Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 125946 10.18334/epp.16.5.125946 DHFZKX Articles Статьи Research Article Overcoming logistical constraints between regions through the strategic development of railway transport based on the principles of intelligent service Преодоление логистических ограничений между регионами за счет стратегического развития железнодорожного транспорта на принципах интеллектуального обслуживания https://orcid.org/0000-0002-5304-08962814-4563 Kozlov Vladislav Sergeevich Козлов Владислав Сергеевич

профессор кафедры менеджмента непроизводственной сферы, доктор экономических наук, доцент

 e651-11@mail.ru Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration - Donetsk Institute of Management Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации - Донецкий институт управления 31 05 2026 16 5 VOL 16, NO5 (2026) ТОМ 16, №5 (2026) 17 04 2026 27 05 2026 Copyright ©; 2026, Kozlov V.S. Copyright ©; 2026, Козлов В.С. 2026 Kozlov V.S. Козлов В.С. https://1economic.ru/lib/125946

The article presents a theoretical rationale for a comprehensive approach to improving the operational efficiency of railway transport, based on the integration of intelligent maintenance technologies, digital transformation, and predictive data analytics. The study focuses on the specific operating conditions of newly established companies in the context of institutional integration of new regions. Key determinants of infrastructure reliability are identified. They include cooperative interaction with shippers, systematic renewal of the rolling stock fleet, systematic development of human resources, and optimization of passenger transportation. A multi-criteria approach to evaluating strategic initiatives is proposed. This approach integrates an analysis of financial resilience, resource management parameters, service quality, innovation dynamics, and employee satisfaction. The article synthesizes technological, organizational, economic, and socio-managerial aspects into a unified conceptual model for managing railway transportation reliability. Implementation of the developed recommendations helps minimize logistical constraints, reduce operating costs, improve transportation safety and ensure sustainable economic growth for railway transport companies in new regions.

В статье представлено теоретическое обоснование комплексного подхода к повышению эксплуатационной эффективности железнодорожного транспорта, базирующегося на интеграции технологий интеллектуального обслуживания, цифровой трансформации и предиктивной аналитики данных. Исследование ориентировано на специфику функционирования новообразованных предприятий в условиях институциональной интеграции новых регионов. Выявлены ключевые детерминанты обеспечения надежности инфраструктуры, включая кооперационное взаимодействие с грузоотправителями, планомерное обновление парка подвижного состава, системное развитие кадрового потенциала и оптимизацию пассажирских перевозок. Предложен многокритериальный подход к оценке стратегических инициатив, интегрирующий анализ финансовой устойчивости, параметров ресурсного менеджмента, качества предоставляемых услуг, инновационной динамики и уровня удовлетворенности персонала. Новизна исследования заключается в синтезе технологических, организационно-экономических и социально-управленческих аспектов в единую концептуальную модель управления надежностью железнодорожных перевозок. Реализация разработанных рекомендаций позволяет минимизировать логистические ограничения, снизить операционные издержки, повысить безопасность перевозочного процесса и обеспечить выход на траекторию устойчивого экономического роста предприятий железнодорожного транспорта в новых регионах

