<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Housing Research</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Housing Research</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Жилищные стратегии</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2410-1621</issn>
<issn publication-format="electronic">2412-9089</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">126005</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/zhs.13.2.126005</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">UEFHDS</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Modern trends and features of branding and development of the premium real estate market (on the example of Yerevan)</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Современные тенденции и особенности брендинга и развития рынка недвижимости премиум-класса (на примере г. Еревана)</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-9705-8394</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Hovhannisyan</surname>
<given-names>Ashkhen Hayk</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Оганисян</surname>
<given-names>Ашхен Айковна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры картографии и геоморфологии, кандидат географических наук, доцент</p>
</bio>
<email>a.hovhannisyan@ysu.am</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-7318-8753</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Vardanyan</surname>
<given-names>Rena Rafael</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Варданян</surname>
<given-names>Рена Рафаэловна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>ассистент кафедры сервиса, кандидат географических наук, ассистент</p>
</bio>
<email>r.vardanyan@ysu.am</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-7263-0536</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Suvaryan</surname>
<given-names>Seyran Rafik</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Суварян</surname>
<given-names>Сейран Рафикович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Заведующий кафедрой сервиса, доцент кафедры сервиса, кандидат географических наук, доцент</p>
</bio>
<email>s.suvaryan@ysu.am</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Yerevan State University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Ереванский государственный университет</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-30" publication-format="print">
<day>30</day>
<month>06</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>13</volume>
<issue>2</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 13, NO2 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 13, №2 (2026)</issue-title>
<fpage></fpage>
<lpage></lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2025-11-28">
<day>28</day>
<month>11</month>
<year>2025</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-07">
<day>07</day>
<month>05</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Oganisyan A.A., Vardanyan R.R., Suvaryan S.R.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Оганисян А.А., Варданян Р.Р., Суварян С.Р.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Oganisyan A.A., Vardanyan R.R., Suvaryan S.R.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Оганисян А.А., Варданян Р.Р., Суварян С.Р.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-06-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/126005">https://1economic.ru/lib/126005</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The study presents a qualitative and quantitative analysis of current trends in the development of the luxury real estate market at the present stage using the Republic of Armenia as a case study. The article aims to to identify the relationship between a brand, its market position, and premium housing prices. The analysis was conducted using methods of descriptive statistics, correlation analysis, and linear regression modeling. Data processing and statistical analysis were carried out using the IBM SPSS Statistics software package. As part of the research, a comprehensive data collection was conducted on apartments in the premium segment of Armenia’s real estate market. The characteristics of the premium housing market, as well as the methods of its market positioning, were analyzed, and the main trends in the development of the luxury real estate market in the Republic of Armenia were identified. The study revealed common approaches in the design and construction processes of premium-class buildings. Unified approaches were also observed in the development of the overall concept of luxury real estate. This research demonstrates that the pricing of premium housing is a multi-level process in which regional, brand-related, and physical characteristics collectively influence the formation of market value. As a result of the conducted analysis, a correlation between the brand representing the real estate and the price of housing in the premium real estate segment was identified. 

The study of pricing factors in the premium housing market is important both for investors and potential buyers. The relevance of this research is determined by the growing demand for scientific analytical methods to forecast the development prospects of the luxury real estate segment and to identify effective ways of its market positioning.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В работе представлен комплексный качественный и количественный анализ актуальных тенденций развития рынка элитной недвижимости на современном этапе на примере Республики Армения. Выявлены общие подходы к проектированию и строительству объектов премиум-класса, а также к формированию их концептуальной основы. Определены ключевые тенденции развития рынка, включая стандартизацию технологических решений, ориентацию на lifestyle-концепцию и использование закрытых каналов продвижения. Научная новизна исследования заключается в разработке эконометрического подхода к анализу ценообразования в премиальном сегменте недвижимости с учетом фактора бренда. Впервые для рынка элитной недвижимости Республики Армения (на примере г.Еревана) проведено комплексное исследование взаимосвязи бренда и стоимости жилья. Сформирована оригинальная база данных по объектам премиум-класса и выполнен статистический анализ с применением методов корреляционного и линейно-регрессионного моделирования. В результате исследования установлена высокая степень зависимости стоимости 1 кв.м жилья от уровня узнаваемости бренда (R² = 0,908), что свидетельствует о доминирующей роли бренда в структуре факторов ценообразования. Разработанная модель позволяет количественно оценивать влияние бренда и прогнозировать стоимость объектов премиальной недвижимости. Теоретическая и практическая значимость работы заключается в возможности использования полученных результатов для прогнозирования развития рынка элитной недвижимости, а также для повышения эффективности маркетингового позиционирования девелоперских проектов. Актуальность данной работы предопределяется значительной востребованностью научного метода анализа для прогнозирования перспектив развития сегмента элитной недвижимости и способов его позиционирования на рынке.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>premium-class real estate</kwd>
<kwd>luxury property branding</kwd>
<kwd>premium housing pricing</kwd>
<kwd>correlation analysis</kwd>
<kwd>linear regression modeling</kwd>
<kwd>predicted apartment value</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>недвижимость премиум-класса</kwd>
<kwd>брендинг элитной недвижимости</kwd>
<kwd>ценообразование жилья премиум-класса</kwd>
<kwd>корреляционный анализ</kwd>
<kwd>линейно-регрессионное моделирование</kwd>
<kwd>прогнозируемая стоимость квартиры</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Аакер Д.А. Создание сильных брендов. - Москва: Издательский дом Гребенникова, 2003. – 439 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Анхолт С. Брендинг: дорога к мировому рынку. - М.: КУДИЦ-Образ, 2004. – 272 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Бабешко Л.О., Бич М.Г., Орлова И.В. Эконометрика и эконометрическое моделирование. - М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2023. – 387 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Пузыня Н.Ю., Мягков В.Н., Грибовский С.В., Цымбалов В.В., Петухова Р.А., Шведова Н.Ю., Григорьев И.В. и др. Современные тенденции рынка и оценка рыночной стоимости. / Монография. - СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2020.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Бурова И.В. Использование регрессионного анализа в оценке стоимости объектов регионального рынка недвижимости // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2020. – № 2(112). – c. 39-45. – doi: 10.26726/1812-7096-2020-2-39-45.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Домнина С.В., Савоскина Е.В., Солопова Н.А. Использование регрессионных моделей для анализа и прогнозирования рынка жилой недвижимости // Фундаментальные исследования. – 2024. – № 4. – c. 36-41. – doi: 10.17513/fr.43591.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных. - Москва: ДМК Пресс, 2015. – 496 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Пазоль Поль-Жерар Louis Vuitton: Империя роскоши. - М.: Слово, 2005. – 540 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Стерник Г.М., Стерник С.Г. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. / Монография. - Москва: РГ-Пресс, 2018. – 592 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Тейлор Д., Хэтч С. Волшебство по расчету. Алгебра рекламы. / Монография. - Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2008. – 265 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Траут Д., Райс Э. Позиционирование: битва за умы. - Санкт-Петербург: Питер, 2019. – 320 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Holt D.B. How Brands Become Icons: The Principles of Cultural Branding. - Boston, Massachusetts: Harvard Business Press, 2004. – 265 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Статистический комитет Республики Армения. [Электронный ресурс]. URL: https://statbank.armstat.am/pxweb/hy/ArmStatBank/?rxid=9ba7b0d1-2ff8-40fa-a309-fae01ea885bb (дата обращения: 20.05.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Строительный Портал Армении. [Электронный ресурс]. URL: https://www.construction.am/rus/apartments.php (дата обращения: 23.05.2025).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>