Russian Journal of Labour Economics Russian Journal of Labour Economics Экономика труда 2410-1613 2412-8929 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 124896 10.18334/et.13.3.124896 TWGNAY Articles Статьи Research Article The digital ecosystem for monitoring the career paths of university graduates as a tool for improving employment efficiency Цифровая экосистема мониторинга карьерных траекторий выпускников вузов как инструмент повышения эффективности трудоустройства https://orcid.org/0009-0007-9427-510X7823-9902 Svazyan Ashot Artavazdovich Свазян Ашот Артаваздович

Лаборант-исследователь Научного центра мирового уровня «Агроинженерия будущего», магистрант

 ashot.svazyan@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-2776-46638233-3270 Ermakova Anna Nikolaevna Ермакова Анна Николаевна

доцент кафедры информационных систем, кандидат экономических наук, доцент

 dannar@list.ru https://orcid.org/0009-0009-8113-94457972-5370 Kondratiev Nikita Nikolayevich Кондратьев Никита Николаевич

Лаборант-исследователь Научного центра мирового уровня «Агроинженерия будущего», магистрант

 nikitka_kondratev_1995@mail.ru https://orcid.org/0009-0006-9745-89752493-2376 Bereznitsky Andrey Sergeyevich Березницкий Андрей Сергеевич

доцент кафедры информационных систем, кандидат экономических наук

 asbereznitckii@ncfu.ru Stavropol State Agrarian University Ставропольский государственный аграрный университет 31 03 2026 13 3 VOL 13, NO3 (2026) ТОМ 13, №3 (2026) 343 366 14 03 2026 18 04 2026 Copyright ©; 2026, Svazyan A.A., Ermakova A.N., Kondratyev N.N., Bereznitskiy A.S. Copyright ©; 2026, Свазян А.А., Ермакова А.Н., Кондратьев Н.Н., Березницкий А.С. 2026 Svazyan A.A., Ermakova A.N., Kondratyev N.N., Bereznitskiy A.S. Свазян А.А., Ермакова А.Н., Кондратьев Н.Н., Березницкий А.С. https://1economic.ru/lib/124896

With the accelerating transformation of the labor market, universities need more accurate and comparable information about graduates' career paths, as one-time surveys and fragmented digital channels do not provide sustainable monitoring and make it difficult to assess the effectiveness of educational programs. The article aims to describe the digital ecosystem for monitoring the career trajectories of university graduates as a tool for improving employment efficiency. The research methodology is based on the analysis of scientific approaches to monitoring employment, system design and functional and architectural modeling of the digital ecosystem, followed by detailed user scenarios and indicators. The modular TalentSpot platform has been formed. The platform combines academic information, career activity and interactions with employers in a single information space based on a unified digital profile and recording changes in employment status in the form of a sequence of events. The article presents the multi-level architecture of the solution, including integration with external systems, user interfaces, server processing and data storage, which allows to automatically generate analytical reports and indicators. The article examines the mechanisms of filling the ecosystem with data through the student's personal account, where the creation and updating of resumes, job search, management of responses and selection statuses, communication with the employer, automation of the initial interview using an interactive software agent, as well as confirmation of competencies through testing are implemented. The practical result is to increase the suitability of data for management analytics, reduce the complexity of monitoring, and increase the effectiveness of cooperation between the university, graduates, and employers.

В условиях ускоряющейся трансформации рынка труда университетам требуется более точная и сопоставимая информация о карьерных траекториях выпускников, поскольку разовые опросы и фрагментарные цифровые каналы не обеспечивают устойчивого мониторинга и затрудняют оценку результативности образовательных программ. Цель исследования заключается в обосновании и описании цифровой экосистемы мониторинга карьерных траекторий выпускников высших учебных заведений как инструмента повышения эффективности трудоустройства. Методика исследования основана на анализе научных подходов к мониторингу трудоустройства, системном проектировании и функционально-архитектурном моделировании цифровой экосистемы с последующей детализацией пользовательских сценариев и показателей. Сформирована модульная платформа TalentSpot, объединяющая академические сведения, карьерную активность и взаимодействия с работодателями в едином информационном пространстве на основе унифицированного цифрового профиля и фиксации изменений статуса занятости в виде последовательности событий. Представлена многоуровневая архитектура решения, включающая интеграцию с внешними системами, пользовательские интерфейсы, серверную обработку и хранилище данных, что позволяет автоматически формировать аналитические отчёты и показатели. Раскрыты механизмы наполнения экосистемы данными через личный кабинет обучающегося, где реализованы создание и актуализация резюме, поиск вакансий, управление откликами и статусами отбора, коммуникации с работодателем, автоматизация первичного интервью с использованием диалогового программного агента, а также подтверждение компетенций посредством тестирования. Практический результат заключается в повышении пригодности данных для управленческой аналитики, сокращении трудоёмкости мониторинга и росте эффективности кооперации между университетом, выпускниками и работодателями

