The contemporary digital transformation of industry brings data management and analytical tools to the forefront as key factors in the modernization of sectoral clusters and the structural transformation of the regional economy. The purpose of the study is to empirically assess how the implementation of data management systems and business analytics at enterprises of an agro-industrial cluster affects business performance, export dynamics, and changes in the sectoral structure of gross regional product. The information base includes data from Rosstat and regional authorities of agro-industrial complex governance, corporate reporting of agro-industrial enterprises, the register of industrial clusters, as well as the results of an analysis of 15 key academic sources. A set of methods of economic and statistical analysis was applied, including time series analysis, structural and factor analysis, correlation analysis of the relationship between IT investments and performance indicators, comparison of cluster and non-cluster enterprises, and data visualization using modern software tools. The results show that in 2015-2025 the region experienced a shift in its economic structure: the share of agriculture in GRP decreased from 22.3 to 15.7%, while the share of manufacturing increased from 8.6 to 17.4%, reflecting a transition from a resource-based model to the production of high value-added products. Cluster enterprises that actively invest in digitalization and analytics demonstrate significantly higher performance indicators: labor productivity reaches 5.7 million rubles per employee compared to 3.9 million rubles on average in the region, return on sales is 18.5% versus 10.2%, and investments in digital technologies exceed those of non-cluster enterprises by more than three times; a similar gap is observed between groups of companies with high and low levels of analytics usage. It is shown that increasing enterprise efficiency is accompanied by stronger export orientation, growth in employment and wages, and expansion of the tax base, which gives the process of digital modernization a pronounced multiplicative socio-economic effect and enhances the sustainability of regional development. Scaling the cluster model based on analytics can therefore be recommended as a direction of policy for the structural transformation of regions.
Современная цифровая трансформация промышленности выдвигает управление данными и аналитические инструменты в число ключевых факторов модернизации отраслевых кластеров и структурной перестройки региональной экономики. Цель исследования - эмпирически оценить, как внедрение систем управления данными и бизнес-аналитики на предприятиях агропромышленного кластера влияет на эффективность хозяйственной деятельности, динамику экспорта и изменение отраслевой структуры валового регионального продукта. Информационную базу составили данные Росстата и региональных органов управления АПК, корпоративная отчетность агропромышленных предприятий, реестр промышленных кластеров, а также результаты анализа 15 ключевых научных источников. Применен комплекс методов экономического и статистического анализа: исследование временных рядов, структурный и факторный анализ, корреляционный анализ связи между инвестициями в IT и результативными показателями, сравнение кластерных и вне-кластерных предприятий, визуализация данных с использованием современных программных средств. Получено, что за 2015-2025 гг. в регионе произошло смещение структуры экономики: доля сельского хозяйства во ВРП сократилась с 22,3 до 15,7%, тогда как удельный вес перерабатывающей промышленности вырос с 8,6 до 17,4%, что отражает переход от сырьевой модели к производству продукции с высокой добавленной стоимостью. Предприятия кластера, активно инвестирующие в цифровизацию и аналитику, демонстрируют существенно более высокие показатели: производительность труда достигает 5,7 млн руб. на работника против 3,9 млн руб. в среднем по региону, рентабельность продаж - 18,5% против 10,2%, инвестиции в цифровые технологии более чем втрое превосходят показатели вне-кластерных предприятий; аналогичный разрыв выявлен между группами компаний с высоким и низким уровнем использования аналитики. Показано, что рост эффективности предприятий сопровождается усилением экспортной ориентации, ростом занятости и заработной платы, расширением налоговой базы, что придает процессу цифровой модернизации выраженный мультипликативный социально-экономический эффект и повышает устойчивость регионального развития, а масштабирование кластерной модели с опорой на аналитику может быть рекомендовано в качестве направления политики структурной трансформации регионов.