This article presents a quantitative assessment of the impact of digital integration of marketing subsystems on the economic efficiency of agricultural enterprises. The empirical base consists of data from 105 agricultural organizations for 2022-2025. The methodology includes cluster and regression analysis, as well as machine learning. It was found that the transition from basic automation to full ecosystem integration (IoT + AI + ERP) reduces customer acquisition costs by 74.2%, increases conversion by 5.4 times, and reduces logistics losses by 3.12% through smart contracts with IoT verification. A threshold level of regional infrastructure (0.52) was identified, below which ecosystem effects are not realized. It was proven that data exchange speed contributes 3.7 times more to marketing effectiveness than the advertising budget.
В статье представлена количественная оценка влияния цифровой интеграции маркетинговых подсистем на экономическую эффективность агропредприятий. Эмпирическую базу составили данные 105 сельхозорганизаций за 2022-2025 гг. Методология включает кластерный и регрессионный анализ, машинное обучение. Установлено, что переход от базовой автоматизации к полной экосистемной интеграции (IoT+AI+ERP) обеспечивает снижение стоимости привлечения клиента на 74,2%, рост конверсии в 5,4 раза и сокращение логистических потерь до 3,12% за счет смарт-контрактов с IoT-верификацией. Выявлен пороговый уровень инфраструктуры региона (0,52), ниже которого экосистемные эффекты не реализуются. Доказано, что скорость обмена данными вносит вклад в эффективность маркетинга в 3,7 раза выше, чем рекламный бюджет.