The study is devoted to the analysis of the formation of integrated digital ecosystems in the agro-industrial complex based on hybrid blockchain technologies and localized big data processing systems. The analysis revealed critical inconsistencies between existing approaches to informatization of agricultural enterprises and modern requirements for ensuring food security in the context of climate change and global market volatility. The empirical base of the study includes materials from 127 agro-industrial enterprises from 18 regions of the Russian Federation implementing elements of digital transformation. The methodology is based on a combination of multifactorial statistical analysis of production and economic indicators, in-depth interviews with digital project managers, and a comparative analysis of international practices in the use of blockchain technologies in the agricultural sector. The results demonstrate that the integration of distributed registries with localized big data processing systems can increase the efficiency of management decision-making by 37.4%, reduce transaction costs by an average of 28.3% and increase the transparency of agricultural supply chains to 94.1%. The developed conceptual model of the adaptive digital ecosystem of the agro-industrial complex offers a five-level architecture that unites agricultural market participants, government regulatory mechanisms and information and analytical subsystems based on distributed storage of critical data.
Исследование посвящено анализу формирования интегрированных цифровых экосистем в агропромышленном комплексе на базе гибридных блокчейн-технологий и локализованных систем обработки больших данных. Проведенный анализ выявил критические несоответствия между существующими подходами к информатизации сельскохозяйственных предприятий и современными требованиями обеспечения продовольственной безопасности в условиях климатических изменений и волатильности глобальных рынков. Эмпирическая база исследования включает материалы 127 агропромышленных предприятий из 18 регионов Российской Федерации, внедряющих элементы цифровой трансформации. Методология основана на сочетании многофакторного статистического анализа производственно-экономических показателей, глубинных интервью с руководителями цифровых проектов и компаративного анализа международных практик применения блокчейн-технологий в аграрном секторе. Результаты демонстрируют, что интеграция распределенных реестров с локализованными системами обработки больших данных позволяет повысить эффективность принятия управленческих решений на 37,4%, сократить трансакционные издержки в среднем на 28,3% и увеличить прозрачность цепочек поставок сельскохозяйственной продукции до 94,1%. Разработанная концептуальная модель адаптивной цифровой экосистемы АПК предлагает пятиуровневую архитектуру, объединяющую участников аграрного рынка, государственные регуляторные механизмы и информационно-аналитические подсистемы на основе распределенного хранения критически важных данных.