Amid digital transformation and the widespread introduction of artificial intelligence, traditional criteria for evaluating the effectiveness of economic development — primarily labor productivity growth and an increase in gross domestic product — are showing their limitations. The gap between technological advances and subjective human well-being, between algorithmic rationality and self-esteem, is becoming more and more obvious. The article synthesizes three problematic fields: the relationship between human dignity and happiness, the role of happiness as a factor of long-term economic growth, and the impact of digitalization and artificial intelligence on the preservation of employee dignity. Based on the analysis of global data and corporate cases, the article substantiates that technological efficiency and human dignity are not in inevitable conflict. On the contrary, ethical artificial intelligence, embedded in organizational design from the very beginning, is able to bring measurable economic dividends. It is proved that access to continuous learning is becoming a new dimension of social inequality, and algorithmic management creates systemic risks for the autonomy and professional identity of employees. The directions of further research and practical recommendations for corporate governance and public policy are proposed.
В условиях цифровой трансформации и повсеместного внедрения искусственного интеллекта традиционные критерии оценки эффективности экономического развития — прежде всего рост производительности труда и увеличение валового внутреннего продукта — обнаруживают свою ограниченность. Все более очевидным становится разрыв между технологическими достижениями и субъективным благополучием человека, между алгоритмической рациональностью и чувством собственного достоинства. В настоящей статье предпринята попытка синтезировать три проблемных поля: связь человеческого достоинства и счастья, роль счастья как фактора долгосрочного экономического роста, а также влияние цифровизации и искусственного интеллекта на сохранение достоинства работника. На основе анализа глобальных данных и корпоративных кейсов обосновывается тезис о том, что технологическая эффективность и человеческое достоинство не находятся в неизбежном конфликте. Напротив, этичный искусственный интеллект, встроенный в организационный дизайн с самого начала, способен приносить измеримые экономические дивиденды. Доказано, что доступ к непрерывному обучению становится новым измерением социального неравенства, а алгоритмический менеджмент создает системные риски для автономии и профессиональной идентичности работников. Предложены направления дальнейших исследований и практические рекомендации для корпоративного управления и государственной политики