<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Leadership and Management</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Leadership and Management</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Лидерство и менеджмент</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2410-1664</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">125948</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/lim.13.5.125948</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">XNFEPE</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Human resource management in the era of artificial intelligence development</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Управление человеческими ресурсами в эпоху развития искусственного интеллекта</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email></email>

</contrib>
</contrib-group>
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-05-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>05</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>13</volume>
<issue>5</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 13, NO5 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 13, №5 (2026)</issue-title>
<fpage></fpage>
<lpage></lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-04-21">
<day>21</day>
<month>04</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-27">
<day>27</day>
<month>05</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Kulkova I.A.. Masalova Yu.A.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Кулькова И.А.. Масалова Ю.А.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Kulkova I.A.. Masalova Yu.A.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Кулькова И.А.. Масалова Ю.А.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-05-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/125948">https://1economic.ru/lib/125948</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>In the context of the ever-widening application of digital technologies, services, and the implementation of artificial intelligence (AI), issues related to human resource management in the digital economy are becoming increasingly acute. The article examines how the rapid development of AI technologies currently influences human resource management processes.

The authors conduct an analysis of the opportunities for applying these technologies in modern conditions, highlighting the ethical aspects of their application and possible limitations. The article presents the prerequisites and identifies the stages of AI development in human resource management, which should be considered by specialists in their practical activities.

The authors provide a definition of the concept of AI system in human resource management outlining the key characteristics of such systems and their distinctions from traditional automated systems widely used by companies. The article evaluates the experience of implementing AI systems in Russian organizations, demonstrating high potential for their further development.

