<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Shadow Economy</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Shadow Economy</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Теневая экономика</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2541-7681</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">124942</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/tek.10.1.124942</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">IVVZMN</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Comparative institutional and statistical analysis of the shadow economy in agriculture in Russia and China</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Сравнительный институционально-статистический анализ теневой экономики в сельском хозяйстве России и Китая</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6854-5723</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">5105-6360</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Rushchitskaya</surname>
<given-names>Olga Alexandrovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Рущицкая</surname>
<given-names>Ольга Александровна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>заведующий кафедрой менеджмента и экономической теории, доктор экономических наук, профессор</p>
</bio>
<email>olgaru-arbitr@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4924-9707</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">8875-7520</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Kulikova</surname>
<given-names>Elena Sergeevna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Куликова</surname>
<given-names>Елена Сергеевна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>профессор кафедры менеджмента и экономической теории, доктор экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>e.s.kulikova@inbox.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9564-7928</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">5234-0988</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Kruzhkova</surname>
<given-names>Tatyana Ivanovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Кружкова</surname>
<given-names>Татьяна Ивановна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры менеджмента и экономической теории, кандидат исторических наук, доцент</p>
</bio>
<email>rustale@yandex.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9639-2226</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">3252-5798</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Batrakova</surname>
<given-names>Svetlana Igorevna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Батракова</surname>
<given-names>Светлана Игоревна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>старший преподаватель кафедры иностранных языков</p>
</bio>
<email>s-batrakowa@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Ural State Agrarian University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Уральский государственный аграрный университет</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>03</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>10</volume>
<issue>1</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 10, NO1 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 10, №1 (2026)</issue-title>
<fpage>31</fpage>
<lpage>48</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-02-01">
<day>01</day>
<month>02</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-03-24">
<day>24</day>
<month>03</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Rushchitskaya O.A., Kulikova E.S., Kruzhkova T.I., Batrakova S.I.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Рущицкая О.А., Куликова Е.С., Кружкова Т.И., Батракова С.И.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Rushchitskaya O.A., Kulikova E.S., Kruzhkova T.I., Batrakova S.I.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Рущицкая О.А., Куликова Е.С., Кружкова Т.И., Батракова С.И.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-03-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/124942">https://1economic.ru/lib/124942</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article examines the shadow economy in agriculture in Russia and China as a set of unregistered production and trade operations, informal employment and ambiguous practices of applying government support schemes. Nowadays, there are many theoretical researches of rural development in both countries. However, there is no comparable institutional and statistical analysis that reveals the sources and forms of shadow activity within a single analytical framework. The article combines official Russian and Chinese statistics and international databases with an institutional analysis of land tenure, taxation, labour market regulation and digital marketing channels for agricultural products. The study shows that in Russia the shadow economy is concentrated in household plots, small farms and informal work performed by migrant labour, whereas in China it is closely linked to mass family farming and soft taxation of farm incomes while the physical volume of production is largely recorded by official statistics. The article formulates conclusions on how particular institutional arrangements reinforce or weaken shadow practices and proposes differentiated policy directions for formalisation in each country. The findings will be of interest to researchers in agricultural economics, policy makers, regional authorities and experts in food security.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье рассматривается теневая экономика в сельском хозяйстве России и Китая как совокупность незарегистрированных производственных и товарных операций, неформальной занятости и неоднозначных практик использования государственных мер поддержки. Научная проблема связана с тем, что для аграрного сектора двух стран существует большое количество описательных характеристик, но отсутствует сопоставимый институционально-статистический профиль, позволяющий увидеть источники и формы теневой активности в единой логике. Новизна исследования состоит в объединении данных официальной статистики России, Китая и международных баз с аналитическим описанием земельных отношений, налоговой системы, регулирования рынка труда и цифровых каналов сбыта сельскохозяйственной продукции. В работе показано, что в России теневая экономика концентрируется вокруг домохозяйств, малых хозяйств и неформального труда мигрантов, тогда как в Китае она тесно связана с массовой семейной занятостью и мягким налогообложением фермерских доходов при достаточно полном учете физического объема продукции. Сформулированы выводы о том, какие институциональные настройки усиливают или ослабляют теневую активность, и предложены направления дифференцированной политики формализации для каждой из стран. Статья адресована исследователям сельской экономики, специалистам по государственной экономической политике, региональным органам управления и экспертам в области продовольственной безопасности</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>shadow economy</kwd>
<kwd>agriculture</kwd>
<kwd>agro-industrial complex</kwd>
<kwd>informal employment</kwd>
<kwd>small farms</kwd>
<kwd>Russia</kwd>
<kwd>China</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>теневая экономика</kwd>
<kwd>сельское хозяйство</kwd>
