Creative Economy Creative Economy Креативная экономика 1994-6929 2409-4684 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 124991 10.18334/ce.20.5.124991 DTRTYM Articles Статьи Research Article The principle of combined multi-projective selection of economic systems Принцип комбинированного многопроекционного выбора экономических систем https://orcid.org/0000-0002-9352-44498941-106757194090949E-4735-2014 Lapaev Dmitriy Nikolaevich Лапаев Дмитрий Николаевич

заместитель директора по научной работе Института экономики и управления, член Президиума РАЕН, доктор экономических наук, профессор

 lapaev@nntu.ru Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev (NNSTU) Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева 31 05 2026 20 5 VOL 20, NO5 (2026) ТОМ 20, №5 (2026) 841 854 01 03 2026 30 04 2026 Copyright ©; 2026, Lapaev D.N. Copyright ©; 2026, Лапаев Д.Н. 2026 Lapaev D.N. Лапаев Д.Н. https://1economic.ru/lib/124991

The issue of ensuring safe and sustainable development and economic growth amid the full-scale implementation of innovations and digitalization is actively discussed in scientific and economic literature. A significant focus in such studies is on comparative analysis of the state of economic systems (both object-based and project-based) at various hierarchical levels, which is traditionally implemented in a multi-criteria or multi-projection framework, allowing for proper consideration of the specific features of the objects, phenomena, and processes being studied. The scientific foundation of multi-criteria optimization is based on the Pareto principle. The principles of multi-projection selection have been known for quite some time. However, they only provide for symmetric (point, efficient, or quasi-efficient) selection. This leaves a wide range of asymmetric optimization unaddressed. The principle of combined selection presented in this paper fills this gap. This principle postulates a certain disparity of projections and stipulates that the private solutions in the projections differ from each other in terms of the rigidity/softness of the evaluation procedures. A multi-projection combined asymmetric solution is synthesized by intersecting the optimal sets of all projections. The decision-maker may initially assume asymmetry or arrive at a combined choice to address the uncertainties arising from the absence of a multi-projection solution or the selection of options in the projections. The principle of combined selection will complete the system of principles of multi-projection decision-making, complementing the basic system of principles of projection selection in general, and will be in demand in the improvement of specialized approaches, methods, models, and classifications for studying a wide range of economic systems at different hierarchical levels in solving current scientific and practical problems of assessing sustainability, innovation, security, efficiency, etc.

Проблематика обеспечения безопасного и устойчивого развития, роста экономики на фоне полномасштабного внедрения инноваций и цифровизации активно дискуссируется в научно-экономической литературе. Значительное место в таких исследованиях отводится компаративному анализу состояния экономических систем (как объектного, так и проектного типов) на различных иерархических уровнях, традиционно реализуемому в многокритериальной или многопроекционной постановке, что позволяет надлежаще учесть специфику изучаемых объектов, явлений и процессов. Научный фундамент многокритериальной оптимизации составляет принцип Парето. Принципы многопроекционного выбора известны достаточно давно. Однако они предусматривают лишь симметричный (точечный, эффективный или квазиэффективный) выбор. При этом остается не охваченным широкий пласт асимметричной оптимизации. Излагаемый в работе принцип комбинированного выбора восполняет это пробел. Он постулирует некий диспаритет проекций и предусматривает, что частные решения в проекциях отличаются друг от друга по жесткости/мягкости оценочных процедур. Многопроекционное комбинированное асимметричное решение синтезируют посредством пересечения оптимальных множеств всех проекций. Лицо, принимающее решения, может изначально закладывать асимметрию либо прийти к комбинированному выбору для раскрытия неопределенностей, возникающих из-за отсутствия многопроекционного решения либо селекции вариантов в проекциях. Принцип комбинированного выбора завершит систему принципов многопроекционного принятия решений, дополнив базовую систему принципов проекционного выбора в целом, и станет востребован при совершенствовании профильных подходов, методов, моделей и классификаций для изучения широкого спектра экономических систем на разных иерархических уровнях при решении актуальных научно-практических задач оценки безопасности, устойчивости, инновационности, эффективности и др.

