Creative Economy Creative Economy Креативная экономика 1994-6929 2409-4684 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126260 10.18334/ce.20.7.126260 IZWHYM Articles Статьи Research Article Peculiarities of artificial intelligence in higher education Особенности применения искусственного интеллекта в высшем образовании https://orcid.org/0009-0004-7255-89403274-9611 Myzrova Kseniya Alekseevna Мызрова Ксения Алексеевна

доцент кафедры экономики и предпринимательства, кандидат экономических наук, доцент

 kamyzr@mail.ru https://orcid.org/0009-0008-8639-77296389-8259 Popova Elena Evgenevna Попова Елена Евгеньевна

Старший преподаватель кафедры коммерции и торгового дела

 popova.lena21@ya.ru https://orcid.org/0009-0007-7660-98743781-9802PLR-9291-2026 Fadeeva Irina Pavlovna Фадеева Ирина Павловна

студент 3-го курса

 irfirf1982@gmail.com Ulyanovsk State University Ульяновский государственный университет Synergy University Московский университет «Синергия» 30 07 2026 20 7 VOL 20, NO7 (2026) ТОМ 20, №7 (2026) 08 06 2026 17 07 2026 Copyright ©; 2026, Myzrova K.A., Popova E.E., Fadeeva I.P. Copyright ©; 2026, Мызрова К.А., Попова Е.Е., Фадеева И.П. 2026 Myzrova K.A., Popova E.E., Fadeeva I.P. Мызрова К.А., Попова Е.Е., Фадеева И.П. https://1economic.ru/lib/126260

The article examines the specifics of applying artificial intelligence in higher education institutions during its digital transformation. To ensure the sustainable development of higher education institutions, it is necessary to respond quickly to the changes taking place due to the rapid development of artificial intelligence and its integration into digital educational platforms. Artificial intelligence technologies act as a catalyst for fundamental shifts in the implementation of changes in the educational process and management models of universities. At the same time, it is necessary to take into account the determinants for ensuring the sustainability of higher education organizations: the transition to personalized educational trajectories, the intellectualization of management processes, ensuring the sovereignty and security of digital infrastructure, and the transformation of the competence profile of academic staff. The authors identify both the positive and negative sides of the use of artificial intelligence in higher education and describe the obstacles and prospects in the field under study. The introduction of artificial intelligence into educational platforms requires an integrated approach that combines technological efficiency with the preservation of fundamental academic values. The article will be of interest to graduate students and researchers involved in the digital transformation of education and the use of artificial intelligence in higher education institutions.

Научная публикация посвящена выявлению особенностей применения искусственного интеллекта в организациях высшего образования в период его цифровой трансформации. Для обеспечения устойчивого развития организаций высшего образования необходимо быстро реагировать на происходящие изменения, в связи со стремительным развитием искусственного интеллекта, его интеграцией в цифровые образовательные платформы. Технологии искусственного интеллекта выступают катализатором фундаментальных сдвигов в осуществлении изменений образовательного процесса и управленческих моделях университетов. При этом необходимо учитывать детерминанты для обеспечения устойчивости организаций высшего образования: переход к персонализированным образовательным траекториям, интеллектуализацию процессов управления, обеспечение суверенитета и безопасности цифровой инфраструктуры, трансформацию компетентностного профиля преподавателей. Авторами выявлены как положительные, так и отрицательные стороны применения искусственного интеллекта в высшем образовании, описаны препятствия и перспективы в исследуемой сфере. Внедрение искусственного интеллекта в образовательные платформы требует комплексного подхода, сочетающего технологическую эффективность с сохранением фундаментальных академических ценностей. Научная публикация будет интересна аспирантам, исследователям, занимающимся вопросами цифровой трансформации образования и применения искусственного интеллекта в организациях высшего образования

