Modern geopolitical transformations are actualizing the issues of technological sovereignty of national economic systems, especially in strategically important sectors. This study is devoted to the analysis of the application of a conceptual model of integration mechanisms of technological import substitution in the agro-industrial complex based on innovative determinants of sustainable development using the architecture of secure information systems combining blockchain technologies and big data analytics. The methodological basis consists of system analysis, structural modeling, econometric forecasting and experimental modeling using panel data from 847 Russian agro-industrial enterprises and a comprehensive survey of 78 agricultural enterprises of various scales. The results demonstrate a steady positive trend in export potential: the share of agri-food products in Russian exports increased from 2.6% to 7.3% over a ten-year period, with a projected reach of 12.2% by 2027. The developed architecture of the secure information system demonstrated a 43.7% increase in security, a 38.2% reduction in operating costs during software localization, and a 65.5% reduction in query processing time. The implementation of the integrated architecture contributed to an increase in crop yields by 14.3%, livestock productivity by 20.0% and profitability of production by 33.2%. The economic analysis showed positive ROI values for all types of enterprises with a five-year return on investment from 76.2% to 142.5%.
Современные геополитические трансформации актуализируют проблематику технологического суверенитета национальных экономических систем, особенно в стратегически значимых секторах. Настоящее исследование посвящено анализу применения концептуальной модели интеграционных механизмов технологического импортозамещения в агропромышленном комплексе на основе инновационных детерминант устойчивого развития с использованием архитектуры защищенных информационных систем, объединяющей блокчейн-технологии и аналитику больших данных. Методологическую основу составляют системный анализ, структурное моделирование, эконометрическое прогнозирование и экспериментальное моделирование с использованием панельных данных 847 российских агропромышленных предприятий и комплексного обследования 78 сельскохозяйственных предприятий различного масштаба. Результаты демонстрируют устойчивую положительную динамику экспортного потенциала: доля агропродовольственной продукции в российском экспорте возросла с 2,6% до 7,3% за десятилетний период с прогнозируемым достижением 12,2% к 2027 году. Разработанная архитектура защищенной информационной системы продемонстрировала повышение уровня защищенности на 43,7%, снижение операционных издержек при локализации ПО на 38,2% и сокращение времени обработки запросов на 65,5%. Внедрение интегрированной архитектуры способствовало повышению урожайности культур на 14,3%, продуктивности животноводства на 20,0% и рентабельности производства на 33,2%. Экономический анализ показал положительные значения ROI для всех типов предприятий с пятилетним возвратом инвестиций от 76,2% до 142,5%.