd>population aging</kwd>
<kwd>regional differences</kwd>
<kwd>cluster analysis</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>агропромышленный комплекс; демографический фактор; сельские территории; миграция; доля молодёжи; старение населения; региональные различия; кластерный анализ</kwd></kwd-group><funding-group>
<funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках проекта № 075-15-2024-525 от 23.04.2024</funding-statement>
</funding-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Вишневский А.Г., Щербакова Е.М. Демографические тормоза экономики // Вопросы экономики. – 2018. – № 6. – c. 48-70. – doi: 10.32609/0042-8736-2018-6-48-70.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Владимиров Н.А. Оценка влияния развития сельских территорий на агропромышленный комплекс Российской Федерации // Статистика и Экономика. – 2023. – № 3. – c. 35-45. – doi: 10.21686/2500-3925-2023-3-35-45.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Ганюхина О.Ю., Макарова Ю.С. Проблемы агропромышленного комплекса и перспективы его развития в современной России // Актуальные проблемы права: Материалы V Международной научной конференции. Москва, 2016. – c. 113-115.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Нефедова Т.Г. Социальная география сельского хозяйства // Региональные исследования. – 2006. – № 4. – c. 3-22.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Нефедова Т.Г., Трейвиш А.И., Шелудков А.В. Полимасштабный подход к выявлению пространственного неравенства в России как стимула и тормоза развития // Известия Российской академии наук. Серия географическая. – 2022. – № 3. – c. 289-309. – doi: 10.31857/S2587556622030128.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Смыслова О.Ю., Сергеева А.В., Юрова П.Н. Особенности развития агропромышленного комплекса России в направлении инновационного обновлен // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 12. – c. 7421-7436. – doi: 10.18334/epp.14.12.122275.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. de New S.C., Schurer S. Survey Response Behavior as a Proxy for Unobserved Ability: Theory and Evidence // Journal of Business Economic Statistics. – 2023. – № 1. – p. 197-212. – doi: 10.1080/07350015.2021.2008404.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Kögel T., Prskawetz A. Agricultural productivity growth and escape from the Malthusian trap // Journal of Economic Growth. – 2001. – № 4. – p. 337-357.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Kuzminov I., Gokhberg L., Thurner T., Khabirova E. The current state of the Russian agricultural sector // EuroChoices. – 2018. – № 1. – p. 52-57. – doi: 10.1111/1746-692X.12184.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Van de Kaa D.J. Is the Second Demographic Transition a useful research concept Questions and answers // Vienna Yearbook of Population Research. – 2004. – p. 4-10. – doi: 10.1553/populationyearbook2004s4.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Wu J. Cluster analysis and K-means clustering: an introduction. / In book: Advances in K-means Clustering. - Berlin, Heidelberg: Springer, 2012. – 1-16 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Zakharov S. Russian Federation: From the first to second demographic transition // Demographic Research. – 2008. – p. 907-972. – doi: 10.4054/DemRes.2008.19.24.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Предпринимательство. Сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота. Rosstat.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy (дата обращения: 05.06.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Agriculture in Russia. Tadviser.com. [Электронный ресурс]. URL: https://tadviser.com/index.php/Article:Agriculture_in_Russia (дата обращения: 05.06.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Proxy Variable. The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods. [Электронный ресурс]. URL: https://sk.sagepub.com/ency/edvol/socialscience/chpt/proxy-variable#_ (дата обращения: 02.06.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Lesthaeghe R. The “Second Demographic Transition”: The first 50 Years (Version 23.03.24). [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/ (дата обращения: 01.06.2026).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>