 artificial intelligence digital transformation digital platform higher education organizations digital culture искусственный интеллект цифровая трансформация цифровая платформа организации высшего образования цифровая культура 1. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309. Официальное опубликование правовых актов. [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202405070015 (дата обращения: 13.06.2026). 2. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 13.06.2026). 3. Алиев М. Ф. Цифровой разрыв (digital divide) и его влияние на трудовые отношения в России // Вестник Института социологии. – 2026. – № 1. – c. 209-231. – doi: 10.19181/vis.2026.17.1.10. 4. Андрей Омельчук, замглавы Минобрнауки в интервью CNews: Студентам говорят «используй ИИ при написании диплома, только объясни, где, как и для чего». CNews. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnews.ru/articles/2026-02-03_andrej_omelchukzamministra_nauki (дата обращения: 25.05.2026). 5. Белякова Е.Г. Когнитивные риски цифровизации образования в эпоху искусственного интеллекта // Информация и образование: границы коммуникаций. 2025. № 17 (25). - С.272-273. [Электронный ресурс]. URL: https://www.elibrary.ru/ip_restricted.asp?rpage=https%3A%2F%2Fwww%2Eelibrary%2Eru%2Fitem%2Easp%3Fid%3D82663886 (дата обращения: 07.06.2026) 6. Более 80 процентов российских университетов перешли на цифровые платформы. IT Russia. [Электронный ресурс]. URL: https://itrussia.media/ru/article/bolee-80-protsentov-rossiyskikh-universitetov-pereshli-na-ts (дата обращения: 02.06.2026). 7. Вавилова М.Е., Гончаренко О.В., Шляхова Н.И. // Вестник науки. – 2024. – № 3. – c. 208 - 212. – url: https://www.вестник-науки.рф/article/13473. 8. Верещака А.А., Хоменко Е.Б. Цифровая трансформация управления вузами: эволюция, вызовы и перспективы // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. – 2025. – № 5. – c. 784-790. – url: https://journals.udsu.ru/econ-law/article/view/10086. 9. Вклад ИИ в ВВП страны к 2030 году должен превысить 11 трлн рублей. Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://ac.gov.ru/news/page/vklad-ii-v-vvp-strany-k-2030-godu-dolzen-prevysit-11-trln-rublej-28260 (дата обращения: 13.06.2026). 10. Внедрение ИИ-бота и онлайн-прокторинга в МГУ. Решения для образования. CDO Global. [Электронный ресурс]. URL: https://cdo-global.ru/projects/mgu-imeni-m-v-lomonosova-vnedrenie-ii-assistenta-dlya-proverki-znaniy-i-avtomatizatsii-raboty-s-abit/ (дата обращения: 25.05.2026). 11. ГОСТ Р 72394-2025 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний. [Электронный ресурс]. URL: https://gostassistent.ru/doc/065fe46b-4f90-478b-aafd-2b3d92a1727c?utm_source=yandex.ruutm_medium=organicutm_campaign=yandex.ruutm_referrer=yandex.ru (дата обращения: 13.06.2026). 12. «Девять заповедей» работы с ИИ и агробиотехнологии: как прошёл Учёный совет ВШЭ. Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/news/expertise/937067191.html (дата обращения: 13.05.2026). 13. Денисенко И. С., Черникова И. О. // Актуальные исследования. – 2026. – № 23. – url: https://apni.ru/article/15409-ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanii-novye-vozmozhnosti-i-vyzovy. 14. Денисов И.В. Высшее образование до и после появления искусственного интеллекта // Лидерство и менеджмент. – 2026. – № 2. – c. 91-108. – doi: 10.18334/lim.13.2.124700. 15. Действующие стандарты по направлению «Искусственный интеллект». [Электронный ресурс]. URL: https://www.rst.gov.ru/portal/gost/home/standarts/aistandarts (дата обращения: 13.06.2026). 16. Дёмин В. В., Гойко В. Л., Санатов Д. В., Чуканов В. С., Еременко К. Т., Харитонов М. А., Мосейкина И. И., Маматханов Р. С., Неведрова М. В. ИИ-университет: на пути к новой архитектуре образования. - Томск : Изд-во Том-го ун-та, 2026. – 44 c. 17. Дробот Е.В., Макаров И.Н., Воробьев Н.Н., Соломыкин В.И. Темная сторона генеративного искусственного интеллекта в экономике и менеджменте // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 8. – c. 5635-5668. – doi: 10.18334/epp.15.8.123776. 18. Егорова Е. В., Рынкевич А. В., Зайцева Л. С. Х. Использование систем искусственного интеллекта и машинного обучения в разработке персонализированных планов обучения // Глобальный научный потенциал. — 2025. — №5–2 (170). — С. 244–247. —EDN DQKXLV 19. Еленева Ю.Я., Можаровская А.А., Демушкин Д.И. Методические подходы к проведению цифровой трансформации и оценке ее эффективности в образовательных организациях высшего образования // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 6. – c. 2831-2854. – doi: 10.18334/epp.14.6.121236. 20. Зайцева М.М., Роговенко Т.