Creative Economy Creative Economy Креативная экономика 1994-6929 2409-4684 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126035 10.18334/ce.20.6.126035 ABFPDV Articles Статьи Research Article Modeling the development of smart cities based on socio-economic indicators Моделирование развития умных городов на основе социально-экономических показателей https://orcid.org/0000-0003-0998-01833304-0614 Semyachkov Konstantin Aleksandrovich Семячков Константин Александрович

Ведущий научный сотрудник, доктор экономических наук, доцент

 k.semyachkov@mail.ru Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration - Ural Institute of Management Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации - Уральский институт управления 30 06 2026 20 6 VOL 20, NO6 (2026) ТОМ 20, №6 (2026) 08 05 2026 13 06 2026 Copyright ©; 2026, Semyachkov K.A. Copyright ©; 2026, Семячков К.А. 2026 Semyachkov K.A. Семячков К.А. https://1economic.ru/lib/126035

The article examines the growing penetration of digitalization processes into various spheres of urban life and their impact on the quality of life of residents. The smart city concept is posited as a promising approach to urban development within this context. Despite the concept's significant popularity in academic discourse, the socioeconomic drivers of smart city development often remain underexplored. This study analyzes the socioeconomic factors influencing smart city development using a sample of 74 cities from the IQ City ranking and the urban development indicators provided by VEB.RF. The analysis identifies a number of correlations between the growth of city IQ indices and the socioeconomic indicators of the respective territories. These findings enable the modeling of smart city development in the Russian Federation and can serve as a foundation for further research, as well as a practical tool for implementing urban development plans and strategies.

В работе показано, что процессы цифровизации все глубже проникают в различные сферы урбанизированных территорий, являясь фактором, влияющим на качество жизни местного населения. Одним из перспективных подходов развития городских территорий в условиях цифровизации является концепция умного города. Несмотря на значительную популярность концепции умного города среди научного сообщества, социально-экономические факторы развития умных городов зачастую остаются не исследованными. На примере 74 городов из рейтинга IQ городов, а также показателей развития городов ВЭБ.РФ, проанализированы факторы социально-экономической природы, влияющие на развитие умных городов. В результате исследования выявлен ряд корреляционных зависимостей между повышением IQ индексов городов и социоэкономическими индикаторами данных территорий, позволяющий моделировать развитие умных городов РФ. Полученные результаты могут стать основой для дальнейших исследований в области моделирования развития умных городов, а также прикладным инструментарием при реализации планов и стратегий развития урбанизированных территорий

 smart city digitalization model country conditions assessment urbanization digital society умный город цифровизция моделирование социоэкономические индикаторы оценка урбанизация цифровое общество Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда и Правительства Свердловской области № 24-18-20036, https://rscf.ru/project/24-18-20036 1. Schuurman D., Baccarne B., De Marez L., Mechant P. Smart ideas for smart cities: Investigating crowdsourcing for generating and selecting ideas for ICT innovation in a city context // Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. – 2012. – № 7. – p. 49-62. – doi: 10.4067/S0718-18762012000300006. 2. Иванов В.В., Нурмухаметов Р.К. О концепции умный город (smart city): дискуссионные вопросы // Менеджмент и бизнес-администрирование. – 2019. – № 4. – c. 15-26. 3. Gupta R., Mejia C., Kajikawa Y. Business, innovation and digital ecosystems landscape survey and knowledge cross sharing // Technological Forecasting and Social Change. – 2019. – p. 100–109. – doi: 10.1016/j.techfore.2019.07.00. 4. Калиниченко М.П., Егорушкина Т.Н., Швецов С.А. Ключевые направления и инструменты реализации концепции умный город // Муниципальная академия. – 2021. – № 4. – c. 51-62. 5. Vodák J., Šulyová D., Kubina M. Advanced technologies and their use in smart city management // Sustainability. – 2021. – № 10. – p. 5746. 6. Wei G. Modelling a sustainable smart city based on human and user centred design // Strategic Planning for Energy and the Environment. – 2023. – p. 137-160. 7. Abellá-García A., Ortiz-de-Urbina-Criado M., De-Pablos-Heredero C. The ecosystem of services around smart cities: An exploratory analysis // Procedia Computer Science. – 2015. – p. 1075-1080. 8. Jothimani P., Chenniappan P., Chidambaranathan V. Factors impinge on the development of a smart city: a field study // Environmental Science and Pollution Research. – 2022. – № 57. – p. 86298-86307. 9. Joshi S., Saxena S., Godbole T. Developing smart cities: An integrated framework // Procedia Computer Science. – 2016. – p. 902-909. 10. Siokas G., Tsakanikas A. The role of economic and innovation initiatives in planning a smart city strategy in Greece // Sustainability. – 2023. – № 20. – p. 14842. 11. Муравьёва Н.Н., Мудрова Е.Б. Факторы успеха умных городов // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2020. – № 2. – c. 4. 12. Видясова Л.А., Тенсина Я.Д. Исследование рисков и факторов развития умных городов в России // Информационные ресурсы России. – 2018. – № 5. – c. 31-34. 13. Hamamurad Q. H., Jusoh N. M., Ujang U. Factors affecting stakeholder acceptance of a Malaysian smart city // Smart Cities. – 2022. – № 4. – p. 1508–1535. 14. Mashau N. L., Kroeze J. H., Howard G. R. Key factors for assessing small and rural municipalities’ readiness for smart city implementation // Smart Cities. – 2022. – № 4. – p. 1742-1751. 15. Tran C. N., Tat T. T. H., Tam V. W., Tran D. H. Factors affecting intelligent transport systems towards a smart city: A critical review // International Journal of Construction Management. – 2023. – № 12. – p. 1982-1998. 16. Костина Е.А., Костин А.В. Умный город как фактор развития высокотехнологичных компаний // Регион: Экономика и Социология. – 2023. – № 3. – c. 84-110. 17. Петров П.А., Хохлова Н.С. Влияние концепции умный город на инвестиционную привлекательность города // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2022. – № 4. – c. 512-520. 18. Yigitcanlar T., Degirmenci K., Butler L., Desouza K. C. What are the key factors affecting smart city transformation readiness? // Evidence from Australian cities. Cities. – 2022. – p. 103434. 19. Myeong S., Jung Y., Lee E. A study on determinant factors in smart city development: An analytic hierarchy process analysis // Sustainability. – 2018. – № 8. – p. 2606. 20. Kogan N., Lee K. J. Exploratory research on the success factors and challenges of Smart City projects // Asia pacific journal of information systems. – 2014. – № 2. – p. 141-189. 21. Попов Е.В., Семячков К.А. Развитие человеческого капитала в условиях формирования цифровой экономики // Менеджмент в России и за рубежом. – 2018. – № 3. – c. 91-99. 22. Liugailaitė-Radzvickienė L., Jucevičius R. Going to be an intelligent city // Procedia-Social and Behavioral Sciences. – 2014. – p. 116-120. 23. Baron M., Kuźnik F. Economic basis for functioning of a smart city // Studia Regionalia. – 2017. – p. 83-103. 24. Zhang Y., Gao J. Research on smart city construction in the context of public culture // Telematics and Informatics Reports. – 2025. – p. 100187. 25. Šulyová D., Vodák J. The impact of cultural aspects on building the smart city approach: Managing diversity in Europe (London) // North America (New York) and Asia (Singapore). Sustainability. – 2020. – № 22. – p. 9463.