Leadership and Management Leadership and Management Лидерство и менеджмент 2410-1664 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 124700 10.18334/lim.13.2.124700 FDPFSG Articles Статьи Research Article Higher education before and after artificial intelligence Высшее образование до и после появления искусственного интеллекта https://orcid.org/0000-0002-8718-90236488-188256890822500R-2423-2016 Denisov Igor Vladimirovich Денисов Игорь Владимирович

профессор кафедры государственного управления и кадровой политики, доктор экономических наук, доцент

 denisov.id@gmail.com Moscow City University of Management of the Government of Moscow Московский городской университет управления Правительства Москвы 28 02 2026 13 2 VOL 13, NO2 (2026) ТОМ 13, №2 (2026) 91 108 1 02 2026 26 02 2026 Copyright ©; 2026, Denisov I.V. Copyright ©; 2026, Денисов И.В. 2026 Denisov I.V. Денисов И.В. https://1economic.ru/lib/124700

The article analyzes the transformation of higher education under the influence of artificial intelligence technologies. The relevance of this study stems from the intensive integration of generative artificial intelligence into the academic environment, which has sparked debates regarding the future of traditional pedagogical models. The particle tests the hypothesis that artificial intelligence acts not as a disruptive force, but as a new intellectual tool capable of enhancing existing educational practices. Drawing on comparative analysis and the case study method, the study examines changes in goal setting, the roles of professors and students, teaching and assessment methods, as well as institutional management responses. The findings confirm the dual impact of artificial intelligence. On the one hand, it positively contributes to academic performance and the development of higher-order skills; on the other hand, it presents risks of exacerbating educational inequality. The key conclusion emphasizes the need to reconcile a professor-centered education system in which the professor plays a central role in transmitting knowledge to students with the integration of artificial intelligence into the activities of both teachers and learners. Ultimately, the success of a university depends on its ability to build a balanced system in which this new tool serves the development of human potential.

Статья посвящена анализу трансформации высшего образования под влиянием технологий искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена интенсивным внедрением генеративного искусственного интеллекта в академическую среду, что порождает дискуссии о будущем традиционных педагогических моделей. В работе проверяется гипотеза о том, что искусственный интеллект выступает не разрушительной силой, а новым интеллектуальным инструментом, способным усилить существующие образовательные практики. На основе сравнительного анализа и метода кейс-стади исследованы изменения в целеполагании, ролях преподавателя и студента, методах обучения и оценивания, а также управленческие ответы вузов. Результаты подтверждают двойственное влияние искусственного интеллекта: с одной стороны, отмечается его позитивный вклад в успеваемость и развитие навыков высшего порядка, с другой – выявлены риски роста образовательного неравенства. Ключевым выводом является необходимость совмещения системы образования, в которой центральную роль играет профессор (преподаватель), передающий знания студентам с интеграцией искусственного интеллекта в деятельность как обучающего, так и обучающихся. Успех университета в целом зависит от способности выстроить сбалансированную систему, в которой новый инструмент служит развитию человеческого потенциала