 management regional economy railway transport region logistical constraints analytics monitoring менеджмент региональная экономика железнодорожный транспорт регион логистические ограничения аналитика мониторинг The research was carried out as part of the fundamental research work Theoretical and methodological aspects of the strategy of socio-economic development of territorial economic entities (on the example of the Donetsk People's Republic) (registration number FRRM-2026-0009), at the expense of a subsidy for financial support of the implementation of the state task for the provision of public services (performance of works). Исследование выполнено в рамках фундаментальной научно-исследовательской работы «Теоретико-методологические аспекты стратегирования социально-экономического развития территориальных субъектов хозяйствования (на примере Донецкой Народной Республики) (регистрационный номер FRRM-2026-0009), за счет субсидии на финансовое обеспечение выполнения государственного задания на оказание государственных услуг (выполнение работ) 1. Антропов В. А., Паршина В. С., Макаридина А. П. Кадровое прогнозирование и планирование на железнодорожном транспорте. - Москва, 2010. – 187 c. 2. Владимирова Т. А., Спицына И. Н., Шевцов Е. А. Цифровизация как актуальный ресурс управления производственными активами в путевом хозяйстве железнодорожного транспорта России // Вестник БГУ. Экономика и менеджмент. – 2025. – № 1. – c. 40–47. 3. Владимирова И.Г., Полевая Е.В., Абрамова Н.М. Модель взаимосвязи видов организационных структур управления с определяющими факторами и характеризующими параметрами // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2025. – № 2. – c. 335-356. – doi: 10.18184/2079-4665.2025.16.2.335-356. 4. Губарев П.В., Шапшал А.С., Больших И.В. Расчет надежности локомотивов в эксплуатации // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2023. – № 5. – c. 290-293. – doi: 10.24412/2071-6168-2023-5-290-291. 5. Долженко Р. А., Долженко С. Б. Методические подходы к управлению численностью персонала в целях повышения производительности труда и организационной эффективности // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2025. – № 1. – c. 66-91. – doi: 10.52180/2073-6487_2025_1_66_91. 6. Долженко Р. А., Долженко С. Б. абота с персоналом как инструмент повышения производительности труда на агропромышленном предприятии // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2026. – № 1. – c. 52-56. – doi: 10.55186/25876740_2026_69_1_52. 7. Елина Л. А., Максимов В. А. Новые требования к подготовке кадров для железнодорожного транспорта // Техник транспорта: образование и практика. – 2021. – № 4. – c. 392-397. – doi: 10.46684/2687-1033.2021.4.392-397. 8. Зубков В. Н., Солоп И. А., Чеботарева Е. А., Веревкина О. И. Повышение эффективности перевозочного процесса на железнодорожных направлениях. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2019. – 152 c. 9. Козлов В. С. Исследование концепции менеджмента как универсального процесса и явления // Менеджер. – 2019. – № 4. – c. 178-184. 10. Козлов В. С. Разработка новых и адаптация существующих инструментов по формированию процессов управления в организациях сферы услуг. / монография. - Донецк : ДОНАУИГС, 2020. – 260 c. 11. Козлов В. С. Синтез параметров надежности локомотивов в модели преодоления инфраструктурных ограничений пространственного развития региона // Экономика, предпринимательство и право. – 2026. – № 4. – doi: 10.18334/epp.16.4.125097. 12. Козлов В.С., Коломоец В.Р., Кравченко И.В. Совершенствование управления трудовыми ресурсами на железнодорожном транспорте в условиях современных вызовов // Сборник научных трудов Донецкого института железнодорожного транспорта. – 2021. – № 61. – c. 63-72. 13. Косорукова Е. А., Косорукова А. С. Оценка влияния человеческого фактора на выполнение ключевых показателей эффективности транспортной компании // Управленческий учет. – 2025. – № 7. – c. 144-152. 14. Кулагин М. А., Сидоренко В. Г. Обобщение опыта решения задач предиктивной аналитики на железнодорожном транспорте // Наука и техника транспорта. – 2024. – № 4. – c. 55-62. 15. Лапидус Б.М., Мачерет Д.А., Рышков А.В. Методологические основы экономики товародвижения и перспективы сегментации транспортного рынка // Экономика железных дорог. – 2020. – № 5. – c. 12-21. 16. Левина О. В., Остроухов В. М. Повышение мотивации персонала с помощью системы ключевых показателей эффективности его деятельности // Экономика и менеджмент систем управления. – 2013. – № 2-1. – c. 161-168. 17. Литвиненко М.С. Воспроизводство кадрового потенциала железнодорожной отрасли // Транспорт: наука, техника, управление: научный информационный сборник. – 2016. – № 1. – c. 60-63. 18. Мачерет Д. А., Кудрявцева А. В. Социально-экономические предпосылки и тенденции развития транспортных инноваций // Транспорт Российской Федерации. – 2022. – № 6. – c. 8-14. 19. Благоразумов И. В., Виноградова Л. В., Коновалова Н. А. Психолого-педагогические аспекты подготовки специалистов железнодорожного транспорта. / сборник научно-методических трудов / Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Иркутский гос. ун-т путей сообщения, Забайкальский ин-т железнодорожного транспорта. - Чита : ЗабИЖТ, 2007. – 275 c. 20. РЖД внедряет систему мониторинга технического состояния мостов и тоннелей [Электронный ресурс]. URL: https://osmt-kom-tbbt.ru/2025/11/21/%d1%80%d0%b6%d0%b4-%d0%b2%d0%bd%d0%b5%d0%b4%d1%80%d1%8f%d0%b5%d1%82-%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%d1%83-%d0%bc%d0%be%d0%bd%d0%b8%d1%82%d0%be%d1%80%d0%b8%d0%bd%d0%b3%d0%b0-%d1%82%d0%b5%d1%85/  (дата обращения: 07.04.2026) 21. Савин А. В. Применение оптоволоконных технологий для диагностики безбалластного пути // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2017. – № 2. – c. 91-97. 