 digital ecosystem career path monitoring graduate employment digital profile data analytics interaction with employers цифровая экосистема мониторинг карьерных траекторий трудоустройство выпускников цифровой профиль аналитика данных взаимодействие с работодателями 1. Антонова Г.В., Мирзабалаева Ф.И., Бондарчук А.Г. Проблемы трудоустройства выпускников образовательных организаций в условиях пандемии коронавируса // Экономика труда. – 2020. – № 12. – c. 1249-1268. – doi: 10.18334/et.7.12.111230. 2. Ахмедов Ф.К. Механизмы влияния институциональных факторов на инфраструктуру рынка труда // Экономика труда. – 2023. – № 12. – c. 1829-1840. – doi: 10.18334/et.10.12.119880. 3. Ахмедов Ф.К., Шубенкова Е.В. Инфраструктура рынка труда: типология и воздействие ее элементов на социально-трудовые отношения на рынке труда // Экономика труда. – 2024. – № 1. – c. 11-24. – doi: 10.18334/et.11.1.120139. 4. Багдасарова Д. Г., Брыкин Ю. В., Рудницкая А. П., Шулдяков А. В. Кадровое распределение и закрепление выпускников государственных образовательных организаций высшего образования в современной экономике труда // Экономика труда. – 2026. – № 1. – c. 81-100. – doi: 10.18334/et.13.1.124468. 5. Балашова Н.В. Трудоустройство выпускников в Иркутской области: обзор статистических материалов // Экономика труда. – 2022. – № 5. – c. 1005-1018. – doi: 10.18334/et.9.5.114639. 6. Бельская Е.Я., Шолохова И.И. Информационно-цифровая среда содействия трудоустройству выпускников инженерного университета // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Социальные, гуманитарные, медико-биологические науки. – 2023. – № 1. – c. 5-11. – doi: 10.37313/2413-9645-2023-25-88-5-11. 7. Борисова А.А., Белоногов А.А. Трудоустройство выпускников вузов: смена приоритетов поиска профессиональной реализации // Экономика труда. – 2022. – № 3. – c. 675-688. – doi: 10.18334/et.9.3.114327. 8. Борисова А. А., Ростовцев К. В., Дихтеренко А. С. Воспроизводство трудовых ресурсов: роль центра трудоустройства и карьеры в обеспечении профильной занятости выпускников университета // Экономика труда. – 2023. – № 6. – c. 879-892. – doi: 10.18334/et.10.6.117961. 9. Долганова О.И., Васильева Е.В., Рябов Д.А. Цифровой профиль гражданина: необходимый и достаточный набор персональных данных // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1523-1540. – doi: 10.18334/vinec.12.3.116277. 10. Еникеева С.Д. Высшее образование и сфера труда в цифровой экономике: новый механизм взаимодействия // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. – 2021. – № 4. – c. 202–217. – doi: 10.38050/013001052021410. 11. Лопухин А.М. Эффективность оценки учреждений высшего образования на примере университета в моногороде // Управление наукой: теория и практика. – 2025. – № 1. – c. 55-66. – doi: 10.19181/smtp.2025.7.1.4. 12. Никулина Ю. Н., Гришин К. Е. Влияние экосистемы кадрового партнерства на инновационное развитие региона // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 551-570. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114263. 13. Подвербных О. Е., Охоткин К. Г., Кукушкин С. Г., Дятлов Д. В. Формирование партнерских отношений наука – производство – образование в современных условиях: организационно-экономический аспект // Креативная экономика. – 2023. – № 8. – c. 2839-2858. – doi: 10.18334/ce.17.8.118771. 14. Сербина Н.В. Проблема трудоустройства выпускников вузов: карьерная компетентность как условие их адаптации к рынку труда // Экономика труда. – 2021. – № 12. – c. 1501-1512. – doi: 10.18334/et.8.12.113977. 15. Столярова А.Н., Петросян А.Д., Боташева Л.С., Терсков Д.А. Организация центров трудоустройства и карьеры в ВУЗе как фактор обеспечения кадровой безопасности // Вестник Российской академии естественных наук. – 2024. – № 4. – c. 28–38. – doi: 10.52531/1682-1696-2024-24-4-28-38. 16. Сысоева Е.А., Мальцева И.