<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика, предпринимательство и право</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-534X</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">126008</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/epp.16.5.126008</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">RGOQWM</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Demographic transition and export restructuring: how population aging affects Сhina's trade</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Демографический переход и реструктуризация экспорта: как старение населения влияет на торговлю Китая</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-5883-1784</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">PJB-3136-2026</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Kalendzhyan</surname>
<given-names>Ogan Sergeevich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Календжян</surname>
<given-names>Оган Сергеевич</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email>ogan2004@yandex.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA)</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС)</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        <aff-alternatives id="aff2">
<aff>
<institution xml:lang="en">Shanghai Jiao Tong University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Шанхайский университет Цзяо Тун</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-05-31" publication-format="electronic">
<day>31</day>
<month>05</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>16</volume>
<issue>5</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 16, NO5 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 16, №5 (2026)</issue-title>
<fpage></fpage>
<lpage></lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-04-29">
<day>29</day>
<month>04</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-27">
<day>27</day>
<month>05</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Kalendzhyan O.S.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Календжян О.С.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Kalendzhyan O.S.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Календжян О.С.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-05-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/126008">https://1economic.ru/lib/126008</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article examines the relationship between China's demographic transition and the restructuring of its export basket. Accelerated population aging is compressing labor supply, raising unit labor costs, and eroding the comparative advantage of labor-intensive manufacturing. To explain these dynamics, the article draws on three complementary theoretical frameworks: the Heckscher–Ohlin model, Krugman's new trade theory, and Melitz's heterogeneous-firm model. Using demographic, industrial robotics, and export-structure data spanning from the early 2000s to the present, the article shows that the Chinese economy is compensating for the loss of its demographic dividend through large-scale industrial automation, reflected in rapid growth of industrial robot density that has come to exceed levels recorded in leading European and Asian economies. Concurrently, the share of traditional labor-intensive goods in China's export basket has declined steadily, while the share of machinery and electronics has expanded. The findings support the view that demographic aging acts as a catalyst for industrial upgrading rather than a source of decline. The research results are relevant for researchers in international trade and demographic economics, as well as analysts tracking the transformation of global value chains.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье исследуется взаимосвязь между демографическим переходом в Китае и реструктуризацией его экспортной корзины. Ускоренное старение населения обусловливает сокращение предложения труда, рост удельных трудовых издержек и ослабление конкурентных позиций трудоёмкого производства. Для объяснения наблюдаемых процессов в работе применяется комплекс взаимодополняющих теоретических моделей: модель Хекшера–Олина, новая теория торговли Кругмана и модель гетерогенных фирм Мелица. На основе данных по демографии, промышленной роботизации и товарной структуре экспорта за период с начала двухтысячных годов по настоящее время показано, что китайская экономика компенсирует утрату демографического дивиденда через масштабную автоматизацию производства, выражающуюся в стремительном росте плотности промышленных роботов, превысившей аналогичные показатели ведущих европейских и азиатских стран. Параллельно фиксируется устойчивое снижение доли традиционных трудоёмких товаров в экспортной корзине и опережающий рост доли машин и электронного оборудования. Полученные результаты позволяют рассматривать демографическое старение не как фактор упадка, а как катализатор промышленной модернизации. Статья представляет интерес для исследователей в области международной торговли и демографической экономики, а также аналитиков, отслеживающих трансформацию глобальных производственных цепочек.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>demographic transition</kwd>
<kwd>population aging in China</kwd>
<kwd>export restructuring</kwd>
<kwd>labor-intensive production</kwd>
<kwd>capital-intensive production</kwd>
<kwd>industrial automation</kwd>
<kwd>Heckscher–Ohlin model</kwd>
<kwd>Rybczynski theorem</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>демографический переход; старение населения Китая; реструктуризация экспорта; трудоемкое производство; капиталоемкое производство; роботизация; промышленная автоматизация; модель Хекшера–Олина; теорема Рыбчинского</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Acemoglu D., Restrepo P. Demographics and automation // Review of Economic Studies. – 2022. – № 1. – p. 1-44. – doi: 10.1093/restud/rdab031.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Cai F. Demographic transition, demographic dividend, and Lewis turning point in China // China Economic Journal. – 2010. – № 2. – p. 107-119. – doi: 10.1080/17538963.2010.511899.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. China´s Import-Export Trends 2024–25: A Comprehensive Review of the First 10 Months. China Briefing. Dezan Shira Associates. [Электронный ресурс]. URL: https://www.china-briefing.com/news/china-import-export-trends-2024-25-the-first-10-months/ (дата обращения: 05.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Krugman P.R. Increasing returns, monopolistic competition, and international trade // Journal of International Economics. – 19979. – № 4. – p. 469-479. – doi: 10.1016/0022-1996(79)90017-5.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Melitz M.J. The impact of trade on intra-industry reallocations and aggregate industry productivity // Econometrica. – 2003. – № 6. – p. 1695. – doi: 10.1111/1468-0262.00467.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. National Economy Witnessed Momentum of Recovery with Solid Progress in High-quality Development in 2023. National Bureau of Statistics of China. [Электронный ресурс]. URL: https://www.stats.gov.cn/english/PressRelease/202401/t20240117_1946605.html (дата обращения: 05.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Population ages 65 and above, total — China. World Bank Group. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.65UP.TO?end=2024locations=CNstart=1960view=chart (дата обращения: 05.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Rybczynski T.M. Factor endowment and relative commodity prices // Economica. – 1955. – № 88. – p. 336-341. – doi: 10.2307/2551188.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. World Robotics 2024: China overtakes Germany and Japan in robot density. International Federation of Robotics. [Электронный ресурс]. URL: https://ifr.org/ifr-pressreleases/news/world-robotics-2024-global-robot-density-doubled (дата обращения: 05.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Wu F., Xu P., Gao Bo., Ma J. Export contraction and input switching in an aging China // China Economic Review. – 2024. – № 85. – p. 102165. – doi: 10.1016/j.chieco.2024.102165.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>