22. Сакульева Т. Н. Проблемы и перспективы развития рельсового транспорта в черте города // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. – 2025. – № 3. – c. 179-181. 23. Сацюк А. В. Детекция сверхмалых объектов с использованием радиометрических признаков // Автоматика, связь, информатика. – 2026. – № 3. – c. 30-32. – doi: 10.62994/AT.2026.3.3.006. 24. Сацюк А. В., Воробьев А. А. Особенности разработки беспилотных летательных аппаратов для отрасли железнодорожного транспорта // Сборник научных трудов Донецкого института железнодорожного транспорта. – 2023. – № 68. – c. 13-21. 25. Сацюк А.В., Воевода Е.Г., Каминский Р.Я. Разработка алгоритма поиска заданного объекта в видеопотоке реального времени на основе метода корреляционного поиска // Сборник научных трудов Донецкого института железнодорожного транспорта. – 2025. – № 1. – c. 15-23. 26. Сацюк А. В., Воевода Е. Г. Система автоматического контроля безопасности на железнодорожных переездах // Сборник научных трудов Донецкого института железнодорожного транспорта. – 2024. – № 2. – c. 39-45. 27. Северова М. О., Косоруков А. С. Значение ключевых показателей эффективности для оценки работы региональной дирекции снабжения // Фундаментальные и прикладные вопросы транспорта. – 2025. – № 1. – c. 76–81. 28. Сидоренко К. И., Козлов В. С. Методические аспекты организации деятельности в сфере оказания транспортных услуг // Экономика и менеджмент систем управления. – 2023. – № 2. – c. 42-52. 29. Терованесов М. Р., Кольцов С. В., Козлов В. С. Совершенствование организационных структур управления предприятиями непроизводственной сферы в современных условиях (железнодорожный транспорт) // Менеджер. – 2018. – № 2. – c. 51-57. 30. Ермаков В. М., Шур Е. А., Янович О. А., Егоров М. А. ехнико-экономическая оценка системы ведения рельсового хозяйства при обеспечении ресурса пути 2,5 млрд т брутто // Путь и путевое хозяйство. – 2025. – № 1. – c. 7-11. 31. Федюшина Е.А., Сабетова Т.В., Пономаренко М.В. Оценка эффективности использования и управления человеческими ресурсами компании // Современная экономика: проблемы и решения. – 2020. – № 5. – c. 71-80. – doi: 10.17308/meps.2020.5/2363. 32. Шаповалова Ю. В. Развитие подходов и методов к управлению эффективностью и безопасностью движения поездов // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2021. – № 1. – c. 115-121. – doi: 10.46973/0201-727X_2021_1_115. 33. Armstrong M. Armstrong's Handbook of Strategic Human Resource Management: Improve Business Performance Through Strategic People Management. / 7th ed. - London : KoganPage, 2020. – 312 p. 34. Armstrong M., Taylor S. Armstrong's Handbook of Human Resource Management Practice. / 15th ed. - London : KoganPage, 2020. – 763 p. 35. Closing the Loop: Enhancing Railway Assets Circularity through Sustainable Lifecycle Management. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vinnova.se/en/p/closing-the-loop-enhancing-railway-assets-circularity-through-sustainable-lifecycle-management/#area_main (дата обращения: 14.04.2026). 36. Digital Transformation as a Moderator of the Relationship Between Employee Commitment and Retention: A Case Study in a Tunisian International School. [Электронный ресурс]. URL: https://www.irma-international.org/chapter/digital-transformation-as-a-moderator-of-the-relationship-between-employee-commitment-and-retention/384571/ (дата обращения: 15.04.2026). 37. Indre-et-Loire : La SNCF utilise l’IA pour réduire les pannes de trains. [Электронный ресурс]. URL: https://www.20minutes.fr/faits_divers/4112746-20240930-indre-loire-sncf-utilise-ia-reduire-pannes-trains#mbrs-comments-container (дата обращения: 07.04.2026). 38. Kato T., Koizumi M. Tactics to mitigate the negative impact of introducing advanced technology on employees: Evidence from large listed companies in Japan // Computers in Human Behavior. – 2024. – doi: 10.1016/j.chbr.2024.10042. 39. Lee J. Bridging Bytes and Behaviors: Unraveling the Multifaceted Interplay of Technology and Employee Dynamics Over Time Through // Text-Mining and Systematic Literature Review. – 2024. – № 12. – p. 16-35. – doi: 10.1633/JISTaP.2024.12.4.2. 40. L'IA au service d'une mobilité zéro panne. [Электронный ресурс]. URL: https://adnews.galitt.com/actualites/details/lia-au-service-dune-mobilite-zero-panne (дата обращения: 07.04.2026). 41. Marinov M., Piip J.K., Ricci S. Sustainable Rail Transport. Vol. 5: Skills Development, Education and Leadership in the Railway Sector. - Cham : Springer, 2024. – 200 p. 42. PRIME report, an analysis of Europe's railways. [Электронный ресурс]. URL: https://www.sncf-reseau.com/en/tomorrows-network/prime-report-analysis-europes-railways (дата обращения: 17.02.2026). 43. .Smith M. Predictive maintenance in railway systems using machine learning and IoT data // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – 2024. – p. 104-119. 44. Wang L., Zhang Y. A deep learning-based approach for railway equipment fault prediction // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. – 2023. – № 6. – p. 6123-6135.