Ф. Алгоритм эффективных коммуникационных связей кадровых служб промышленных предприятий с университетом // Экономика промышленности. – 2024. – № 1. – c. 50–58. – doi: 10.17073/2072-1633-2024-1-1230. 17. Тонких Н.В., Квашнина К.В., Катаев В.А. Цифровизация занятости и организации труда: оценка интенсивности // Экономика труда. – 2022. – № 7. – c. 1167–1180. – doi: 10.18334/et.9.7.114974. 18. Умнов В. А. Проблемы гармонизации действий участников подготовки специалистов с высшим образованием для удовлетворения потребностей рынка труда // Экономика труда. – 2025. – № 8. – c. 1185-1204. – doi: 10.18334/et.12.8.123618. 19. Bokolo Anthony Jr. Information Flow Analysis of a Knowledge Mapping-Based System for University Alumni Collaboration: a Practical Approach // Journal of the Knowledge Economy. – 2021. – p. 756–787. – doi: 10.1007/s13132-020-00643-3. 20. Kettunen J., Barnes S.-A., Bimrose J., Brown A., Vuorinen R. Career experts’ conceptions of systems development in lifelong guidance // International Journal for Educational and Vocational Guidance. – 2025. – p. 231–249. – doi: 10.1007/s10775-023-09595-x. 21. Keshma R., Yuvaraj S., Geetha P., Grace Shalini T. Enhanced Career Guidance System: A Smart Approach to Personalized Career Planning // ICITSM-Part II 2025, April 28–29, Tiruchengode, India. – 2025. – doi: 10.4108/eai.28-4-2025.2357970. 22. Masi L.M., Apriliana I.P.A., Saba K.R., Dami Z.A. Impact of a mobile career counseling app on career decision-making self-efficacy in students’ transition to higher education // Discover Psychology. – 2025. – p. 1217. – doi: 10.1007/s44202-025-00468-8. 23. Qamhieh M., Sammaneh H., Demaidi M.N. PCRS: Personalized Career-Path Recommender System for Engineering Students // IEEE Access. – 2020. – p. 214039–214049. – doi: 10.1109/ACCESS.2020.3040338. 24. Atay S., Terzi Müftüoğlu C., Şahin M., Ceylan S. Design of a web based career counselling information system: Türkiye case // Education and Information Technologies. – 2024. – p. 20431–20458. – doi: 10.1007/s10639-024-12659-2. 25. Nadela S.D., Yin K. Application of data science in career path and employability analysis from secondary and higher education students: a systematic review // Research Square. – 2023. – doi: 10.21203/rs.3.rs-3650005/v1. 26. Zainuddin Z., Churiyah M., Rahayu W.P., Pratikto H., Halili S.H. E-portfolios as authentic assessment in pre-service teacher education: enhancing reflection, professional identity, and digital preparedness // Education and Information Technologies. – 2026. – doi: 10.1007/s10639-025-13869-y. 27. Siswipraptini P.C., Warnars H.L.H.S., Ramadhan A., Budiharto W. Personalized Career-Path Recommendation Model for Information Technology Students in Indonesia // IEEE Access. – 2024. – p. 49092–49105. – doi: 10.1109/ACCESS.2024.3381032. 28. Аналитическая записка о трудоустройстве выпускников 2024 года. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vavt.ru/career/analytics/1776/ (дата обращения: 14.03.2026). 29. Отчёт по мониторингу трудоустройства российских выпускников РУДН 2023 года выпуска. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rudn.ru/storage/media/page/39e571c9-2910-4510-82a7-b2ee6c134c28/gAxwuQN3520nuxGTz8Rn0yLFmDz4WbjD8bazsHmM.pdf (дата обращения: 01.03.2026). 30. Отчёт по мониторингу трудоустройства российских выпускников РУДН 2024 года выпуска. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rudn.ru/storage/media/page/8ee2f90e-f1f2-4c84-82c6-e151c756ac3c/yA3Xisq4cqQjZonlxi2YMNsI0pOH9EwiGeecbKAK.pdf (дата обращения: 27.01.2026). 31. Теперь вы знаете, сколько раз ваше резюме показывалось в поиске. [Электронный ресурс]. URL: https://stavropol.hh.ru/article/25985 (дата обращения: 01.03.2026). 32. Умный поиск: как искусственный интеллект hh.ru подбирает вакансии к резюме. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/companies/hh/articles/347276/ (дата обращения: 01.03.2026).