The rapid development of the national financial market, including through the introduction of new digital technologies, creates new conditions of uncertainty and situations leading to the implementation of risky events, defined as digital traps. Such phenomena of digitalization create a demand for effective methods and tools of the financial risk management cycle, the most important of which are methods and tools for assessing financial risks. The article aims to present the results of improving the methodology for assessing financial risks, taking into account trends in the digitalization of the financial market of the Russian Federation. This allowed to obtain the following research results. A matrix for identifying the level of uncertainty and measurability of risk was developed. This makes it possible to classify financial events and identify areas most susceptible to digital traps. Based on the analysis of the Russian digital financial assets market (CFA) and buy now, pay later (BNPL), a high degree of their concentration was determined by the Herfindahl-Hirschman index. The article proposes a multilevel model of financial risk assessment, including a probabilistic level, a quasi-risk level, and a level of digital traps.
Высокие темпы развития национального финансового рынка, в том числе за счет внедрения новых цифровых технологий, формируют новые условия неопределенности и ситуаций, приводящих к реализации рисковых событий, определяемых как «цифровые ловушки». Подобные феномены цифровизации формируют спрос на действенные методы и инструменты цикла управления финансовыми рисками, самым важным из которых можно назвать методы и инструменты оценки финансовых рисков. В соответствии с целью исследования – представить результаты совершенствования методологии оценки финансовых рисков с учетом тенденций в цифровизации финансового рынка Российской Федерации. Это позволило получить следующие результаты исследования: разработана матрица идентификации уровня неопределенности и измеримости риска, позволяющая классифицировать финансовые события и выявлять зоны, наиболее подверженные «цифровым ловушкам»; по итогам анализа российского рынка цифровых финансовых активов (ЦФА) и «покупай сейчас, плати потом» (BNPL) определена высокая степень их концентрации по индексу Херфиндаля-Хиршмана; предложена многоуровневая модель оценки финансовых рисков, включая вероятностный уровень, квазирисковый уровень и уровень «цифровых ловушек»