<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Creative Economy</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Creative Economy</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Креативная экономика</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">1994-6929</issn>
<issn publication-format="electronic">2409-4684</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">124731</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/ce.20.2.124731</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">HYZKOQ</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Prospects and limitations of applying digital technologies and artificial intelligence to personalized training and staff development trajectories</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Перспективы и ограничения применения цифровых технологий и инструментов искусственного интеллекта для разработки персонализированных траекторий обучения и развития персонала</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2579-4690</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">2683-7207</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="scopus">57194454452</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">M-9683-2018</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Ivanova</surname>
<given-names>Irina Anatolievna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Иванова</surname>
<given-names>Ирина Анатольевна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры психологии и развития человеческого капитала, кандидат экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>i.ivanova.fin@gmail.com</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-02-28" publication-format="print">
<day>28</day>
<month>02</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>20</volume>
<issue>2</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 20, NO2 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 20, №2 (2026)</issue-title>
<fpage>267</fpage>
<lpage>284</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-02-01">
<day>01</day>
<month>02</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-02-27">
<day>27</day>
<month>02</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Ivanova I.A.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Иванова И.А.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Ivanova I.A.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Иванова И.А.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-02-28"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/124731">https://1economic.ru/lib/124731</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The intensive digital transformation of the personnel training system determines the need for a transition from standardized classical programs to flexible, adaptive models of its development in the organization. Modern digital technologies and artificial intelligence tools open up fundamentally new opportunities for creating personalized educational trajectories. However, their implementation involves a number of technical, ethical, and organizational constraints. These limitations require a systematic analysis and thoughtful management decisions aimed at improving the effectiveness of the learning process, taking into account the application of an integrated approach based both on the advantages of digital tools and on those reasonable limitations that may be caused by significant risks in managing the learning process amid digital transformation of society. The article presents the theoretical background and rationale for the use of digital technologies and AI in education. The article presents their types, characteristics, advantages and disadvantages of applying them in creating individual educational trajectories. The article shows the application prospects, as well as limitations and challenges. The author concludes that the application of digital technologies and AI opens up wide opportunities for the dissemination of a personalized approach to staff training. However, the success of their implementation is facilitated by the use of an integrated approach that takes into account not only the technological but also the social, psychological, and ethical readiness of the organization for changes caused by the digital transformation of the training system.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Актуальность исследования, результаты которого представлены в данной статье, обусловлена интенсивной цифровой трансформацией системы обучения персонала и определяют при этом необходимость перехода от стандартизированных классических программ к гибким, адаптивным моделям его развития в организации. Современные цифровые технологии и инструменты искусственного интеллекта открывают принципиально новые возможности для создания персонализированных образовательных траекторий, однако их внедрение сопряжено с комплексом технических, этических и организационных ограничений, требующих системного анализа и принятия продуманных управленческих решений, направленных на повышение эффективности обучающего процесса с учетом применения комплексного подхода, основанного, как на преимуществах использования цифрового инструментария, так и на тех разумных ограничениях, которые могут быть вызваны значительными рисками в управлении процессом обучения в условиях цифровой трансформации общества. В статье последовательно представлены теоретические предпосылки и обоснование использования цифровых технологий и ИИ (инструментов искусственного интеллекта) в обучении, приведены их виды, характеристики, преимущества и недостатки использования в создании индивидуальных образовательных маршрутов, обозначены перспективы применения, а также ограничения и вызовы. В заключении работы автор делает вывод о том, что применение цифровых технологий и ИИ открывает широкие возможности для распространения персонализированного подхода в обучении персонала, однако, успеху их внедрения способствует применение комплексного подхода, учитывающего не только технологическую, но и социальную, психологическую, этическую готовность организации к изменениям, вызываемым цифровой трансформации системы обучения.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>digital technology</kwd>
<kwd>artificial intelligence</kwd>
<kwd>staff training and development</kwd>
<kwd>personalized learning trajectory</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>цифровые технологии</kwd>
<kwd>искусственный интеллект (ИИ)</kwd>
<kwd>обучение и развитие персонала</kwd>
<kwd>персонализированная траектория обучения</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Постановление Правительства РФ от 11.10.2023 № 1678 «Правила применения организациями, осуществляющими образовательную деятельность, электронного обучения, дистанционных образовательных технологий при реализации образовательных программ». Publication.pravo.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202310120031 (дата обращения: 11.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Распоряжение Правительства РФ от 2.12.2021 №3427-р. Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации образования, относящейся к сфере деятельности Министерства просвещения РФ. Togirro.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://togirro.ru/activity/nauchno-metodicheskaya-deyatelnost/proekty/federalnyy-proekt-tsifrovaya-obrazovatelnaya-sreda/normativno-pravovye-akty-svyazannye-s-tsos.php (дата обращения: 11.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Указ Президента РФ от 9.05.2017 №203. «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы». Гарант.ру. [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/403075723/ (дата обращения: 11.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Указ Президента РФ от 21.07.2020 №474. «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года». Гарант.ру. [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/403075723/ (дата обращения: 11.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Борзенкова О.О. Систематизация подходов к повышению эффективности цифровых технологий в корпоративном обучении, относительно поколений персонала // Инновации. Наука. Образование. – 2022. – № 53. – c. 1409-1413.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Брюхова О.Ю., Старцева Н.Н. Обучение персонала в современной организации: ориентация на цифровизацию // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 2. – c. 551-566. – doi: 10.18334/epp.13.2.117119.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Иванова И.А., Ковалевич И.В. Социально-экономические проблемы цифровизации в фокусе восприятия разными поколениями // Креативная экономика. – 2019. – № 4. – c. 661-670. – doi: 10.18334/ce.13.4.40525.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Ковальжина Л.С., Смуток Л.П. Цифровые технологии и формы корпоративного обучения персонала // Социальные и экономические системы. – 2023. – № 4-1(45). – c. 228-238.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Смирнов С.Л. Цифровые технологии и дополненная реальность в обучении персонала // Менеджмент качества. – 2019. – № 3. – c. 200-205.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Тимонин И.И., Кохова И.В. Особенности использования цифровых технологий в обучении персонала организации // Мир науки. – 2024. – № 5.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Шитова Е.С., Зайченко И.М. Использования цифровых технологий при формировании системы обучения персонала // Цифровые технологии в логистике и инфраструктуре: Материалы международной конференции. Санкт-Петербург, 2021. – c. 57-66.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. 10 главных HR Tech трендов 2026 года. Potok.io. [Электронный ресурс]. URL: https://potok.io/blog/hr-trends/hr-tech-trends-2026/ (дата обращения: 10.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Цифровой тренд: искусственный интеллект в HR – как автоматизировать подбор и обучение. Nb-forum.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://nb-forum.ru/useful/iskustvennyj-intellekt-v-hr (дата обращения: 10.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Рынок HR-tech в России в 2026 году вырастет на 15–20% за счет ИИ и аналитики. Kommersant.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8361664 (дата обращения: 10.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Каким будет HR-tech в 2026 году: ИИ и фокус на удержании. Trends.rbc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/social/6969e4229a794748ed258287 (дата обращения: 10.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Рынок HR-tech в России в 2026 году вырастет на 15–20% за счет ИИ и аналитики. Kommersant.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8361664 (дата обращения: 10.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Искусственный интеллект в HR: рабочие практики и будущие тренды 2026 года. verifix.uz. [Электронный ресурс]. URL: https://verifix.uz/iskusstvennyj-intellekt-v-hr-rabochie-praktiki-i-budushhie-trendy-2026-goda/ (дата обращения: 10.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>