The article substantiates the need to form a model for optimizing the planning of production and business processes in the crop production industry. Its key aspects and advantages are identified, and the components of the model are analyzed. The need to use machine learning methods for forecasting and analyzing data is substantiated, which allows for a more accurate assessment of future changes in the market. The stages of machine learning application are proposed and analyzed. Possible scenarios for the production of agricultural products for various conditions are considered, which allows adapting to various market conditions, ensuring agribusiness sustainability. To implement automatic regulation of inventory levels, modern inventory management systems are proposed, the implementation of which ensures their timely replenishment and optimization in accordance with current needs and forecasts. The need to introduce modern crop insurance technologies is substantiated. Special attention is paid to the tools for protection against the risk of price volatility for agricultural products. A model for optimizing the planning of production and business processes in the crop production industry is proposed, the implementation of which allows for efficient resource management, minimization of costs. The main components of the model and the stages of its implementation are considered. The implementation of the model contributes to the achievement of strategic goals and increased competitiveness in the crop production industry.
В статье обоснована необходимость формирования модели оптимизации планирования производственных и бизнес-процессов в растениеводстве. Выявлены ее ключевые аспекты и преимущества, проанализированы составляющие модели. Обоснована необходимость использования методов машинного обучения для прогнозирования и анализа данных, что позволяет более точно оценивать перспективные изменения на рынках. Предложены и проанализированы этапы применения машинного обучения. Рассмотрены возможные сценарии производства сельскохозяйственной продукции для различных внешних условий, что позволяет адаптироваться к изменениям рыночной конъюнктуры, обеспечивая устойчивость агробизнеса. Для реализации автоматического регулирования уровня запасов предложены современные системы управления запасами, внедрение которых обеспечивает их своевременное пополнение и оптимизацию в соответствии с текущими потребностями и прогнозами. Обоснована необходимость внедрения современных технологий страхования урожая. Отдельное внимание уделено инструментам защиты от риска волатильности цен на сельскохозяйственную продукцию. Предложена модель оптимизации планирования производственных и бизнес-процессов в растениеводстве, реализация которой позволит эффективно управлять ресурсами, минимизировать затраты. Рассмотрены основные компоненты модели и этапы её реализации. Внедрение модели способствует достижению стратегических целей и повышению конкурентоспособности предприятий отрасли растениеводства.