Journal of Economics, Entrepreneurship and Law

Экономика, предпринимательство и право

2222-534X

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

125984

10.18334/epp.16.10.125984

LXTQOC

Articles

Статьи

Research Article

Optimization of the company's marine logistics system based on modern innovative technologies

Оптимизация морской логистической системы предприятия на основе современных инновационных технологий

31 10 2026

16 10

VOL 16, NO10 (2026)

ТОМ 16, №10 (2026)

03 05 2026 04 06 2026

2026

Kostin K.B., Mamedova L.E., Badmaeva Ts.Ch.

Костин К.Б., Мамедова Л.Э., Бадмаева Ц.Ч.

https://1economic.ru/lib/125984

The article examines ways to optimize companies' logistics systems through the introduction of modern innovative technologies. The role and directions of four key technologies — the Internet of Things, big data analytics, robotics and artificial intelligence — in relation to port logistics have been clarified. The article develops practical recommendations for domestic ports and shipbuilding companies, including diagnostics of digital maturity, step-by-step technology implementation and personnel training. The article is of interest to managers and specialists in logistics, supply chain management, as well as to a wide range of readers interested in the digitalization of business processes.

В статье представлены результаты исследования путей оптимизации логистических систем предприятий за счет внедрения современных инновационных технологий. Уточнены роль и направления применения четырех ключевых технологий — интернета вещей (IoT), аналитики больших данных (Big Data), роботизации и искусственного интеллекта (ИИ) — применительно к портовой логистике. Разработаны практические рекомендации для отечественных портов и судостроительных предприятий, включающие диагностику цифровой зрелости, поэтапное внедрение технологий и подготовку кадров. Статья представляет интерес для руководителей и специалистов в области логистики, управления цепочек поставок, а также для широкого круга читателей, интересующихся цифровизацией бизнес-процессов

logistics digital transformation information technology Internet of things big data robotics supply chain management smart logistics green logistics

логистика цифровая трансформация информационные технологии интернет вещей большие данные роботизация управление цепочками поставок умная логистика зеленая логистика

1. Андреев, Н. А. Перспективы применения беспилотного транспорта в России // Отходы и ресурсы. – 2023. – № 1. – c. 39. – doi: 10.15862/42ECOR123.

2. Водницкая Э. О., Белозерцева Н. П. Цифровизация и её влияние на трансформацию логистических цепочек и экосистем в судоходной отрасли // Kant. – 2025. – № 3. – c. 40-48.

3. Гвилия Н. А., Кочурова А. А. Формирование системы «умных» портов в логистической инфраструктуре Северного морского пути // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. – 2022. – № 3. – c. 89-95.

4. Грищенко, В. И., Силкина Д. С., Бугаев С. В. Развитие технологии искусственного интеллекта в логистике // Проблемы и перспективы развития России: молодежный взгляд в будущее: Сборник научных статей 8-й Всероссийской молодежной научной конференции. — Курск: ЗАО «Университетская книга». Курск, 2025. – c. 57-60.

5. Дыбская В.В., Сергеев В.И. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок: аналитический обзор. - М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2020. – 190 c.

6. Жохова В.В. Значение цифровых технологий в логистике морских портов // Экономика и социум. – 2023. – c. 123-126.

7. Камышанов Д.Э. Влияние технологий блокчейн на управление цепями поставок // Информатика, вычислительная техника и управление. – 2024. – № 11. – c. 64–68.

8. Лаптев Д. Д., Палкина Е. С. Проблемы применения цифровых технологий в логистике морских грузоперевозок по Северному морскому пути // Актуальные проблемы экономики и управления. – 2022. – № 1. – c. 241-246. – doi: 10.52899/978-5-88303-644-5_241.

9. Мартыненко Н. А., Черномырдин И. Б. Зеленая логистика и цепи поставок - 2023. [Электронный ресурс]. URL: http://edoc.bseu.by:8080/bitstream/edoc/101326/1/Martynenko_73_76.pdf (дата обращения: 22.04.2026).