Н., Турсунов Р.А. Алгоритм внедрения генеративного искусственного интеллекта в проектную работу студентов // Информатизация в цифровой экономике. – 2026. – № 1. – c. 41-64. – doi: 10.18334/ide.7.1.124887. 21. Зимовец А.В., Кошман В.В., Маринова И.В. «Искусственный интеллект» глазами студентов и преподавателей: асимметрия восприятия и пути ее преодоления // Вопросы инновационной экономики. – 2026. – № 2. – doi: 10.18334/vinec.16.2.125972. 22. Искусственный интеллект в образовании Размер рынка, Доля, Рост. Прогноз CAGR 2033. [Электронный ресурс]. URL: https://www.futuremarketreport.com/ru/industry-report/artificial-intelligence-in-education-market (дата обращения: 13.06.2026). 23. Как вузы регулируют ИИ: «Антиплагиат» представил открытую библиотеку регламентов со всего мира - Антиплагиат. [Электронный ресурс]. URL: https://antiplagiat.ru/news/kak_vuzy_reguliruiut_ii_antiplagiat/ (дата обращения: 13.05.2026). 24. Каманин И.Е., Тихонюк Н.Е. Искусственный интеллект в образовании и бизнесе: сравнительный анализ востребованности компетенций по оценкам студентов и предпринимателей // Креативная экономика. – 2025. – № 6. – c. 1651-1668. – doi: 10.18334/ce.19.6.123218. 25. Конференция «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Президент России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/78498 (дата обращения: 13.06.2026). 26. Кошкина Е.А., Бордовская Н.В., Гнедых Д.С., Хромова М.А., Демьянчук Р.В., Исхакова М.П., Балышев П.А. Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: обзор теоретических подходов и практик применения // Высшее образование в России. – 2025. – № 6. – c. 36-57. – doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-36-57. 27. Липис Д. А., Липис Е. А. Цифровая трансформация дополнительного профессионального образования: стратегии, вызовы и перспективы профессиональной переподготовки в условиях глобальных изменений рынка труда // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 6. – c. 4395-4414. – doi: 10.18334/epp.15.6.123353. 28. Лукичёв П.М. Применение технологий искусственного интеллекта в образовании как потенциал экономического развития // Вестник Удмуртского университета. – 2024. – № 3. – c. 442-449. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanii-kak-potentsial-ekonomicheskogo-razvitiya/viewer. 29. Лукичёв П.М., Чекмарев О.П. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – № 2. – c. 463-482. – doi: 10.18334/vinec.14.2.120731. 30. Минобрнауки назвало требования к ИИ в образовании – Коммерсантъ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/7959024 (дата обращения: 13.05.2026). 31. Митяков С.Н., Лапаев Д.Н., Мурашова Н.А. Анализ кадрового потенциала в сфере искусственного интеллекта в России // Лидерство и менеджмент. – 2026. – № 6. – doi: 10.18334/lim.13.6.126063. 32. Мухаметов Д.Р. Искусственный интеллект и регуляторные ожидания: государство и стейкхолдеры в создании образа будущего // Креативная экономика. – 2025. – № 8. – c. 1967-1986. – doi: 10.18334/ce.19.8.123609. 33. Мызрова К.А., Захарова Ю.Н., Чернухина Г.Н. Особенности формирования ценностно-ориентированного предложения вуза в условиях цифровой трансформации образования // Креативная экономика. – 2026. – № 5. – c. 985-1010. – doi: 10.18334/ce.20.5.125959. 34. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» - Правительство России. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/rugovclassifier/923/about/ (дата обращения: 16.05.2026). 35. Нехватка ИИ специалистов в России: причины дефицита и как это использовать в своей карьере - Рамблер/карьера. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rambler.ru/pro/karernyy-rost/56136648-nehvatka-ii-spetsialistov-v-rossii-prichiny-defitsita-i-kak-eto-ispolzovat-v-svoey-karere/ (дата обращения: 16.05.2026). 36. Паскова А.А. Возможности интеграции технологий генеративного искусственного интеллекта в процессы формирования оценивания в высшем образовании // Вестник Майкопского государственного технологического университета. – 2024. – № 2. – c. 98-109. – doi: 10.47370/2078-1024-2024-16-2-98-109. 37. Перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (утв. Президентом РФ 29 января 2023 г. № Пр-172). Документы ленты ПРАЙМ: ГАРАНТ.РУ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/406165361/ (дата обращения: 13.06.2026). 