<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика, предпринимательство и право</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-534X</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">125052</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/epp.16.5.125052</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">JMEGPU</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Cluster analysis of grant support for small and medium-sized companies by type of economic activity in the Far Eastern Federal District</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Кластерный анализ грантовой поддержки малого и среднего предпринимательства по видам экономической деятельности в Дальневосточном федеральном округе</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0009-5836-2120</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">8414-9150</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Strubalin</surname>
<given-names>Pavel Vladimirovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Струбалин</surname>
<given-names>Павел Владимирович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Доцент кафедры бизнес-аналитики Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа, кандидат экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>Pavel0@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-05-31" publication-format="electronic">
<day>31</day>
<month>05</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>16</volume>
<issue>5</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 16, NO5 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 16, №5 (2026)</issue-title>
<fpage></fpage>
<lpage></lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-31">
<day>31</day>
<month>03</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-07">
<day>07</day>
<month>05</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Strubalin P.V.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Струбалин П.В.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Strubalin P.V.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Струбалин П.В.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-05-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/125052">https://1economic.ru/lib/125052</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article identifies interregional differences in the sectoral structure of state support in the Russian Far East amid uneven resource distribution and differences in the economic specialization of territories. The article aims to develop a typology of regions based on the configuration of grant support allocation and to determine how the level of aggregation of initial indicators affects the results of cluster analysis. 

The article compares aggregated and disaggregated approaches to describing the sectoral structure of support, which makes it possible to clarify the role of data granularity in the interpretation of regional differences. The methodological framework is based on the application of relative structural indicators and hierarchical clustering to identify stable groups of regions and territories with pronounced structural specificity. The findings show that interregional differences are determined not only by the general pattern of support allocation but also by the combination of sectoral priorities, the concentration of resources, and the degree of structural diversification. It is demonstrated that an aggregated representation of data makes it possible to identify generalized regional types, whereas a more detailed description helps reveal individual regional profiles and improves the analytical precision of classification. The research results may be applied to improve regional policy, increase the targeting of state support measures, and substantiate managerial decisions for territories with different sectoral configurations. The article may be of interest to researchers in regional economics, specialists in public administration, and practitioners involved in the design and evaluation of territorial development support tools.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье рассматривается проблема выявления межрегиональных различий в отраслевой структуре государственной поддержки на Дальнем Востоке России в условиях неравномерного распределения ресурсов и различий в хозяйственной специализации территорий. Цель исследования состоит в построении типологии регионов по конфигурации распределения грантовой поддержки и в определении того, как уровень агрегирования исходных признаков влияет на результаты кластерного анализа. Научная новизна работы заключается в сопоставлении укрупнённого и детализированного способов описания отраслевой структуры поддержки, что позволяет уточнить роль степени детализации данных в интерпретации региональных различий. Методическая основа исследования включает использование относительных показателей структуры поддержки и применение иерархической кластеризации для выявления устойчивых групп регионов и территорий с выраженной структурной спецификой. Установлено, что межрегиональные различия определяются не только общим характером распределения поддержки, но и сочетанием отраслевых приоритетов, уровнем концентрации ресурсов и степенью структурной диверсификации. Показано, что укрупнённое представление данных позволяет выделить обобщённые типы регионов, тогда как более детализированное описание способствует выявлению индивидуальных региональных профилей и повышает аналитическую точность классификации. Практическая значимость исследования состоит в возможности использования полученных результатов для совершенствования региональной политики, повышения адресности мер грантовой поддержки и обоснования управленческих решений применительно к территориям с различной отраслевой конфигурацией. Статья может представлять интерес для исследователей региональной экономики, специалистов в области государственного управления и практиков, участвующих в разработке и оценке инструментов поддержки территориального развития.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>state support</kwd>
<kwd>cluster analysis</kwd>
<kwd>regional economy</kwd>
<kwd>sectoral structure</kwd>
<kwd>territorial differentiation</kwd>