10.

10. Мещерякова, А.А., Кузнецов К.Д. Автоматизированные роботы для складских работ // Современные вопросы автоматизации и систем управления в технических, организационных и экономических системах: материалы Национальной научно-практической конференции студентов и молодых ученых. — Воронеж. Воронеж, 2023. – c. 129-133.

11.

11. Мясникова О. В. Зеленая логистика 6.0: концепция и решения для достижения экологических, социальных и управленческих целей // Science and Innovation. – 2025. – c. 116-123. – doi: 10.5281/zenodo.15378139.

12.

12. Нурматов, А. М., Тюрин, А. Ю. Зеленая логистика // Россия молодая: Сборник материалов XIV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. — Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева. Кемерово, 2022. – c. 525061-525063.

13.

13. Овсянникова А. В. Применение технологий искусственного интеллекта в управлении цепями поставок: модели, эффекты и перспективы развития // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2025. – № 2. – c. 18-23.

14.

14. Привалов К. Д. Роботизации логистики складирования: возможности и перспективы // Вестник евразийской науки. – 2024. – c. 5-6. – url: https://esj.today/PDF/17FAVN224.pdf.

15.

15. Сабитов Р.А., Синьбухов Д.С. Анализ применения технологий киберфизических систем в «умной логистике» для оптимизации управления цепочками поставок // Современные наукоемкие технологии. – 2025. – № 4. – c. 69–73.

16.

16. Семенова Н. К. Умные порты и зеленые корабли Китая - 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.31696/2227-5568-2023-01-069-088 (дата обращения: 10.04.2026).

17.

17. Сорока А. А., Остапенко Д. С. Роботизация в складской системе // ЭБ: БГУ. – 2025. – c. 693.

18.

18. Турчанинова Т.В., Храпов В.Е. Цифровая трансформация частных судоремонтных предприятий Мурманской области: проблемы и перспективы. - Апатиты: ФИЦ КНЦ РАН, 2022. – 151 c.

19.

19. Чжао С. Умная логистика: цифровое и интеллектуальное управление логистикой меняет традиционную модель логистической деятельности // Актуальные вопросы экономики и менеджмента: материалы XXIII Междунар. науч.-практ. конф.: в 2 ч. – Гомель: БелГУТ. Гомель, 2023. – c. 346–347.

20.

20. Язгельдиев Ш., Абаев Т., Гурбанмырадов Б. Аналитика больших данных в управлении цепочками поставок: примеры успешных кейсов // Вестник науки. – 2024. – № 11. – c. 901-904.

21.

21. Роботизация складской логистики: процессы автоматизации, причины и результат -2025. [Электронный ресурс]. URL: https://wms.korusconsulting.ru/expertise/robotizaciya-skladskoj-logistiki-processy-avtomatizacii-prichiny-i-rezultat/ (дата обращения: 01.04.2026).

22.

22. Умные помощники: как роботы преобразили столетний порт Циндао. [Электронный ресурс]. URL: http://russian.people.com.cn/n3/2026/0112/c31518-20412962.html (дата обращения: 30.04.2026).

23.

23. Balkan D. Maritime 4.0 and expectations in maritime sector // Akademik İncelemeler Dergisi (Journal of Academic Inquiries). — Sakarya. – 2020. – № 1. – p. 133–170. – doi: 10.17550/akademikincelemeler.660651.

24.

24. Belmoukari B., Audy J.-F., Forget P., Adam V. Smart Port and Digital Transition: A Theory- and Experience-Based Roadmap // Logistics. – 2026. – № 2. – p. 26. – doi: 10.3390/logistics10020026. .

25.

25. Belmoukari B. Smart Port: a systematic literature review // European Transport Research Review. – 2023. – № 4. – doi: 10.1186/s12544-023-00581-6.

