Marketing and marketing research Marketing and marketing research Маркетинг и маркетинговые исследования 2074-5095 2618-8872 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 125998 10.18334/marketing.31.3.125998 LGUMDF Articles Статьи Research Article Разработка маркетинговых стратегий для повышения привлечения и удержания китайских туристов: анализ реальных отзывов и предложения для российских туристических агентств и органов управления Developing marketing strategies using LDA topic modeling based on Chinese tourists' reviews of Russian attractions https://orcid.org/0009-0002-5019-90227793-2456 Li Tianyou Ли Тянью

инженер-исследователь Центра кроссмедийных технологий Уральского гуманитарного института, аспирант

 supertianyou@163.com https://orcid.org/0009-0002-4452-09677436-5633 Xu Weichen Сюй Вэйчэнь

инженер-исследователь Центра кроссмедийных технологий Уральского гуманитарного института, аспирант

 rngchen163@163.com https://orcid.org/0009-0001-9652-6191 Zhang Dehua Чжан Дэхуа

аспирант

 522013709@qq.com Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина 30 09 2026 31 3 VOL 31, NO3 (2026) ТОМ 31, №3 (2026) 24 03 2026 05 05 2026 Copyright ©; 2026, Li T., Syuy V., Chzhan D. Copyright ©; 2026, Ли Т., Сюй В., Чжан Д. 2026 Li T., Syuy V., Chzhan D. Ли Т., Сюй В., Чжан Д. https://1economic.ru/lib/125998

The rapid return of tourists from China to Russia has brought a key challenge: how to solve the structural deficiency of digital marketing and service infrastructure while the number of tourists has soared. Therefore, it is very important to solve the complex cognitive model and experience dimension of China tourists in order to transform high traffic into sustainable economic value. This paper proposes a strategic marketing framework based on big data text mining to deal with these structural bottlenecks. This paper uses Python to capture massive comments from Ctrip, and uses LDA theme modeling and emotional analysis to deconstruct tourists' experiences in Moscow, St. Petersburg and Vladivostok. The results reveal the dual psychological structure of Red Nostalgia and Aesthetic Worship, which shows a significant gap between high aesthetic satisfaction and low functional service experience. Therefore, it is suggested to adopt strategies such as digital ecosystem integration, intergenerational segmentation and service optimization to enhance the competitiveness of the industry

Быстрое возвращение туристов из Китая в Россию поставило перед нами ключевую задачу: как решить структурные проблемы цифрового маркетинга и сервисной инфраструктуры в условиях резкого роста числа туристов. Поэтому крайне важно решить сложную когнитивную модель и изучить особенности впечатлений китайских туристов, чтобы преобразовать большой поток туристов в устойчивую экономическую ценность. В данной статье предлагается стратегическая маркетинговая модель, основанная на анализе больших данных текста, для решения этих структурных проблем. В работе используется Python для сбора большого количества комментариев с сайта Ctrip, а также применяется тематическое моделирование LDA и эмоциональный анализ для деконструкции впечатлений туристов в Москве, Санкт-Петербурге и Владивостоке. Результаты показывают двойственную психологическую структуру «красной ностальгии» и «эстетического поклонения», демонстрирующую значительный разрыв между высокой эстетической удовлетворенностью и низким функциональным уровнем сервиса. Поэтому предлагается использовать такие стратегии, как интеграция цифровой экосистемы, межпоколенческая сегментация и оптимизация услуг, для повышения конкурентоспособности отрасли

