The rapid development and subsequent expansion of generative neural network technologies into higher education creates a paradoxical situation: on the one hand, large language models have become an everyday tool for the vast majority of students, on the other hand, their application remains spontaneous, unregulated and causes rejection by a significant part of academic staff. The article aims to identify and analyze the key manifestations of the asymmetry in the perception of these technologies by the main participants in the educational process. Based on the survey conducted in February-March 2026, it was found that this asymmetry has a systemic multidimensional character and manifests itself at the functional, value and institutional levels. It has been revealed that students perceive artificial intelligence as a way to optimize their academic routine, while academic staff perceives it as a threat to academic integrity. A key barrier to the constructive integration of artificial intelligence technologies into the educational process is the lack of clear institutional mechanisms regulating its application in the educational process, despite the fact that both groups of respondents generally supported the idea of teaching digital literacy. According to the results of the study, the authors substantiate the need to move away from prohibitive strategies for using neural network technologies in the educational process and the need to move to its regulation and transformation of assessment tools.
Стремительное развитие и последующая экспансия генеративных нейросетевых технологий в высшее образование создает парадоксальную ситуацию: с одной стороны, большие языковые модели стали повседневным инструментом для подавляющего большинства студентов, с другой – их применение остается стихийным, нерегламентированным и вызывает неприятие у значительной части преподавателей. Цель настоящего исследования заключается в выявлении и анализе ключевых проявлений асимметрии восприятия этих технологий основными участниками образовательного процесса. На основе проведенного авторами исследования анкетирования (февраль-март 2026 г.) было установлено, что данная асимметрия носит системный многомерный характер и проявляется на функциональном, ценностном и институциональном уровнях. Выявлено, что студенты воспринимают искусственный интеллект как способ оптимизации учебной рутины, преподаватели же, воспринимают его как угрозу академической добросовестности. Ключевым барьером для конструктивной интеграции технологий «искусственного интеллекта» в образовательный процесс выступает дефицит четких институциональных механизмов, регламентирующих его использование в образовательном процессе, при том что обе группы анкетируемых, в целом поддержали идею обучения цифровой грамотности. По результатам исследования, авторами обоснована необходимость перехода от запретительных стратегий использования нейросетевых технологий в образовательном процессе и необходимости перехода к его регламентации и трансформации оценочных средств