<kwd>агропромышленный комплекс</kwd>
<kwd>неформальная занятость</kwd>
<kwd>малые хозяйства</kwd>
<kwd>Россия</kwd>
<kwd>Китай</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Авдийский В. И. Совершенствование методов оценки теневой экономики на сельхозпредприятиях для целей предупреждения угроз продовольственной безопасности // Финансы: теория и практика. – 2025. – № 2. – c. 47-58. – doi: 10.26794/2587-5671-2025-29-2-47-58.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Арженовский С. В. Оценка динамики теневой экономики в России и регионах: инфляционный аспект // Прикладная эконометрика. – 2023. – № 1. – c. 121-140. – doi: 10.22394/1993-7601-2023-69-121-140.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Беркович М.И., Шурыгин А.А. Теневая экономика в России: экономико-статистическая оценка масштаба и меры по его сокращению в стране и регионах // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции прогноз. – 2021. – № 5. – c. 70-84. – doi: 10.15838/esc.2021.5.77.4.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Борзунов И. В., Калицкая В. В., Рыкалина О. А. Экономика агропромышленного комплекса России в условиях санкций // Агропродовольственная экономика. – 2025. – № 2. – c. 61–69.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Голубев А. В. Значение сельской экономики для России // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2025. – № 1. – c. 2–5. – doi: 10.31442/0235-2494-2025-0-1-2-5.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Зинченко А. П., Кагирова М. В. Оценка развития сельского хозяйства России в системе национальных счетов // Вопросы статистики. – 2021. – № 5. – c. 28–38. – doi: 10.34023/2313-6383-2021-28-5-28-38.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Киселев С. В., Самсонов В. А., Сеитов С. К., Филимонов И. В. Методы оценки теневой экономики в сельском хозяйстве // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2024. – № 5. – c. 99-113. – doi: 10.55959/MSU0130-0105-6-59-5-5.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Киселев С. В., Сеитов С. К., Самсонов В. А., Филимонов И. В. Теневая экономика в сельском хозяйстве и специфика ее измерения // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. – 2024. – № 6. – c. 1191–1204. – doi: 10.30766/2072-9081.2024.25.6.1191-1204.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Колесников А. В., Здоровец Ю. И. Методический подход к обработке и интерпретации аналитических данных системы показателей реализации Доктрины продовольственной безопасности // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2025. – № 3. – c. 119–135. – doi: 10.33938/253-119.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Назаров Д. М., Кондратенко И. С., Сулимин В. В., Шведов В. В. Цифровизация сельского хозяйства на примере Румынии // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2022. – № 6. – c. 622–624. – doi: 10.55186/25876740_2022_65_6_622.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Овчинников О. Г. Экономика сельского хозяйства США в начале третьего десятилетия XXI века // США и Канада: экономика, политика, культура. – 2008. – № 12. – c. 98–112. – doi: 10.7868/S3034604525120085.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Сарсадских А. В., Эйрян Н. А. Обзор цифровых технологий для внедрения в агропромышленный комплекс России // Агропродовольственная экономика. – 2025. – № 2. – c. 7–16.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Сулимин В. В., Шведов В. В. Применение проектного подхода для оптимизации управления в сельском хозяйстве // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2023. – № 6-1. – c. 100–105. – doi: 10.17513/vaael.2865.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Dybka P., Bazart C., Hokamp S., Kirchler E. Recent developments in the area of shadow economy and tax evasion research // Journal of Economic Behavior Organization. – 2024. – p. 399-405. – doi: 10.1016/j.jebo.2023.12.018.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Guo D., Jiang K., Xu Ch., Yang X. Industrial clustering, income and inequality in rural China // World Development. – 2022. – p. 105878. – doi: 10.1016/j.worlddev.2022.105878.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Han X., Rogers S. Networking Shangnan's tea: socio-economic relations, commodities and agrarian change in rural China // Journal of Peasant Studies. – 2023. – № 4. – p. 1405-1430. – doi: 10.1080/03066150.2021.2017894.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Jin M., Feng Y., Wang Sh., Chen N., Cao F. Can the development of the rural digital economy reduce agricultural carbon emissions? A spatiotemporal empirical study based on China's provinces // Science of the Total Environment. – 2024. – p. 173437. – doi: 10.1016/j.scitotenv.2024.173437.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Rodríguez Del Valle A., Fernández-Vázquez E. Analyzing market power of the agricultural industry in Asia // Economic Analysis and Policy. – 2024. – p. 652–669. – doi: 10.1016/j.eap.2023.12.010.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Yufeng W. Analysis on the evolution of spatial relationship between population and economy in the Beijing-Tianjin-Hebei and Shandong region of China // Sustainable Cities and Society. – 2022. – p. 103948. – doi: 10.1016/j.scs.2022.103948.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Zhou K., Wang H., Wu J., Li J. Effect of digital economy on large-scale pig farming: An empirical study from China // Cogent Food Agriculture. – 2023. – № 1. – doi: 10.1080/23311932.2023.2238985.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Федеральная служба государственной статистики (Росстат) : официальный сайт, раздел «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство». – М. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Prod_sx_RF_2025.xls (дата обращения: 29.01.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. National Bureau of Statistics of China. China Statistical Yearbook 2025. Section 12 “Agriculture”. – Beijing, 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2025/indexeh.htm (дата обращения: 29.01.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23.</label>
<mixed-citation>23. World Development Indicators: Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP) (indicator NV.AGR.TOTL.ZS) for Russian Federation and China: database. – Washington, DC. – Updated regularly. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/NV.AGR.TOTL.ZS?locations=CN (дата обращения: 29.01.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24.</label>
<mixed-citation>24. World Development Indicators: Employment in agriculture (% of total employment) (modeled ILO estimate) (indicator SL.AGR.EMPL.ZS) for Russian Federation and China – Washington, DC. – Updated regularly. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SL.AGR.EMPL.ZS?locations=RU (дата обращения: 29.01.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25.</label>
<mixed-citation>25. World Development Indicators: Vulnerable employment, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) (indicator SL.EMP.VULN.ZS)– Washington, DC. – Updated regularly. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SL.EMP.VULN.ZS (дата обращения: 29.01.2026).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>