 Chinese Tourists to Russia; Tourist Experience; Big Data Text Mining; LDA Topic Model; Marketing Strategy китайские туристы в России; туристический опыт; анализ больших данных текста; тематическое моделирование LDA; маркетинговая стратегия 1. Astratova G. V., Mikhailova N. S., Porotnikov P. A., Danilova E. V. On the Economic Effects of the COVID-19 Crisis // Bulletin of the Academy of Economics and Law. – 2020. – № 6-2. – p. 183-192. – doi: 10.17513/vaael.1181. 2. In 2022, approximately 30,000 Chinese tourists visited Russia, an estimated figure during the pandemic's low point (based on year-on-year growth data for 2023 and 2024 provided by multiple Russian and Chinese media outlets). [Электронный ресурс]. URL: https://paper.people.com.cn/rmrb/html/2024- 07/08/nwD110000renmrb_20240708 (дата обращения: 10.06.2026). 3. 2023: 477,000 Chinese Tourists Visit Russia (1,490% Year-on-Year Increase) People's Daily. China and Russia Deepen Tourism Cooperation [N]. People's Daily, 2024-07-08(16). Retrieved from http://paper.people.com.cn/rmrb/html/2024-07/08/nw.D110000renmrb_20240708_2-16.htm In 2023, 477,000 Chinese citizens visited Russia (approximately +1490% year-on-year). People's Daily, 2024-07-08 (16). Retrieved from. [Электронный ресурс]. URL: http://paper.people.com.cn/rmrb/html/2024-07/08/nw.D110000renmrb_20240708_2-16.htm (дата обращения: 10.06.2026). 4. In 2024, approximately 1-1.3 million Chinese tourists visited Russia (a year-on-year increase of about +170%). Observer Network.Visa-free travel is not the end! Chinese tourists visiting Russia to exceed 2 million [EB/OL]. Tencent News, 2025-12-01. Retrieved from. [Электронный ресурс]. URL: https://news.qq.com/rain/a/20251202A05PL900) (дата обращения: 25.07.2026). 5. Northeast Border to Vladivostok Short-Distance Travel (Bus/Train) Harbin Travel Agency.Harbin Suifenhe to Vladivostok 4-Day Double Train Tour [EB/OL]. Russian Border Tour, 2024. Retrieved from. [Электронный ресурс]. URL: http://m.kaolawan.com/eluosibianjingyou/75.html Short-distance transportation (bus/train) (дата обращения: 10.07.2026). 6. In Q1 2025, 106,800 Chinese tourists visited Russia (an increase of approximately 8% year-on-year). Baonomin: Q1 tourist arrivals to Russia rose 4.9% year-on-year [EB/OL]. Xinhua Finance, May 15, 2025. Retrieved from. [Электронный ресурс]. URL: https://finance.sina.com.cn/money/bond/2025-05-15/doc-inewrcye0228606.shtml] (дата обращения: 17.07.2026). 7. 2025 Forecast: Over 2 Million Chinese Visitors to Russia (Approx. +54% YoY, Projected Value) Russian Ministry of Economic Development. Benefiting from Visa-Free Policy, Chinese Tourists Visiting Russia to Exceed 2 Million Next Year [EB/OL]. Observer Network, 2025-12-01. Retrieved from. [Электронный ресурс]. URL: https://news.qq.com/rain/a/20251202A05PL900 (дата обращения: 04.08.2026). 8. Global Times. (2015, September 8). Russia's Red Tourism» immerses Chinese seniors in nostalgia for the Soviet era. Ecns.cn. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ecns.cn/2015/09-08/180233.shtml (дата обращения: 07.08.2026). 9. Slusariuc G. C. The Specificity and Development of Red Tourism // Revista de Turism-Studii si Cercetari in Turism. – 2023. – doi: 10.4316/rdt.35.111. 10. Crompton J. L. Motivations for pleasure vacation // Annals of tourism research. – 1979. – № 6. – p. 408-424. – doi: 10.1016/0160-7383(79)90004-5. 11. Russell J. A., Pratt G. Describing environmental affective quality // Journal of Personality and Social Psychology. – 1980. – № 3. – p. 311-322. – doi: 10.1037/0022-3514.38.2.311. 12. Echtner C. M., Ritchie J. R. B. The measurement of destination image: An empirical assessment // Journal of Travel Research. – 1993. – № 4. – p. 3-13. – doi: 10.1177/004728759303100402. 