Leadership and Management Leadership and Management Лидерство и менеджмент 2410-1664 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126063 10.18334/lim.13.6.126063 MSFLUV Articles Статьи Research Article Analysis of Human Resources Potential in the Field of Artificial Intelligence in Russia Анализ кадрового потенциала в сфере искусственного интеллекта в России https://orcid.org/0000-0002-7086-74573509-5984 Mityakov Sergey Nikolaevich Митяков Сергей Николаевич

директор Института экономики и управления, д.ф.-м.н., профессор

 mityakov@nntu.ru https://orcid.org/0000-0002-9352-44498941-106757194090949E-4735-2014 Lapaev Dmitriy Nikolaevich Лапаев Дмитрий Николаевич

Ведущий научный сотрудник Центра «Цифровая школа госуправления», д.э.н., профессор

 lapaev@nntu.ru https://orcid.org/0009-0008-8634-87167879-5650 Murashova Natalya Aleksandrovna Мурашова Наталья Александровна

Ведущий научный сотрудник Центра «Цифровая школа госуправления», д.э.н., доцент

 murashova@nntu.ru Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev (NNSTU) Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA) Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС) 30 06 2026 13 6 VOL 13, NO6 (2026) ТОМ 13, №6 (2026) 06 05 2026 15 06 2026 Copyright ©; 2026, Mityakov S.N., Lapaev D.N., Murashova N.A. Copyright ©; 2026, Митяков С.Н., Лапаев Д.Н., Мурашова Н.А. 2026 Mityakov S.N., Lapaev D.N., Murashova N.A. Митяков С.Н., Лапаев Д.Н., Мурашова Н.А. https://1economic.ru/lib/126063

The article analyzes workforce capacity in the field of artificial intelligence in Russia. This market is currently undergoing a rapid transformation. The demand for specialists has increased 2.7 times over the past year at an explosive pace, while the supply is not keeping up with this growth, both quantitatively and qualitatively. The education system is trying to respond by implementing new competency models and launching joint programs with universities and businesses. However, the inertia of the educational system is significant, and this ontological gap (between what is taught and what is actually needed) will hinder the full-scale implementation of AI in the economy and social sphere in the coming years. In such conditions, workforce capacity is a key challenge for the development of the AI market in Russia. To overcome this limitation, systemic efforts are needed, ranging from revising educational standards to creating mechanisms for continuous learning and retraining. The competitiveness of the entire Russian economy in the era of artificial intelligence will largely depend on how successfully this key task is addressed.

Статья посвящена анализу кадрового потенциала в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в России. Данный рынок сейчас переживает бурную трансформацию. Спрос на специалистов за год вырос в 2,7 раза – просто взрывными темпами, тогда как предложение, и количественно, и качественно, за этим не поспевает. Система образования, конечно, пытается реагировать: реализуются новые компетентностные модели, вузы и бизнес запускают совместные программы. Но инерция образовательной машины велика – этот онтологический разрыв (между тем, чему учат, и тем, что реально нужно) в ближайшие годы будет сдерживать полномасштабное внедрение ИИ в экономике и социальной сфере. В таких условиях кадровый потенциал оказывается главным тормозом для развития рынка ИИ в России. Чтобы преодолеть это ограничение, нужны системные усилия – от пересмотра образовательных стандартов до создания механизмов непрерывного обучения и переквалификации. От того, насколько успешно удастся решить эту ключевую задачу, во многом будет зависеть конкурентоспособность всей российской экономики в эпоху искусственного интеллекта.

 personnel human resources labor market artificial intelligence information technology hh-index demand supply shortage vacancy competition training персонал кадровый потенциал рынок труда искусственный интеллект информационные технологии hh-индекс спрос предложение дефицит вакансия конкуренция обучение The research was carried out under the Government (Public) RD Contract of the RANEPA No. 075-00712-26-00. Статья подготовлена в рамках выполнения государственного задания РАНХиГС № 075-00712-26-00. 1. Аверьянов А.О., Гуртов В.А., Степусь И.С. Трудоустройство выпускников образовательных программ в сфере искусственного интеллекта // Университетское управление: практика и анализ. – 2025. – Т. 29. – № 4. – с. 56-73. – doi: 10.15826/umpa.2025.04.031. 2. Артеменко В.Г. Рынок ИТ-специалистов в 2020-2025 годах // Проблемы прогнозирования. – 2026. – № 1. – c. 144-156. – doi: 10.47711/0868-6351-214-144-156. 3. Гуртов В.А., Аверьянов А.О., Корзун Д.Ж., Смирнов Н.В. Система классификации технологий в сфере искусственного интеллекта для кадрового прогнозирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2022. – Т. 15. – № 3. – c. 113-133. – doi: 10.15838/esc.2022.3.81.6. 4. Рябко Т.В., Гуртов В.А., Степусь И.С. Анализ показателей под готовки кадров для сферы искусственного интеллекта по результатам мониторинга вузов // Высшее образование в России. – 2022. – Т. 31. – № 7. – c. 9-24. – doi: 10.31992/0869-3617-2022- 31-7-9-24. 5. Рябухина А.С., Орлова Л.В. Профессии с высокими доходами в России и мире // Тенденции развития науки и образования. – 2025. – № 121. – Ч. 2. – c. 182-185. 6. Сорокина Г.П., Долгих Е.А., Першина Т.А. Анализ профессиональных навыков специалистов в сфере искусственного интеллекта // Вестник университета. – 2022. – № 4. – с. 81-89. 7. Терников А.А. Искусственный интеллект и спрос на навыки работников в России // Вопросы экономики. – 2023. – № 11. – с. 65-80. – doi: 10.32609/0042-8736-2023-11-65-80. 8. Acemoglu D., Autor D., Hazell J., Restrepo P. Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies // Journal of Labor Economics. – 2022. – Vol. 40. – р. S293-S340. – doi: 10.1086/718327. 9. Alekseeva L., Azar J., Giné M., Samila S., Taska B. The Demand for AI Skills in the Labor Market // Labour Economics. – 2019. – doi: 10.2139/ssrn.3470610. 10. Galeano S., Hodge N., Ruder A. By Degree(s): Measuring Employer Demand for AI Skills by Educational Requirements // Federal Reserve Bank of Atlanta, Workforce Currents. – 2025. – doi: 10.29338/wc2025-01. 11. Gehlhaus D., Rahkovsky I. U.S. AI Workforce: Labor Market Dynamics // Center for Security and Emerging Technology. – 2021. – doi: 10.51593/20200086. 12. Green A., Lamby L. The Characteristics of the Artificial Intelligence Workforce Across OECD Countries // The Indian Journal of Labour Economics. – 2025. – doi: 10.1007/s41027-024-00549-7. 13. Johnson M., Jain R., Brennan-Tonetta P., Swartz E., Silver D., Paolini J., Mamonov S., Hill C. Impact of Big Data and Artificial Intelligence on Industry: Developing a Workforce Roadmap for a Data Driven Economy // Global Journal of Flexible Systems Management. – 2021. – Vol. 22. – р. 197-217. – doi: 10.1007/s40171-021-00272-y. 14. Liu J., Chen K., Lyu W. Embracing Artificial Intelligence in the Labour Market: the Case of Statistics // Humanities and Social Sciences Communications. – 2024. – Vol. 11. – р. 1356. – doi: 10.1057/s41599-024-03557-6. 15. Verma A., Lamsal K., Verma P. An Investigation of Skill Requirements in Artificial Intelligence and Machine Learning Job Advertisements // Industry and Higher Education. – 2021. – Vol. 36. – р. 63-73. – doi: 10.1177/0950422221990990. 16.