доцент Кафедры стратегического и инновационного развития, кандидат экономических наук, доцент
The article examines a radical shift in the digital economy – the transition from aggregator platforms to ecosystems of autonomous AI agents. The author substantiates the concept of cognitive empathy as a key economic asset. Unlike traditional marketing models based on the exploitation of cognitive biases, AI agents act as facilitators capable of reconstructing counterparties' mental models and mitigating information asymmetries. The article examines the transition from an attention economy to an understanding economy, where the primary value is the ability of algorithms to predict and satisfy the deepest needs of economic agents, bypassing manipulative filters. The author advances the central thesis that the emergence of AI agents, primarily for consumers but also to a significant extent for producers, not only automates routine tasks but also creates a fundamentally new and advanced type of empathy. An AI agent becomes a kind of cognitive exoskeleton for the economic agent. Within the cognitive empathy paradigm, its primary task is not simply to buy or sell a product or product system but to holistically reconstruct and productively reconfigure the user's value matrix and compare it with the counterparty's value proposition matrix. The author examines the phenomenon of confrontation between consumer AI agents and company AI agents. It is argued that achieving strategic parity between these forces inevitably leads to the erosion of traditional marketing models based on the exploitation of consumers’ cognitive biases. From the perspective of applied business strategies, the author substantiates the feasibility of transitioning to the ownership of unique production assets (unique back-end) through vertical integration and the development of high-touch strategies, that is, areas of human experience and co-creation that are inaccessible to full algorithmizing.
В статье представлено рассмотрение радикального сдвига в цифровой экономике – перехода от платформ-агрегаторов к экосистемам автономных ИИ-агентов. Автор обосновывает концепцию когнитивной эмпатии как ключевого экономического актива и критерия полезности ИИ-агентов. В отличие от традиционных маркетинговых моделей, основанных на намеренной эксплуатации когнитивных искажений, ИИ-агенты выступают в роли фасилитаторов, способных реконструировать ментальные модели контрагентов и нивелировать информационную асимметрию. Рассматривается переход от «экономики внимания» к «экономике понимания», где основной ценностью становится способность алгоритмов предсказывать и удовлетворять глубинные потребности экономических агентов, минуя манипулятивные фильтры. Автор выдвигает центральный тезис о том, что появление ИИ-агентов прежде всего для потребителя, но и в значительной степени для производителя, не просто автоматизирует рутину, но создает принципиально новый и продвинутый тип эмпатии. ИИ-агент становится своего рода «когнитивным экзоскелетом» экономического агента. В рамках парадигмы когнитивной эмпатии его основная задача не просто купить или продать продукт или продуктовую систему, а целостно реконструировать и продуктивно реконфигурировать ценностную матрицу пользователя (потребителя) и сопоставить её с матрицей ценностного предложения контрагента. Рассматривается феномен предстоящего противостояния между ИИ-агентами потребителя и ИИ-агентами компаний. Обосновывается, что достижение стратегического паритета между этими силами неизбежно ведет к эрозии традиционных маркетинговых моделей, основанных на эксплуатации когнитивных искажений потребителя. С точки зрения прикладных бизнес-стратегий автор обосновывает целесообразность перехода к владению уникальными производственными активами (unique back-end) через вертикальную интеграцию и развитие стратегий «человеческого участия» high-touch, т.е. таких зон человеческих переживаний и сотворчества, которые недоступны для полной алгоритмизации.