The purpose of the study is to analyze the impact of the aging of the rural population of the Central Federal District (CFD) on the opportunities for the formation of labor potential capable of ensuring the digital transformation of the agro-industrial complex and the development of adaptive strategies for staffing the industry. The research methodology is based on the analysis of statistical data from the Federal State Statistics Service. Methods of comparative analysis, statistical grouping, and content analysis of strategic documents on research issues were used. The main results of the study revealed a deep regional differentiation of the aging of the rural population in the Central Federal District, hidden behind the average indicators. Based on the number of pensioners in the total rural population, three typological clusters are identified: regions of crisis aging (more than 30% of pensioners); regions of intense aging (25-30% of pensioners); regions of relative well-being (less than 25%). Specific limitations for the process of digitalization of the agro-industrial complex (cognitive barriers, shortage of digital competence carriers, infrastructural and economic problems in conditions of depopulation) have been identified for each cluster and differentiated models of digital transformation of the agro-industrial complex have been proposed. The necessity of a differentiated approach in the formation of the labor potential of rural areas is substantiated, as well as the need to move to a strategy of functional integration into a single digital ecosystem, where aging is considered as a source of practical experience subject to digitalization. On this basis, adaptive strategies are proposed, ranging from mass robotization and the involvement of external personnel in regions of crisis aging to middle-aged retraining programs and the digitization of traditional agronomic experience in more prosperous territories.
Цель исследования - анализ влияния старения сельского населения Центрального федерального округа (ЦФО) на возможности формирования трудового потенциала, способного обеспечить цифровую трансформацию агропромышленного комплекса (АПК) и разработка адаптивных стратегий кадрового обеспечения отрасли. Методология исследования основана на анализе статистических данных Федеральной службы государственной статистики. Применялись методы сравнительного анализа, статистической группировки, контент-анализ стратегических документов по проблематике исследования. Основные результаты исследования выявили глубокую региональную дифференциацию старения сельского населения в ЦФО, скрывающуюся за усредненным показателями. На основе доли пенсионеров в общей численности сельского населения выделены три типологических кластера: регионы кризисного старения (более 30% пенсионеров); регионы напряженного старения (25-30% пенсионеров); регионы относительного благополучия (менее 25%). Для каждого кластера установлены специфические ограничения для процесса цифровизации АПК (когнитивные барьеры, дефицит носителей цифровых компетенций, инфраструктурно-экономические проблемы в условиях депопуляции) и предложены дифференцированные модели цифровой трансформации АПК. Обоснована необходимости дифференцированного подхода в формировании трудового потенциала сельских территорий, а также необходимость перехода к стратегии функциональной интеграции в единую цифровую экосистему, где старение рассматривается как источник практического опыта, подлежащего цифровизации. На этой базе предложены адаптивные стратегии, варьирующиеся от массовой роботизации и привлечения внешних кадров в регионах кризисного старения до программ переподготовки среднего возраста и оцифровки традиционного агрономического опыта в более благополучных территориях.