<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Economy of agricultural and processing enterprises</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Economy of agricultural and processing enterprises</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">0235-2494</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">125403</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/10.31442/0235-2494-2023-0-12-32-38</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">KOHYFH</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Formation of the investment potential of agriculture in the regions of the Russian Federation based on cluster analysis</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Формирование инвестиционного потенциала сельского хозяйства регионов Российской Федерации на основе кластерного анализа</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email>maslova.ec-fin@vniiesh.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email>zaruk.ec-fin@vniiesh.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email>silaeva.prognos@vniiesh.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname></surname>
<given-names> </given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email>avdeev.ec-fin@vniiesh.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Federal State Budgetary Scientific Institution “Federal Research Center of Agrarian Economy and Social Development of Rural Areas - All-Russian Research Institute of Agricultural Economics”</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-12-25" publication-format="print">
<day>25</day>
<month>12</month>
<year>2023</year>
</pub-date>
<volume>98</volume>
<issue>12</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 98, NO12 (2023)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 98, №12 (2023)</issue-title>
<fpage>32</fpage>
<lpage>38</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2023-11-07">
<day>07</day>
<month>11</month>
<year>2023</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-11-16">
<day>16</day>
<month>11</month>
<year>2023</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Maslova V.V., Zaruk N.F., Silaeva L.P., Avdeev M.V.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Маслова В.В., Зарук Н.Ф., Силаева Л.П., Авдеев М.В.</copyright-statement>
<copyright-year>2023</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Maslova V.V., Zaruk N.F., Silaeva L.P., Avdeev M.V.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Маслова В.В., Зарук Н.Ф., Силаева Л.П., Авдеев М.В.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2023-12-25"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/125403">https://1economic.ru/lib/125403</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article presents the assessment of the investment potential of agriculture in the regions of the Russian Federation based on the cluster analysis using the system of indicators characterizing the level of development of production, labor, consumer, infrastructure and financial potentials. The study was carried out in four stages: the development of the system of indicators characterizing the level of development of investment potential components; formation of enlarged components using factor analysis to identify groups of regions based on selected indicators; using cluster analysis to identify groups of regions (clusters) that are differentiated by the conditions of investment potential formation; characteristics of clusters based on a system of indicators that form investment potential in order to identify regions with the closest conditions for its formation. The methodology allowed us to identify 7 groups of regions of the country with similar parameters of investment attractiveness. This approach can be used to improve the measures of the state agrarian investment policy.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье представлена оценка инвестиционного потенциала сельского хозяйства регионов Российской Федерации на основе кластерного анализа с использованием системы показателей, характеризующих уровень развития производственного, трудового, потребительского, инфраструктурного и финансового потенциалов. Исследование проведено в четыре этапа: разработка системы показателей, характеризующих уровень развития потенциалов; формирование укрупненных компонент с использованием факторного анализа для выделения однородных групп регионов на основе отобранных показателей; использование кластерного анализа для выделения групп регионов (кластеров), которые дифференцированы по условиям формирования инвестиционного потенциала; характеристика кластеров на основе системы показателей, формирующих инвестиционный потенциал в целях выявления регионов с наиболее близкими условиями его формирования. Методика позволила выделить 7 групп регионов страны, обладающих схожими параметрами инвестиционной привлекательности. Данный подход может быть использован при совершенствовании мер государственной аграрной инвестиционной политики.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>Investments</kwd>
<kwd>Investment Attractiveness</kwd>
<kwd>Investment Potential</kwd>
<kwd>Agriculture</kwd>
<kwd>Cluster Analysis</kwd>
<kwd>Subjects Of The Russian Federation</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>инвестиции</kwd>
<kwd>инвестиционная привлекательность</kwd>
<kwd>инвестиционный потенциал</kwd>
<kwd>сельское хозяйство</kwd>
<kwd>кластерный анализ</kwd>
<kwd>субъекты Российской Федерации</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
</ref-list>
</back>
</article>