 economic security sustainable development economic system Pareto principle combined choice principle point choice efficient choice quasi-efficient choice экономическая безопасность устойчивое развитие экономическая система принцип Парето принцип комбинированного выбора точечный выбор эффективный выбор квазиэффективный выбор 1. Артемьев Н.В., Митяков Е.С. Система экономической безопасности организации в условиях инновационных и цифровых преобразований // Вестник Московского университета МВД России. – 2024. – № 3. – c. 231-239. – doi: 10.24412/2073-0454-2024-3-231-239. 2. Карпухина Н.Н., Митяков Е.С., Шостко В.И., Латыпов В.В. Оценка готовности промышленного предприятия к цифровой трансформации проектного управления инновационной деятельности // Прикладные экономические исследования. – 2025. – № 4. – c. 168-178. – doi: 10.47576/2949-1908.2025.4.4.020. 3. Ладынин А.И., Терёшин К.А. Научно-технологический прогресс как основа устойчивого развития и экономической безопасности в условиях внешних ограничений: методологические аспекты и перспективы России // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2025. – № 7(177). – c. 210-223. – doi: 10.26726/rppe2025v7satpa. 4. Лапаев Д.Н. Система методов многокритериального и многопроекционного выбора в экономике // Развитие и безопасность. – 2025. – № 2(26). – c. 58-69. 5. Лапаев Д.Н. Система моделей многокритериального и многопроекционного выбора в экономике // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. – 2025. – № 2. – c. 21-31. – doi: 10.18287/2542-0461-2025-16-2-21-31. 6. Лапаева О.Н. Многокритериальная оценка экономического состояния предприятий и отраслей промышленности и выбор предпочтительных альтернатив. / Монография. - Нижний Новгород: НГТУ, 2015. – 145 c. 7. Лапаева О.Н. Многопроекционная оценка состояния промышленных экономических систем. / Монография. - Нижний Новгород: НГТУ, 2018. – 371 c. 8. Лапаева О.Н. Многопроекционная сравнительная оценка альтернатив в экономике. / Монография. - Нижний Новгород: НГТУ, 2017. – 210 c. 9. Митяков Е.С., Ладынин А.И. Методический инструментарий интегральной оценки социально-экономических систем на примере анализа динамики индикаторов научно-технической безопасности регионов России // Экономическая безопасность. – 2022. – № 2. – c. 473-490. – doi: 10.18334/ecsec.5.2.114409. 10. Митяков Е.С., Куликова Н.Н., Варфаловская В.В. Оценка инновационного потенциала организации с учетом фактора цифровой зрелости // Инновации. – 2023. – № 4(294). – c. 47-53. – doi: 10.26310/2071-3010.2023.294.4.007. 11. Митяков С.Н., Митяков Е.С. Анализ кризисных явлений в экономике России с использованием быстрых индикаторов экономической безопасности // Проблемы прогнозирования. – 2021. – № 3(186). – c. 29-40. – doi: 10.47711/0868-6351-186-29-40. 12. Митяков С.Н., Митяков Е.С., Лапаев Д.Н., Яковлева Г.Н. Инструментарий оценки инновационной деятельности регионов: кластерный анализ // Инновации. – 2021. – № 3. – c. 60-64. – doi: 10.26310/2071-3010.2021.269.3.007. 13. Митяков С.Н., Митяков Е.С., Митякова О.И., Яковлева Г.Н. Инструментарий оценки инновационной деятельности в регионах: корреляционно-регрессионный анализ // Инновации. – 2021. – № 1(267). – c. 60-67. – doi: 10.26310/2071-3010.2021.267.1.009. 14. Митяков С.Н., Митяков Е.С. Развитие теории рисков и пороговых значений экономической безопасности // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2023. – № 5. – c. 83-113. – doi: 10.52180/2073-6487_2023_5_83_113. 15. Парето В. Учебник политической экономии. / 2-е изд. - М.: РИОР: ИНФРА-М, 2018. – 591 c. 16. Садовничий В.А., Акаев А.А., Ильин И.В. и др. Преодолевая пределы роста. Основные положения доклада для Римского клуба. / Монография. - М.: Издательство Московского университета, 2023. – 99 c. 17. Смирнов М.В., Митяков Е.С. Разработка модели базы знаний по управлению устойчивым развитием промышленных экосистем // Computational nanotechnology. – 2025. – № 1. – c. 129-137. – doi: 10.33693/2313-223X-2025-12-1-129-137. 18. Экономико-математический энциклопедический словарь. / Словарь или справочник. - М.: ИНФРА-М, 2003. – 688 c. 19. Городецкий А.Е., Караваева И.В., Коломиец А.Г., Сазонова Е.С., Казанцев С.В., Быковская Ю.В., Лев М.Ю., Колпакова И.А., Абдулов Р.Э., Шафранская А.М., Степанова Т.Д. Экономическая безопасность России: теоретическое обоснование и методы регулирования. / Монография. - М.: Институт экономики РАН, 2023. – 361 c. 20. Юдин А.В., Митяков Е.С., Карпухина Н.Н., Грошева П.Ю. Управление устойчивым развитием промышленных экосистем в условиях динамично меняющейся среды // Развитие и безопасность. – 2025. – № 1(250. – c. 58-69.