The article is of interest to both the scientific and expert communities focused on enhancing the efficiency of human resource management processes, including through the application of artificial intelligence.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Вопросы, связанные с управлением человеческими ресурсами в условиях цифровой экономики, становятся, как никогда острыми, на фоне все более широкого применения цифровых технологий и сервисов, а также внедрения искусственного интеллекта (ИИ). В статье рассматривается как в настоящее время стремительное развитие технологий искусственного интеллекта влияет на процессы управления человеческими ресурсами. Авторами проведен анализ возможностей для использования данных технологий в современных условиях, отмечены этические аспекты применения и возможные ограничения. В статье представлены предпосылки и выделены этапы развития ИИ-технологий в управлении человеческими ресурсами, которые необходимо учитывать специалистам в их практической деятельности. Авторы дают определение понятия «ИИ-система в управлении человеческими ресурсами», выделяя ключевые признаки таких систем и их отличие от традиционных автоматизированных систем, которые широко используются компаниями. Оценен опыт применения ИИ-систем российскими организациями, который показал высокий потенциал для их дальнейшего развития. Данная статья представляет интерес, как для научного, так и экспертного сообщества, уделяющего внимание вопросам повышения эффективности процессов управления человеческими ресурсами, в том числе на основе использования искусственного интеллекта.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>artificial intelligence</kwd>
<kwd>process management</kwd>
<kwd>digitalization</kwd>
<kwd>digital economy</kwd>
<kwd>human resources</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>искусственный интеллект</kwd>
<kwd>процессное управление</kwd>
<kwd>цифровизация</kwd>
<kwd>цифровая экономика</kwd>
<kwd>человеческие ресурсы</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Андруник А.П., Косякин С.И. Инновационное управление человеческими ресурсами: технология формирования искусственного интеллекта для диагностики компетенций персонала // Повышение производительности труда как ключевое направление региональной промышленной политики и основа неоиндустриального подъема инновационной конкурентоспособности корпораций: Материалы VIII Международной научно-практической конференции. Пермь, 2015. – c. 113-118.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Атавов Д.М., Максимов М.И. Обзор возможностей и ограничений инструментов искусственного интеллекта в задачах управления человеческими ресурсами // Региональная и отраслевая экономика. – 2024. – c. 80-90.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Волкова А.В. Цифровая трансформация HR: влияние цифровизации и искусственного интеллекта на управление человеческими ресурсами // Менеджмент XXI столетия: консолидация усилий в условиях цифровизации общества: Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2025. – c. 15-18.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Грибов Р.В. Искусственный интеллект в цифровой трансформации процессов управления человеческими ресурсами организации // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2026. – № 1(166). – c. 175-181. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2026.01.07.020.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Калиновская И.Н. Разработка программ развития человеческих ресурсов организации с применением технологий искусственного интеллекта // Тенденции экономического развития в XXI веке: Материалы III Международной научной конференции. Минск, 2021. – c. 654-657.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Коновалова В.Г. Технологии искусственного интеллекта в системах управления человеческими ресурсами: проблемы и неоднозначные последствия внедрения // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. – 2025. – № 2. – c. 11-17. – doi: 10.12737/2305-7807-2025-14-2-11-17.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Котяшева О.А., Шкиндер М.А., Нагибина Н.И. Искусственный интеллект в HR: как ИИ меняет работу с человеческими ресурсами // ВУЗ и реальный бизнес. – 2025. – c. 265-273.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Ланкина М.П. Значение кибербезопасности при внедрении искусственного интеллекта в сферу управления человеческими ресурсами // Инновационное развитие науки и образования: Сборник статей VIII Международной научно-практической конференции. Пенза, 2019. – c. 86-88.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Масленников И.А. Роль искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: Материалы 1-й Международной научно-практической конференции. Москва, 2017. – c. 221-227.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Миндигулова А.А. Феномен искусственного интеллекта: история возникновения и развития // Социология. – 2023. – № 5. – c. 239-244. – doi: 10.24412/1812-9226-2023-5-239-244.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Натальсон А.В. Искусственный интеллект: влияние на компетенции персонала и практику управления человеческими ресурсами // Экономика и предпринимательство. – 2024. – № 4(165). – c. 935-938. – doi: 10.34925/EIP.2024.165.4.186.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Никонов Д.А., Генералова Е.В., Носкова И.В. Интеграция искусственного интеллекта в систему управления человеческими ресурсами // Теория и практика управления в современных условиях: Сборник научных трудов по итогам IV Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2025. – c. 408-411.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Носова Д.Д. Системы искусственного интеллекта в сфере управления человеческими ресурсами // Инновационные стратегии управления человеческими ресурсами: Сборник научных трудов I Всероссийской научно-практической конференции. Самара, 2018. – c. 156-160.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Охременко И.В. Преимущества использования искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами // Современный менеджмент: проблемы, анализ тенденций, перспективы развития: Материалы VII международной научно-практической конференции. Волгоград, 2025. – c. 80-82.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Пудахин В.С. Искусственный интеллект как неизбежное нововведение в управлении человеческими ресурсами // Цифровой контент социального и экосистемного развития экономики: Сборник трудов III международной научно-практической конференции. Симферополь, 2023. – c. 517-5189.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Сиряков А.С. Развитие человеческих ресурсов в эпоху искусственного интеллекта // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – № 44. – c. 96-97.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Форрестер С.В., Гардт Е.А., Устинова Г.Х. Этика использования искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами // Экономика и предпринимательство. – 2025. – № 1(174). – c. 891-895. – doi: 10.34925/EIP.2024.174.1.159.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Хайдарова М.Ш. Адаптивный искусственный интеллект в управлении человеческими ресурсами // Экономика и социум. – 2024. – № 3-2(118). – c. 851-864.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Чан Ен.Л., Великороссов В.В. Технология искусственного интеллекта как основа совершенствования системы управления человеческими ресурсами // Классический и стратегический менеджмент коммерческой деятельности в условиях масштабных санкций. тенденции и перспективы: Сборник научных статей Всероссийской (национальной) научно-практической конференции «Классический и стратегический менеджмент коммерческой деятельности в современных условиях» (CSMCA-2022). Москва, 2022. – c. 322-329.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Чжоу Ж. Вызовы искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами - анализ на основе шести модулей // Интернаука. – 2025. – № 42-4(406). – c. 36-39.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>