38. Пирожкова И. С., Тенихина А. С. Роль искусственного интеллекта в образовательной практике преподавателя вуза: возможности, эффективность и риски // Педагогическое образование в России. – 2025. – № 6. – c. 179-188. – url: https://elar.uspu.ru/bitstream/ru-uspu/68822/1/povr-2025-06-017.pdf. 39. Письмо Минобрнауки России от 14.06.2023 г. № МН-5/179660 (Информация об образовательном модуле «Системы искусственного интеллекта» для включения в образовательные программы высшего образования и дополнительные профессиональные программы, планируемые к реализации к 2023//2024 учебном году. [Электронный ресурс]. URL: https://fgosvo.ru/news/view/7317 (дата обращения: 10.06.2026). 40. Политика использования искусственного интеллекта в образовательном процессе «Национальный исследовательский Томский государственный университет» ⚡ - регламенты по работе с ИИ: Национальный исследовательский Томский государственный университет. [Электронный ресурс]. URL: https://antiplagiat.ru/reglamenti-vuz/politica_ispolzovaniya_nitgu/ (дата обращения: 16.05.2026). 41. Пономарев М.А. Концептуальная модель управления образовательной экосистемой в системе высшего образования // Лидерство и менеджмент. – 2026. – № 4. – c. 531-550. – doi: 10.18334/lim.13.4.124782. 42. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 21.12.2021 № 3759-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации науки и высшего образования». Официальный интернет-портал правовой информации. [Электронный ресурс]. URL: http://actual.pravo.gov.ru/content/content.html#pnum=0001202112250002 (дата обращения: 13.06.2026). 43. Регламенты ВУЗов РФ⚡ по работе с ИИ в библиотеке Антиплагиат. [Электронный ресурс]. URL: https://antiplagiat.ru/reglamenti-vuz/ (дата обращения: 16.05.2026). 44. РГГУ запустил первый в России образовательный проект с ИИ-наставником. Компьютерра. [Электронный ресурс]. URL: https://www.computerra.ru/327690/rggu-zapustil-pervyj-v-rossii-obrazovatelnyj-proekt-s-ii-nastavnikom/ (дата обращения: 16.05.2026). 45. Сбер совместно с вузами запустили бесплатные онлайн-курсы по работе с ИИ. Ferra.ru | Дзен. [Электронный ресурс]. URL: https://dzen.ru/a/aPt0YUi7FkClivL1 (дата обращения: 16.05.2026). 46. Сервис кампусного прогнозирования успеваемости студентов «Пифия» в СФУ. [Электронный ресурс]. URL: https://витринароста.рф/blog/cases/upravlenie/pifiya-v-sfu/ (дата обращения: 16.05.2026). 47. прос на ИИ-специалистов в России растёт быстрее предложения. Опубликовано почти 200 тысяч вакансий - CNews. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnews.ru/news/top/2025-12-30_v_2025_godu_spros_na_ii-spetsialistov (дата обращения: 16.05.2026). 48. Хробуст С.Д. // Международный научный журнал. – 2026. – № 5. – c. 1186-1190. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/tyutorskiy-vyzov-2026-eticheskie-dilemmy-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-individualizatsii-obrazovaniya/viewer. 49. «Цифровая экономика: 2026» — Новости — Институт статистических исследований и экономики знаний — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/1110990925.html (дата обращения: 16.05.2026). 50. Чехович Ю. В. Искусственный интеллект в системе высшего образования: анализ сценариев институциональной реакции. Российский совет по международным делам. 2026. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nbpublish.com/library_read_article.php?id=80266 (дата обращения: 16.05.2026). 51. Чубукова И.В. Искусственный интеллект в социальной сфере // E-Scio. – 2019. – № 10. – c. 179-186. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-sotsialnoy-sfere. 52. Чунгулова Г.К., Оразалиева Э.Н. Возможности и проблемы больших языковых моделей в образовании на примере ChatGPT // Наука и реальность. – 2024. – № 4. – c. 85-91. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-i-problemy-bolshih-yazykovyh-modeley-v-obrazovanii-na-primere-chatgpt?spm=a2ty_o01.29997172.0.0.737b55fbPwQhjsysclid=mqfiad2aq333520427. 53. Эксперты ТГУ назвали четыре модели ИИ-университетов. [Электронный ресурс]. URL: https://news.tsu.ru/news/eksperty-tgu-nazvali-chetyre-modeli-ii-universitetov/ (дата обращения: 16.05.2026). 54. Яндекс, Сбер и ведущие вузы запускают первый в России бакалавриат для создателей ИИ-технологий будущего. [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/company/news/02-19-06-2024 (дата обращения: 16.05.2026). 55. Digital Maturity Index: Examining the Global Digital Landscape in Higher Education. [Электронный ресурс]. URL: https://demandtechreports.com/reports/the-digitalmaturity196.html (дата обращения: 07.06.2026). 56. Gerlich M. AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. Societies 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mdpi.com/2075-4698/15/1/6 (дата обращения: 25.05.2026). 57. UPCEA Releases 2026 Predictions for Higher Education - UPCEA. [Электронный ресурс]. URL: https://upcea.edu/upcea-releases-2026-predictions-for-higher-education/ (дата обращения: 07.06.2026).