The article proposes a new integrated index of agricultural machinery modernization (IIAMM), which allows for a comprehensive assessment of the dynamics of technical re-equipment of the agricultural sector. The index synthesizes four key sub-indicators: increase in the availability of equipment, the share of serviceable machines, the rate of fleet rejuvenation, and the intensity of renewal. The methodology was tested using data from Rosstat and regional ministries of agriculture in the Chelyabinsk, Sverdlovsk, Kurgan, and southern Tyumen regions for 2020-2024. The first stage calculated the relative increase in the total number of tractors and grain harvesters; the maximum value was normalized to 1. The second stage took into account the share of serviceable equipment in 2024, reflecting the current technical condition of the fleet. The third component was an indicator of a decrease in the share of machines older than 10 years, characterizing the degree of rejuvenation. The fourth sub-indicator was determined by the ratio of average annual vehicle purchases to the 2024 fleet, which reflects the intensity of annual renewal. The integral index was calculated as the arithmetic mean of the normalized sub-indicators, which ensures uniform consideration of each aspect without subjective weights. The obtained IIAMM values (2024) were 0.908 for the Kurgan Region, 0.765 for the Tyumen Region, 0.627 for the Sverdlovsk Region, and 0.603 for the Chelyabinsk Region, which indicates high modernization rates precisely in regions with historically more worn-out fleets. The developed index allows government bodies to prioritize support for regions where modernization is slower, and serves as a tool for interregional comparison. The scientific novelty of the work lies in the integration of different types of statistical indicators into a single metric space and testing the methodology on a representative array of regional data. The practical significance is associated with the possibility of promptly diagnosing ldquo;bottlenecksrdquo; in the technical re-equipment of agricultural production and substantiating budget decisions within the framework of agricultural programs.
В статье предлагается новый интегральный индекс модернизации сельскохозяйственной техники (ИИМСТ), позволяющий комплексно оценивать динамику технического переоснащения аграрного сектора. Индекс синтезирует четыре ключевых подиндикатора: прирост наличия техники, долю исправных машин, темпы омоложения парка и интенсивность обновления. Методика апробирована на данных Росстата и региональных министерств сельского хозяйства по Челябинской, Свердловской, Курганской и южной части Тюменской областей за 2020- 2024 гг. Первым этапом проведён расчёт относительного прироста совокупного числа тракторов и зерноуборочных комбайнов; максимальное значение нормировалось до 1. Вторым этапом учитывалась доля исправной техники в 2024 г., отражающая текущее техническое состояние парка. Третьим компонентом стал показатель снижения доли машин старше 10 лет, характеризующий степень омоложения. Четвёртый подиндикатор определялся отношением среднегодовых закупок машин к парку 2024 г., что отражает интенсивность ежегодного обновления. Интегральный индекс вычислялся как среднее арифметическое нормированных подиндикаторов, что обеспечивает равномерный учёт каждого аспекта без субъективных весов. Полученные значения ИИМСТ (2024) составили: 0,908 для Курганской области, 0,765 для Тюменской, 0,627 для Свердловской и 0,603 для Челябинской, что указывает на высокие темпы модернизации именно в регионах с исторически более изношенным парком. Разработанный индекс позволяет органам власти сделать приоритетом поддержку субъектов, где модернизация идёт медленнее, он также служит инструментом для межрегионального сопоставления. Научная новизна работы заключается в интеграции разнотипных статистических показателей в единое метрическое пространство и в апробации методики на репрезентативном массиве региональных данных. Практическая значимость связана с возможностью оперативной диагностики узких мест в техническом переоснащении аграрного производства и обоснованием бюджетных решений в рамках программ развития АПК.