<kwd>regional policy</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>грантовая поддержка</kwd>
<kwd>кластерный анализ</kwd>
<kwd>региональная экономика</kwd>
<kwd>отраслевая структура</kwd>
<kwd>территориальная дифференциация</kwd>
<kwd>региональная политика</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Абрамян С.И. Кластеризация регионов России по уровню человеческого потенциала // Стратегическое планирование и развитие предприятий: Материалы ХХII Всероссийского симпозиума. Москва, 2021. – c. 279-281.– doi: 10.34706/978-5-8211-0796-1-s4-02.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Деркаченко О.В. Кластеризация и дискриминантный анализ регионов Приволжского федерального округа по уровню отдельных социально-экономических показателей // Научно-методический электронный журнал Концепт. – 2016. – № 2. – c. 36-40.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Бураева Е.В. Применение кластерного подхода при изучении производительности труда в аграрном секторе региональной экономики // Экономический анализ: теория и практика. – 2014. – № 31(382). – c. 32-37.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Дудкина М.П., Мамонов В.И., Бойко А.А., Ю Ми.Т. Оценка эффективности производственного кластера на основе регионального межотраслевого баланса // Устойчивое развитие регионов России: от стратегии к тактике: Сборник материалов I Всероссийской научно-практической конференции. Новосибирск, 2017. – c. 40-45.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Каримов А.Г., Кадыров С.Х., Кабашова Е.В. Кластеризация регионов Российской Федерации по индикаторам уровня жизни в контексте детерминации бедности населения // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – № 12(153). – c. 67-79. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.13.009.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Кетова К.В., Касаткина Е.В., Вавилова Д.Д. Кластеризация регионов Российской Федерации по уровню социально-экономического развития с использованием методов машинного обучения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2021. – № 6. – c. 70-85. – doi: 10.15838/esc.2021.6.78.4.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Крылова Е.А. Оценка социально-экономического развития субъектов Российской Федерации на основе кластерного анализа // Modern Economy Success. – 2021. – № 5. – c. 42-46.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Миронкина А.Ю., Трофименкова Е.В., Белокопытов А.В. Модели пространственной кластеризации темпов социально-экономического развития регионов центрального федерального округа // Проблемы и перспективы развития кооперации и интеграции в современной экономике: Сборник статей I Международной научно-практической конференции. Энгельс, 2018. – c. 325-331.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Мусаев Р.А., Панкратов А.А., Астапов К.Л. Кластерный подход к стратегическому планированию на региональном уровне в Российской Федерации // Управленческое консультирование. – 2020. – № 11(143). – c. 99-118. – doi: 10.22394/1726-1139-2020-11-99-118.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Орлова И.В., Филонова Е.С. Кластерный анализ регионов Центрального федерального округа по социально-экономическим и демографическим показателям // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – 2015. – № 5. – c. 111-115.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Пискун Е.И., Хохлов В.В. Экономическое развитие регионов Российской Федерации: факторно-кластерный анализ // Экономика региона. – 2019. – № 2. – c. 363-376. – doi: 10.17059/2019-2-5.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Сатыбалдин А.А., Садыков Б.Э., Молдабекова А.Т., Ахметова З.Б. Кластерный анализ транспортно-логистического потенциала регионов Казахстана // Экономика: стратегия и практика. – 2022. – № 4. – c. 41-57. – doi: 10.51176/1997-9967-2022-4-41-57.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Филонова Е.С., Букреева Ю.В. Анализ состояния регионов Центрального Федерального Округа по показателям предприятий малого и среднего бизнеса // Вестник Финансового университета. – 2013. – № 6(78). – c. 35-47.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Цыбенов М.В., Баторов Е.В. Кластеризация регионов России по степени развития цифровой экономики // Развитие и взаимодействие реального и финансового секторов экономики в условиях цифровой трансформации: Материалы Международной научно-практической конференции. Оренбург, 2021. – c. 514-518.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Шамрай-Курбатова Л.В., Леденева М.В. Кластерный анализ субъектов РФ по уровню инновационной активности // Бизнес. Образование. Право. – 2021. – № 1(54). – c. 88-97. – doi: 10.25683/VOLBI.2021.54.174.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Юрьев В.Н., Дыбок Д.М. Кластерный анализ факторов, влияющих на инновационное развитие экономики в регионах Российской Федерации // Статистика и Экономика. – 2017. – № 1. – c. 51-59. – doi: 10.21686/2500-3925-2017-1-.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства - получателей поддержки. Rmsp-pp.nalog.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://rmsp-pp.nalog.ru/index.html (дата обращения: 30.03.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД2). Rosstat.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/opendata/7708234640-okvedva (дата обращения: 30.03.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Гетманцев К.В. Управление пространственно-функциональным развитием регионов: теория, методология, инструментарий. / Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. - Воронеж, 2022. – 349 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Юрин И.Ю. Методики оценки экономической эффективности современного регионального развития // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2024. – № 9-2. – c. 347-352. – doi: 10.17513/vaael.3742.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Земляк С.В., Комаров П.И., Хроменкова Г.А. Кластеризация субъектов Российской Федерации по степени развития креативных индустрий // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2024. – № 10-1. – c. 27-34. – doi: 10.17513/vaael.3772.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>