Current trends in the agro-industrial complex demonstrate the significant potential of the market for personalized food products adapted to the individual needs of consumers. The present research is aimed at developing and economically substantiating a comprehensive methodological platform for the production of personalized food products, taking into account market conditions and consumer preferences. In the course of the work, a multi-stage approach was applied, including marketing analysis, economic modeling, and profitability assessment based on a representative sample of potential consumers (n= 312). The results of the study demonstrate a statistically significant correlation between food personalization and consumersrsquo; willingness to pay a premium price (r= 0.72-0.89, plt;0.001). It was found that the organization of the production of personalized food contributes to an increase in gross profit by 28.6% and an increase in profitability by 34.2% in comparison with traditional production approaches. An economic model has been developed and validated, which makes it possible to predict financial performance with an accuracy of 87.3% under various scenarios of production scaling. The data obtained lays the foundation for the industrial production of a line of personalized food products, which represents a significant step towards diversifying the production of vAPK, increasing the added value of products and opens up new horizons for the sustainable development of agro-industrial enterprises.
Современные тенденции в агропромышленном комплексе демонстрируют значительный потенциал рынка персонализированных пищевых продуктов, адаптированных под индивидуальные потребности потребителей. Настоящее исследование направлено на разработку и экономическое обоснование комплексной методологической платформы для производства персонализированных продуктов питания с учетом рыночной конъюнктуры и потребительских предпочтений. В ходе работы применялся многоэтапный подход, включающий маркетинговый анализ, экономическое моделирование и оценку рентабельности производства на репрезентативной выборке потенциальных потребителей (n= 312). Результаты исследования демонстрируют статистически значимую корреляцию между персонализацией пищевых продуктов и готовностью потребителей платить премиальную цену (r= 0,72-0,89, plt;0,001). Установлено, что организация производства персонализированных продуктов питания способствует увеличению валовой прибыли на 28,6% и повышению уровня рентабельности на 34,2% в сравнении с традиционными производственными подходами. Разработана и валидирована экономическая модель, позволяющая с точностью 87.3% прогнозировать финансовые показатели при различных сценариях масштабирования производства. Полученные данные закладывают фундамент для промышленного производства линейки персонализированных пищевых продуктов, что представляет собой значительный шаг в направлении диверсификации производства в АПК, повышения добавленной стоимости выпускаемой продукции и открывает новые горизонты для устойчивого развития предприятий агропромышленного комплекса.