13. Gartner W. C. The image formation process // Journal of Travel Tourism Marketing. – 1994. – № 2-3. – p. 191-215. – doi: 10.1300/J073v02n02_12. 14. Wang Z., Udomwong P., Fu, J., Onpium P. Destination image: A review from 2012 to 2023 // Cogent Social Sciences. – 2023. – № 9. – p. 2240569. – doi: 10.1080/23311886.2023.2240569. 15. Guo X., Pesonen J., Karamäki P. Comparing online travel review platforms as information agents for destination image: A Finnish case study // Information Technology Tourism. – 2021. – № 2. – p. 159-187. – doi: 10.1007/s40558-021-00201-w. 16. Urry J. The tourist gaze revisited // American Journal of Behavioral Science. – 1992. – № 2. – p. 172-186. – doi: 10.1177/0002764292036002005. 17. Pomering A. A review of: 'The Tourist Gaze 3.0'. - John Urry Jonas Larsen London, Sage Publications Ltd, 2011. – 282 p. 18. Larsen, J. (2014). The tourist gaze 1.0, 2.0, and 3.0. In A. A. Lew, C. M. Hall, A. M. Williams (Eds.), The Wiley Blackwell companion to tourism (pp. 304-315). Wiley Blackwell. 19. Maoz D. The mutual gaze // Tourism Research Annual. – 2006. – № 1. – p. 221-239. – doi: 10.1016/j.annals.2005.10.010. 20. Moufakkir O. The stigmatized tourist // Annual Review of Tourism Studies. – 2015. – p. 17-30. – doi: 10.1016/j.annals.2015.04.004. 21. Moufakkir, O., Reisinger, Y. (Eds.). (2013). The host gaze in global tourism. CABI. 22. Pearce P. L., Wu M. Y., Osmond A. Understanding the Confusion in Chinese Tourist Behavior: Towards a Triple-C Gaze // Tourism Recreation Research. – 2013. – № 2. – p. 145-157. – doi: 10.1080/02508281.2013.11081741. 23. Zheng Y., Wei W., Zhang L., Ying T. The tourist gaze on Chinese classical gardens: Manifestations of tourism aesthetics (I Ching) // Journal of Hospitality and Tourism Research. – 2024. – № 2. – p. 353-379. 24. Shakeela A., Weaver D. Exploratory social-mediated gazing: Virtual tourists' responses to provocative events on YouTube // Journal of Tourism Studies. – 2016. – № 6. – p. 692-705. – doi: 10.1177/0047287514532369. 25. Gao X., Astratova G. V. Information acquisition and decision-making in the digital age: Chinese tourists' travel experiences at Lake Baikal // Communication Studies. – 2024. – № 3. – p. 554-566. – doi: 10.24147/2413-6182.2024.11(3).554-566. 26. Halbwachs M. (1992). On collective memory (L. A. Coser, Ed. Trans.). [Электронный ресурс]. URL: https://books.google.com.hk/books?hl=zhCNlr=id=ejfnDwAAQBAJoi=fndpg=PP8dq=25 (дата обращения: 07.08.2026). 27. Halbwachs M. The collective memory (F. J. Ditter Jr. V. Y. Ditter, Trans.). - Harper Row, 1980. 28. Zhou Z., Gao H. Research on the Foundational Theory of Red Tourism. - Beijing, 2008. 29. Light D. An unwanted past: Contemporary tourism and Romania's communist heritage // International Journal of Heritage Studies. – 2000. – № 6. – p. 145-160. – doi: 10.1080/135272500404197. 30. Light D. Gazing on communism: Heritage tourism and post-communist identities in Germany, Hungary and Romania // Tourism Geographies. – 2000. – № 2. – p. 157-176. – doi: 10.1080/14616680050027879. 31. Light, D., Young, C., Czepczyński, M. (2009). Heritage tourism in Central and Eastern Europe. In D. J. Timothy G. P. Nyaupane (Eds.), Cultural Heritage and tourism in the developing world: A regional perspective (pp. 224-245). Routledge. https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.4324/9780203877753/cultural-heritage-tourism-developing-world?refId=759e3f50-93d8-4404-849b-0e71b148ad17context=ubx URL: https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.4324/9780203877753/cultural-heritage-tourism-developing-world?refId=759e3f50-93d8-4404-849b-0e71b148ad17context=ubx. 32. Chi O. H., Chi C. G. Reminiscing other people's memories // Journal of Tourism Studies. – 2022. – № 1. – p. 33-49. – doi: 10.1177/0047287520969904.