Creative Economy

Креативная экономика

1994-6929 2409-4684

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

126195

10.18334/ce.20.6.126195

LPOZAV

Articles

Статьи

Research Article

Primary data processing techniques for enhancing the quality of residential real estate market analysis and valuation

Способы первичной обработки данных для повышения качества анализа рынка жилой недвижимости и ее оценки

https://orcid.org/0000-0001-8614-7166

8740-0519

Bedin

Boris Mihaylovich

Бедин

Борис Михайлович

доцент кафедры экономики строительства и управления недвижимостью, кандидат экономических наук, доцент

bmbedin@mail.ru

Baikal State University Байкальский государственный университет

30 06 2026

20 6

VOL 20, NO6 (2026)

ТОМ 20, №6 (2026)

1313 1330 01 06 2026 28 06 2026

2026

Bedin B.M.

Бедин Б.М.

https://1economic.ru/lib/126195

The article discusses the possibilities of primary data processing to improve the quality of real estate market analysis. The features of the real estate market that lead to a decrease in the availability and reliability of information used for market analysis are revealed. They are: the private nature of transactions, the uniqueness of real estate, and the high role of subjective factors in the pricing process. The problem of using information about the offer price of analog facilities in the analysis and valuation of real estate is noted, while their results are aimed at determining the transaction price. The following techniques are considered as tools to increase the data objectivity: the technique of cutting off the popping values to exclude from the sample objects whose price was influenced too much by subjective factors, as well as making adjustments to take into account factors that can be quantified. The application of these techniques is illustrated on the example of an analysis of the secondary residential real estate market in Irkutsk. The research results can be used to forecast the price situation in the real estate market, make investment decisions, and improve the quality of real estate valuation.

В статье рассматриваются возможности первичной обработки информации для повышения качества анализа рынка недвижимости. Выявлены особенности рынка недвижимости, приводящие к снижению доступности и достоверности информации, используемой для анализа рынка: частный характер сделок, неповторимость недвижимости, высокая роль субъективных факторов в процессе ценообразования. Отмечена проблема использования в анализе и оценке недвижимости информации о цене предложения объектов-аналогов, в то время как их результаты направлены на определение цены сделки. В качестве способов повышения объективности информации рассмотрены: методика «отсечения выскакивающих значений» для исключения из выборки объектов, на цену которых слишком большое влияние оказали субъективные факторы, а также внесение корректировок, позволяющих учесть факторы, поддающиеся количественному учету. Применение указанных способов проиллюстрировано на примере анализа вторичного рынка жилой недвижимости г. Иркутска. Результаты исследования могут быть использованы для прогноза ценовой ситуации на рынке недвижимости, принятия инвестиционных решений, повышения качества оценки недвижимости.

residential real estate real estate market analysis information for analysis real estate price real estate valuation

жилая недвижимость; анализ рынка недвижимости; информация для анализа; цена недвижимости; оценка недвижимости

1. Балахнин А.М. Инструменты анализа развития рынка жилой недвижимости России в современных экономических условиях // Прогрессивная экономика. – 2023. – № 12. – c. 52-65. – doi: 10.54861/27131211_2023_12_52.

2. Гончаров Г.И., Натхов Т.В. Текстуальный анализ ценообразования на рынке московской жилой недвижимости // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2020. – № 1. – c. 101-116. – doi: 10.17323/1813-8691-2020-24-1-101-116.

3. Ковалевская Н.Ю., Тюньков В.В. О выборе подходов к анализу рынка жилой недвижимости // Baikal Research Journal. – 2019. – № 2. – c. 14. – doi: 10.17150/2411-6262.2019.10(2).14.

4. Красноштанова Т.А. Основные тенденции развития жилищного строительства в Иркутской области // Baikal Research Journal. – 2025. – № 1. – c. 342-353. – doi: 10.17150/2411-6262.2025.16(1).342-353.

5. Лейфер Л.А., Акобян А.А. Методы анализа состояния рынка недвижимости: индикаторы рынка и характеристики ликвидности объектов // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2023. – № 6(261). – c. 20-36.

6. Лейфер Л.А. Справочник оценщика и судебного эксперта-2025. Жилая недвижимость. Квартиры. Для городов с численностью населения 500-1000 тыс. человек. - Н. Новгород, 2025.

7. Мамонова Н.В. Исследование рынка недвижимости в городе Шелехове // Baikal Research Journal. – 2017. – № 1. – c. 14. – doi: 10.17150/2411-6262.2017.8(1).14.

8. Новикова Н.Г., Кубасова Т.И. Тенденции факторов спроса на рынке жилой недвижимости // Baikal Research Journal. – 2023. – № 4. – c. 1463-1475. – doi: 10.17150/2411-6262.2023.14(4).1463-1475.

9. Осенняя А.В., Пигида А.С. Погрешности осуществления оценки и система оспаривания кадастровой стоимости объектов недвижимости // Вопросы региональной экономики. – 2020. – № 3(44). – c. 76-80. – doi: 10.21499/2078-4023-2020-44-3-76-80.

10.

10. Рубинштейн Е.Д., Осипенко Н.С. Анализ рынка недвижимости и его прогнозирование // Теория и практика общественного развития. – 2015. – № 12. – c. 140-143.

11.

11. Стерник Г.М., Стерник С.Г. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. / Монография. - Москва: Экономика, 2009.

12.

12. Терников А.А. Методы сбора и анализа данных при прогнозировании стоимости квадратного метра на рынке недвижимости // Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками. – 2016. – № 1. – c. 289-293.

13.

13. Фирцева С.В., Щербакова Е.Н. Анализ рынка жилой недвижимости: теоретические аспекты // Московский экономический журнал. – 2020. – № 11. – c. 49. – doi: 10.24411/2413-046X-2020-10758.