<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Innovation Economics</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Innovation Economics</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Вопросы инновационной экономики</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-0372</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">125963</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/vinec.16.2.125963</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">AQITKY</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">The influence of factors on investments in fixed assets</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Исследование влияния факторов на инвестиции в основной капитал</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email></email>

</contrib>
</contrib-group>
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-30" publication-format="electronic">
<day>30</day>
<month>06</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>16</volume>
<issue>2</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 16, NO2 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 16, №2 (2026)</issue-title>
<fpage></fpage>
<lpage></lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-04-25">
<day>25</day>
<month>04</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-29">
<day>29</day>
<month>05</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Volodina S.G.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Володина С.Г.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Volodina S.G.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Володина С.Г.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-06-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/125963">https://1economic.ru/lib/125963</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>Based on an analysis of Rosstat's macroeconomic indicators, the article concludes that investment flows are insufficient to fully replace fixed capital. Against a backdrop of high physical depreciation, a slight increase in capital investment has resulted in only a partial renewal of fixed assets. Furthermore, the investment process remains sluggish, which could potentially lead to a slowdown in economic growth. These conditions necessitate identifying the factors that contributed to the low intensity of investment flows using quantitative assessments of the relationship between these indicators. The article develops a model for the dependence of the physical investment volume index on key factors. It was found that there is a close correlation with factors such as asset profitability, labor productivity indices, consolidated budget revenues, physical GDP, gross capital formation, gross fixed capital formation, industrial production, average monthly nominal wages, and organizational turnover. Due to multicollinearity, some factors were excluded from the analysis. 


Qualitative estimates of the paired regression equations of the investment index with the factors most strongly influencing it allowed to recognize the model describing the impact of the GDP index as sound.

