The digital transformation of the agro-industrial complex requires the introduction of integrated information systems capable of optimizing business processes and improving management efficiency. This study presents a methodology for designing localized ERP systems for agricultural enterprises with the integration of distributed registry technologies and big data analytics. A comprehensive analysis of existing approaches to the design of industrial information systems has been carried out and critical factors affecting the effectiveness of their implementation in agricultural enterprises in Russia have been identified. A multi-level model for integrating blockchain technologies into the architecture of ERP systems has been developed, providing product traceability, protection against data falsification, and optimization of logistics chains. The research methodology is based on a systematic analysis, expert assessments and statistical modeling using data from 127 agricultural enterprises in various regions of the Russian Federation for the period 2018-2023. The results demonstrate a 23.7% increase in operational efficiency with the implementation of the developed methodology, an 18.3% reduction in transaction costs, and an increase in yield forecasting accuracy to 89.5%. The proposed integrated approach takes into account the specifics of the industry, including the seasonality of production, dependence on natural and climatic conditions and the need for integration with government information systems. The theoretical significance of the research lies in the development of methodological foundations for the design of specialized information systems, and the practical value lies in the development of scalable solutions adapted to the specifics of the Russian agro-industrial complex.
Цифровая трансформация агропромышленного комплекса (АПК) требует внедрения комплексных информационных систем, способных обеспечить оптимизацию бизнес-процессов и повышение эффективности управления. В данном исследовании представлена методология проектирования локализованных ERP-систем для предприятий АПК с интеграцией технологий распределенного реестра и аналитики больших данных. Проведен комплексный анализ существующих подходов к проектированию отраслевых информационных систем и выявлены критические факторы, влияющие на эффективность их внедрения в сельскохозяйственных предприятиях России. Разработана многоуровневая модель интеграции блокчейн-технологий в архитектуру ERP-систем, обеспечивающая прослеживаемость продукции, защиту от фальсификации данных и оптимизацию логистических цепочек. Методология исследования основана на системном анализе, экспертных оценках и статистическом моделировании с использованием данных 127 сельскохозяйственных предприятий различных регионов РФ за период 2018-2023 гг. Результаты демонстрируют повышение операционной эффективности на 23,7% при внедрении разработанной методологии, сокращение транзакционных издержек на 18,3% и увеличение точности прогнозирования урожайности до 89,5%. Предложенный комплексный подход учитывает специфику отрасли, включая сезонность производства, зависимость от природно-климатических условий и необходимость интеграции с государственными информационными системами. Теоретическая значимость исследования заключается в развитии методологических основ проектирования специализированных информационных систем, а практическая ценность - в разработке масштабируемых решений, адаптированных к особенностям российского агропромышленного комплекса.