Доцент кафедры предпринимательства и логистики, кандидат экономических наук, доцент; доцент кафедры логистики, кандидат экономических наук, доцент
магистрант 2-го курса Факультета экономики и бизнеса
In the context of global transition towards circular economy principles and sustainable development, reverse logistics transforms from a peripheral function into a strategic element of supply chain management. However, the complexity, fragmentation, and often informal nature of processes related to returns, disposal, and secondary resource circulation create significant barriers to optimization and digitalization. This paper proposes a systematic approach to solving this problem by means of digital modeling, which acts as a critically important first step in any successful transformation process. The work systematically addresses a set of interconnected tasks. Initially, it examines the essence and role of reverse logistics in contemporary supply chain management systems, clarifying both its economic and environmental significance. Key groups of reverse logistics processes are identified and systematized. An analysis of opportunities and advantages provided by Business Process Model and Notation (BPMN) for visual modeling and formal description of logistic processes follows. Using a practical example, formalization and detailed modeling with BPMN notation are performed. As a result, the paper presents a structured methodology for converting frequently chaotic reverse flow processes into formalized, deterministic, and manageable digital models. These can be used as a management tool for large-scale manufacturing and warehouse complexes aiming to enhance process transparency, reduce operational costs, and consistently implement the principles of circular economy.
В контексте глобального перехода к принципам циркулярной экономики и устойчивого развития, обратная логистика трансформируется из периферийной функции в стратегический элемент управления цепями поставок. Однако сложность, фрагментарность и часто неформализованный характер процессов, связанных с возвратами, утилизацией и обращением вторичных ресурсов, создают существенные барьеры для их оптимизации и цифровизации. Настоящая статья предлагает системный подход к решению этой проблемы через цифровое моделирование, выступающее критически важным первым этапом любой успешной трансформации. В работе последовательно решается комплекс взаимосвязанных задач. Вначале рассматривается сущность и роль обратной логистики в современной системе управления цепями поставок, уточняется ее экономическое и экологическое значение. Выделяются и систематизируются основные группы процессов обратной логистики. Проводится анализ возможностей и преимуществ применения Business Process Model and Notation (BPMN) для визуального моделирования и формального описания логистических процессов. На практическом примере выполняется формализация и детальное моделирование с использованием нотации. Результатом работы является структурированная методика перевода часто хаотичных процессов обратного потока товаропроводящей цепи в формализованные, детерминируемые и управляемые цифровые модели, которые могут использоваться как инструмент управления крупными производственными и складскими комплексами с целью повышения прозрачности процессов, снижения операционных издержек и последовательной реализации принципов циркулярной экономики.