 Given the consistency of the constructed function across all statistical criteria, it can be used to forecast the investment index as a function of GDP when studying the potential for capital stock reproduction.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье на основе анализа макроэкономических показателей Росстата сделан вывод о недостаточности объема инвестиционных потоков для полноценного воспроизводства основного капитала. На фоне высокого физического износа небольшой рост капиталовложений привел лишь к частичному обновлению основных средств. При этом наблюдается инертное состояние инвестиционного процесса, что в перспективе может привести к замедлению экономического роста. В этих условиях возникает необходимость определения факторов, повлиявших на низкую интенсивность инвестиционных потоков, с применением количественных оценок связи показателей. В работе сформирована модель зависимости индекса физического объема инвестиций от основных факторов. Установлено, что тесная корреляция прослеживается с такими факторами как рентабельность активов; индексы производительности труда, доходов консолидированных бюджетов, физического объема ВВП, валового накопления, валового накопления основного капитала, промышленного производства, среднемесячной номинальной заработной платы, оборота организаций. Из-за мультиколлинеарности факторов часть из них была исключена из анализа. Качественные оценки уравнений парной регрессии индекса инвестиций с наиболее сильно влияющими на него факторами, позволили признать состоятельной модель, описывающую влияние индекса ВВП. Анализ чувствительности демонстрирует достаточно высокую эластичность индекса инвестиций к фактору. Принимая во внимание состоятельность построенной функции по всем статистическим критериям, она может быть использована для прогнозирования индекса инвестиций в зависимости от ВВП при исследовании возможностей воспроизводства основного капитала</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>investments</kwd>
<kwd>GDP</kwd>
<kwd>fixed capital reproduction</kwd>
<kwd>innovation</kwd>
<kwd>macroeconomic factors</kwd>
<kwd>modeling</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>инвестиции</kwd>
<kwd>ВВП</kwd>
<kwd>воспроизводство основного капитала</kwd>
<kwd>инновации</kwd>
<kwd>макроэкономические факторы</kwd>
<kwd>моделирование</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Аналитики ЦБ назвали главные причины низких промышленных инвестиций. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/economics/27/01/2020/5e2ed87d9a79473b704b1d0c (дата обращения: 15.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Абакумов Р. Г. Методология исследования факторов, влияющих на воспроизводство основных средств // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. – 2016. – № 4. – c. 191-198.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Абакумов Р. Г. Исследование факторов, влияющих на воспроизводство основных средств в условиях инновационного развития экономики // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. – 2016. – № 1. – c. 154-158.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Баженов О. В., Галенкова А. Д., Косова Е. С. Эконометрическая оценка факторов, влияющих на размер финансового сектора экономики // Экономика и математические методы. – 2017. – № 2. – c. 40-49.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Батищева Г. А., Маслова Н. П., Батищева Е. А. Моделирование инвестиционной составляющей экономического роста // Финансовые исследования. – 2016. – № 4. – c. 41-46.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Бережной В.И., Мазур О.А., Суспицына Г.Г., Бережная Е.В. Систематизация и анализ факторов, влияющих на воспроизводство основных средств // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. – 2019. – № 1. – c. 90-96.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Булатов А.С. Воздействие экспорта и импорта капитала на валовое накопление в Российской Федерации // Деньги и кредит. – 2011. – № 9. – c. 3–8.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Воронина В. Г., Катышев П. К. Инвестиции в основной капитал российской экономики: анализ и оценка факторов, влияющих на инвестиционную активность // Вестник ЦЭМИ. – 2018. – № 4. – c. 21.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Гусарова О. М., Кузьменкова В. Д. Моделирование и анализ тенденций развития региональной экономики // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 3-2. – c. 354-359.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Индекс физического объема инвестиций в основной капитал. ЕМИСС. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/34129 (дата обращения: 15.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Индексы физического объёма валового накопления основного капитала в соответствии с методологией СНС 2008. ЕМИСС. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/57357 (дата обращения: 15.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Индекс промышленного производства. ЕМИСС. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/43045, (дата обращения: 17.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Индексы физического объёма валового накопления основного капитала. ЕМИСС. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/57357 (дата обращения: 26.01.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Общие показатели, характеризующие склонность к инвестированию. Финансовый рынок: ставка рефинансирования, средневзвешенные процентные ставки по предоставленным кредитам. Денежные и финансовые ресурсы. Инвестиции России. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosstat.gov.ru/folder/210/document/13238 (дата обращения: 17.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Калинин А. М. Факторы инвестиционной активности в российской экономике: выводы 2022 г. // Проблемы прогнозирования. – 2024. – № 1. – c. 35-53. – doi: 10.47711/0868-6351-202-35-53.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Львова М. В., Краснов В. К. Исследование влияния инвестиций в основной капитал на экономическую безопасность Российской Федерации // Инновационное развитие экономики. – 2023. – № 1. – c. 84-93.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Козинова А.Т., Купрюшина О.М. Влияние на устойчивое развитие промышленного производства России инвестиций в основной капитал, численности занятого в экономике населения и добычи углеводородов // Экономический анализ: теория и практика. – 2016. – № 11. – c. 4-19.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Мицек С. А., Мицек Е. Б. Экономический рост, инфляция, инвестиции и доходы в Российской Федерации: анализ и прогноз на основе эконометрической модели // Экономический анализ: теория и практика. – 2018. – № 1. – c. 18-29. – doi: 10.24891/ea.17.1.18.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Мицек Е. Б., Мицек С. А. Анализ факторов динамики основных макроэкономических переменных Российской Федерации // Вопросы управления. – 2020. – № 1. – c. 47-62. – doi: 10.22394/2304-3369-2020-1-47-62.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Новиков А. В. Экономический рост и инвестиционная деятельность в России: прогнозы и реальность // ЭКО. – 2019. – № 2. – c. 104-122.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 г. № 316 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика». [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201404240014 (дата обращения: 27.01.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Регионы России. Социально-экономические показатели. Финансы. Доходы консолидированных бюджетов. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 15.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23.</label>
<mixed-citation>23. Коэффициенты обновления и выбытия основных фондов по видам экономической деятельности. Темпы роста (снижения) основных социально-экономических показателей. Индикаторы уровня жизни. Предприятия и организации: оборот организаций по видам экономической деятельности. Российский статистический ежегодник. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosstat.gov.ru/folder/210/document/12994 (дата обращения: 15.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24.</label>
<mixed-citation>24. Эффективность экономики России. Степень износа основных фондов на конец года. Макроэкономические показатели: Индекс производительности труда, уровень инновационной активности. Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosstat.gov.ru/folder/11186 (дата обращения: 15.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25.</label>
<mixed-citation>25. Основные фонды и другие нефинансовые активы. Удельный вес полностью изношенных основных фондов в коммерческих организациях (без субъектов малого предпринимательства). Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14304 (дата обращения: 15.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26.</label>
<mixed-citation>26. Наука, инновации, технологии. Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 26.01.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27.</label>
<mixed-citation>27. Финансы. Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosstat.gov.ru/statistics/finance (дата обращения: 15.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<label>28.</label>
<mixed-citation>28. Цены, инфляция. Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosstat.gov.ru/statistics/price (дата обращения: 26.01.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<label>29.</label>
<mixed-citation>29. Савичева Е. Ю., Павлюк В. П. Эконометрическое исследование влияния инвестиций в основной капитал на производительность труда // Экономика и управление. – 2022. – № 9. – c. 923-931. – doi: 10.35854/1998-1627-2022-9-923-931.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>