In a modern market economy, agricultural production is the most risky type of business, so the problem of timely identification of emerging threats and, above all, threats of bankruptcy is undoubtedly relevant. The deterioration of the financial condition of the company, as a rule, passes gradually. In order to recognize negative processes in time, a number of models have been developed that make it possible to diagnose the risk of bankruptcy based on accounting data. However, as a result of their use, contradictory data is often obtained, which may be due to different business conditions, the specifics of agricultural production, and the level of data reliability. The article examines the adequacy of the application of some existing models for diagnosing
В условиях современной рыночной экономики сельскохозяйственное производство является наиболее рискованным видом предпринимательства, поэтому проблема своевременного выявления возникающих угроз, прежде всего угроз банкротства, несомненно, актуальна. Ухудшение финансового состояния предприятия, как правило, проходит постепенно. Чтобы вовремя распознать негативные процессы, разработан ряд моделей, позволяющих диагностировать риск банкротства на основе данных бухгалтерской отчетности. Но в результате их использования зачастую получают противоречивые данные, что может быть обусловлено разными условиями хозяйствования, спецификой сельскохозяйственного производства, уровнем достоверности данных. В статье исследована адекватность применения некоторых существующих моделей диагностики возможности банкротства на материалах сельскохозяйственных предприятий Нижегородской области.