<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика, предпринимательство и право</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-534X</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">126008</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/epp.16.5.126008</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">RGOQWM</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Demographic transition and export restructuring: how population aging affects Сhina&apos;s trade</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Демографический переход и реструктуризация экспорта: как старение населения влияет на торговлю Китая</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-5883-1784</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">PJB-3136-2026</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Kalendzhyan</surname>
<given-names>Ogan Sergeevich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Календжян</surname>
<given-names>Оган Сергеевич</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email>ogan2004@yandex.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA)</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС)</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        <aff-alternatives id="aff2">
<aff>
<institution xml:lang="en">Shanghai Jiao Tong University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Шанхайский университет Цзяо Тун</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-05-31" publication-format="electronic">
<day>31</day>
<month>05</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>16</volume>
<issue>5</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 16, NO5 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 16, №5 (2026)</issue-title>
<fpage>3697</fpage>
<lpage>3708</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-04-29">
<day>29</day>
<month>04</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-27">
<day>27</day>
<month>05</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Kalendzhyan O.S.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Календжян О.С.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Kalendzhyan O.S.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Календжян О.С.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-05-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/126008">https://1economic.ru/lib/126008</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article examines the relationship between China&apos;s demographic transition and the restructuring of its export basket. Accelerated population aging is compressing labor supply, raising unit labor costs, and eroding the comparative advantage of labor-intensive manufacturing. To explain these dynamics, the article draws on three complementary theoretical frameworks: the Heckscher–Ohlin model, Krugman&apos;s new trade theory, and Melitz&apos;s heterogeneous-firm model. Using demographic, industrial robotics, and export-structure data spanning from the early 2000s to the present, the article shows that the Chinese economy is compensating for the loss of its demographic dividend through large-scale industrial automation, reflected in rapid growth of industrial robot density that has come to exceed levels recorded in leading European and Asian economies. Concurrently, the share of traditional labor-intensive goods in China&apos;s export basket has declined steadily, while the share of machinery and electronics has expanded. The findings support the view that demographic aging acts as a catalyst for industrial upgrading rather than a source of decline. The research results are relevant for researchers in international trade and demographic economics, as well as analysts tracking the transformation of global value chains.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье исследуется взаимосвязь между демографическим переходом в Китае и реструктуризацией его экспортной корзины. Ускоренное старение населения обусловливает сокращение предложения труда, рост удельных трудовых издержек и ослабление конкурентных позиций трудоёмкого производства. Для объяснения наблюдаемых процессов в работе применяется комплекс взаимодополняющих теоретических моделей: модель Хекшера–Олина, новая теория торговли Кругмана и модель гетерогенных фирм Мелица. На основе данных по демографии, промышленной роботизации и товарной структуре экспорта за период с начала двухтысячных годов по настоящее время показано, что китайская экономика компенсирует утрату демографического дивиденда через масштабную автоматизацию производства, выражающуюся в стремительном росте плотности промышленных роботов, превысившей аналогичные показатели ведущих европейских и азиатских стран. Параллельно фиксируется устойчивое снижение доли традиционных трудоёмких товаров в экспортной корзине и опережающий рост доли машин и электронного оборудования. Полученные результаты позволяют рассматривать демографическое старение не как фактор упадка, а как катализатор промышленной модернизации. Статья представляет интерес для исследователей в области международной торговли и демографической экономики, а также аналитиков, отслеживающих трансформацию глобальных производственных цепочек.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>demographic transition</kwd>
<kwd>population aging in China</kwd>
<kwd>export restructuring</kwd>
<kwd>labor-intensive production</kwd>
<kwd>capital-intensive production</kwd>
<kwd>industrial automation</kwd>
<kwd>Heckscher–Ohlin model</kwd>
<kwd>Rybczynski theorem</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>демографический переход; старение населения Китая; реструктуризация экспорта; трудоемкое производство; капиталоемкое производство; роботизация; промышленная автоматизация; модель Хекшера–Олина; теорема Рыбчинского</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Acemoglu D., Restrepo P. Demographics and automation // Review of Economic Studies. – 2022. – № 1. – p. 1-44. – doi: 10.1093/restud/rdab031.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Cai F. Demographic transition, demographic dividend, and Lewis turning point in China // China Economic Journal. – 2010. – № 2. – p. 107-119. – doi: 10.1080/17538963.2010.511899.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. China´s Import-Export Trends 2024–25: A Comprehensive Review of the First 10 Months. China Briefing. Dezan Shira Associates. [Электронный ресурс]. URL: https://www.china-briefing.com/news/china-import-export-trends-2024-25-the-first-10-months/ (дата обращения: 05.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Krugman P.R. Increasing returns, monopolistic competition, and international trade // Journal of International Economics. – 19979. – № 4. – p. 469-479. – doi: 10.1016/0022-1996(79)90017-5.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Melitz M.J. The impact of trade on intra-industry reallocations and aggregate industry productivity // Econometrica. – 2003. – № 6. – p. 1695. – doi: 10.1111/1468-0262.00467.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. National Economy Witnessed Momentum of Recovery with Solid Progress in High-quality Development in 2023. National Bureau of Statistics of China. [Электронный ресурс]. URL: https://www.stats.gov.cn/english/PressRelease/202401/t20240117_1946605.html (дата обращения: 05.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Population ages 65 and above, total — China. World Bank Group. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.65UP.TO?end=2024locations=CNstart=1960view=chart (дата обращения: 05.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Rybczynski T.M. Factor endowment and relative commodity prices // Economica. – 1955. – № 88. – p. 336-341. – doi: 10.2307/2551188.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. World Robotics 2024: China overtakes Germany and Japan in robot density. International Federation of Robotics. [Электронный ресурс]. URL: https://ifr.org/ifr-pressreleases/news/world-robotics-2024-global-robot-density-doubled (дата обращения: 05.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Wu F., Xu P., Gao Bo., Ma J. Export contraction and input switching in an aging China // China Economic Review. – 2024. – № 85. – p. 102165. – doi: 10.1016/j.chieco.2024.102165.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>