26.

26. Kumar A. P. A novel approach to analyze uber data using machine learning // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. – 2023. – № 3. – p. 1-10.

27.

27. Parola F., Satta G., Buratti N., Vitellaro F. Digital technologies and business opportunities for logistics centres in maritime supply chains // Management Policy Management. – 2021. – № 4. – p. 461–477.

28.

28. Pervez H., Saunila M., Rantala T., Ukko Ju. Navigating the sustainable Industry 4.0 transformation in supply chains: a systematic review and future research agenda2026 // International Journal of Production Research. – 2026. – № 1. – p. 294-329.

29.

29. Shymchenko Y. The Role of Artificial Intelligence in Optimizing Operational Processes and Managing Port Logistics // Emerging Frontiers Library for The American Journal of Applied Sciences. – 2025. – № 12. – p. 35-42.

30.

30. UNCTAD. Review of Maritime Transport 2025. United Nations Conference on Trade and Development, 2025.

31.

31. Xiao G. Sustainable Maritime Transport: A Review of Intelligent Shipping Technology and Green Port Construction Applications // Journal of Marine Science and Engineering. – 2024. – doi: 10.3390/jmse12101728.

32.

32. Xie Y., Song D.P., Dong J., Feng Yu. Predicting out-terminals for imported containers at seaports using machine learning: Incorporating unstructured data and measuring operational costs due to misclassifications // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. – 2025. – p. 104331.

33.

33. ADNOC LS deploys AI to optimise UAE petroleum ports operations. [Электронный ресурс]. URL: https://sharjah24.ae/en/Articles/2025/09/15/al016 (дата обращения: 30.04.2026).

34.

34. DHL. The Logistics Trend Radar: 5th Edition. DHL Trend Research. — 2020. — 84 p. [Электронный ресурс]. URL: https://www.dhl.com/global-en/home/insights-and-innovation/insights/logistics-trend-radar.html (дата обращения: 24.04.2026).

35.

35. Green Logistics Market - Databook 2025 to 2034. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statifacts.com/outlook/green-logistics-market (дата обращения: 18.04.2026).

36.

36. Logistics processes and improved efficiency. 21st international scientific conference Business Logistics in Modern Management — 2021. — P. 327-349. [Электронный ресурс]. URL: https://www.efos.unios.hr/repec/osi/bulimm/PDF/BusinessLogisticsinModernManagement21/blimm2120.pdf (дата обращения: 22.04.2026).

37.

37. Maersk Rolls Out OneWireless IoT Platform to 450 Vessels, Shifting Fleet Connectivity into High Gear. [Электронный ресурс]. URL: https://breakbulk.news/maersk-rolls-out-onewireless-iot-platform-to-450-vessels-shifting-fleet-connectivity-into-high-gear/#content (дата обращения: 17.04.2026).

38.

38. The State Of AI In Retail And Consumer Packaged Goods (CPG) In 2025: An NVIDIA Survey Report. NVIDIA. [Электронный ресурс]. URL: https://businessabc.net/the-state-of-ai-in-retail-and-consumer-packaged-goods-cpg-in-2025-an-nvidia-survey-report (дата обращения: 18.04.2026).

39.

39. Research and Markets. Smart Port Market by Technology (IoT, Blockchain, Process Automation, AI), Throughput Capacity (High, Medium, Low Throughput Capacity), Port Type (Seaports, Inland Ports), Element, and Region - Global Forecast to 2030. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchandmarkets.com/reports/5349698/smart-port-market-by-technologyiot? (дата обращения: 17.04.2026).

40.

40. Global Forecast From 2025. Smart Logistic Market Report. [Электронный ресурс]. URL: https://dataintelo.com/report/global-smart-logistic-market(датаобращения: (дата обращения: 18.04.2026).

41.

41. World Economic Forum. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/stories/2022/02/climate-change-experience-data/ (дата обращения: 17.04.2026).