 higher education artificial intelligence generative models university governance digital transformation educational outcomes высшее образование искусственный интеллект генеративные модели управление университетом цифровая трансформация образовательные результаты 1. Бим-Бад Б. М. Педагогические течения в начале XX века : лекции по истории педагогики и сравнительной педагогике. - Москва : Изд-во УРАО, 1998. – 112 c. 2. Глухов А.П., Синогина Е.С. Социально-профессиональные вызовы и методологические аспекты внедрения ИИ в образовательную среду школы // Вестник Томского государственного педагогического университета. – 2025. – № 5. – c. 110-121. – doi: 10.23951/1609-624X-2025-5-110-121. 3. Гумбольдт В. фон О внутренней и внешней организации высших научных заведений в Берлине. / / В. фон Гумбольдт // Лики культуры: альманах. - Москва : Юрист, 1995. – 248–254 c. 4. Джандильдинов М. К., Ерсултанова Г. Т. AI-assisted scholarly writing in education: a scoping review (2019–2024) // Вестник КазНПУ имени Абая. Серия: Педагогические науки. – 2025. – № 3. – c. 30–45. – doi: 10.51889/2959-5762.2025.87.3.003. 5. Казакова Е. И. Мы должны воспитать культуру критического отношения к ответам искусственного интеллекта // Вопросы образования. – 2025. – № 1. – c. 8–24. – doi: 10.17323/vo-2025-25882. 6. Кузьминов Я.И., Кручинская Е.В., Груздев И.А., Наумов А.А. Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях // Высшее образование в России. – 2025. – № 6. – c. 9-35. – doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35. 7. Марголис А. А. Деятельностный подход в педагогическом образовании // Психологическая наука и образование. – 2021. – № 3. – c. 5-39. – doi: 10.17759/pse.2021260301. 8. Barnett R. The Idea of Higher Education. - Buckingham : Open University Press, 1990. – 256 p. 9. Bates A. W. Teaching in a Digital Age: Guidelines for Designing Teaching and Learning. / A. W. Bates. – 3rd ed. - Vancouver : Tony Bates Associates Ltd., 2022. – 800 p. 10. Cheng A., Calhoun A., Reedy G. Artificial intelligence-assisted academic writing: recommendations for ethical use // Advances in Simulation. – 2025. – № 1. – doi: 10.1186/s41077-025-00350-6. 11. Clark B. R. Creating Entrepreneurial Universities: Organizational Pathways of Transformation. - Oxford : Pergamon Press, 1998. – 180 p. 12. Crawford J., Cowling M., Allen K.-A. Leadership is needed for ethical ChatGPT: Character, assessment, and learning using artificial intelligence (AI) // Journal of University Teaching Learning Practice. – 2023. – № 3. – doi: 10.53761/1.20.3.02. 13. Dai R., Thomas M. K. E., Rawolle S. The roles of AI and educational leaders in AI-assisted administrative decision-making: A proposed framework for symbiotic collaboration. The Australian Educational Researcher. — 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s13384-024-00771-8 (дата обращения: 12.02.2025). 14. Darvishi A., Khosravi H., Sadiq S., Gašević D., Siemens G. Impact of AI assistance on student agency // Computers Education. – 2024. – p. 104967. – doi: 10.1016/j.compedu.2023.104967. 15. DeepSeek : искусственный интеллект : сайт. – 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://chat.deepseek.com (дата обращения: 09.02.2025). 16. Denisov I., Petrenko Y., Koretskaya I., Benčič S. The Gameover in universities education management during the pandemic COVID-19: Challenges to sustainable development in a digitalized environment // Sustainability. – 2021. – № 13. – p. 7398. – doi: 10.3390/su13137398. 17. Deroncele-Acosta A., Sayán-Rivera R. M. E., Mendoza-López A. D., Norabuena-Figueroa E. D. Generative Artificial Intelligence and Transversal Competencies in Higher Education: A Systematic Review // Applied System Innovation. – 2025. – № 3. – p. 83. – doi: 10.3390/asi8030083. 18. Zlotnikova I., Hlomani H., Mokgetse Ts., Bagai K. Establishing ethical standards for GenAI in university education: a roadmap for academic integrity and fairness // Journal of Information, Communication and Ethics in Society. – 2025. – № 2. – p. 188–216. – doi: 10.1108/JICES-12-2024-0181. 19. Etzkowitz H. The Triple Helix: University-Industry-Government Innovation and Entrepreneurship. / H. Etzkowitz. – 2nd ed. - New York : Routledge, 2018. – 264 p. 20. Guoa W., Lianga Z., Wang C. Student-AI Collaborative Creative Problem-Solving: The Role of Human Agency // Computers Education. – 2025. – p. 105433. – doi: 10.1016/j.compedu.2025.105433. 21. Habib S., Vogel T., Anli X., Thorne E. How does generative artificial intelligence impact student creativity? // Journal of Creativity. – 2024. – № 1. – p. 100072. – doi: 10.1016/j.yjoc.2023.100072. 22. Kacena M. A., Plotkin L. I., Fehrenbacher J. C. The use of artificial intelligence in writing scientific review articles // Current osteoporosis reports.. – 2024. – № 1. – p. 115–121. – doi: 10.1007/s11914-023-00852-0. 23. Kim S. J. Research ethics and issues regarding the use of ChatGPT-like artificial intelligence platforms by authors and reviewers: a narrative review // Science Editing. – 2024. – № 2. – p. 96–106. – doi: 10.6087/kcse.343. 24. Kim S. J. Trends in research on ChatGPT and adoption-related issues discussed in articles: a narrative review // Science Editing. – 2023. – № 1. – p. 3-11. – doi: 10.6087/kcse.321. 25. Krammer S. M. S. Is there a glitch in the matrix? Artificial intelligence and management education. - Management Learning, 2025. 26. Ren X. Examining Teaching Competencies and Challenges While Integrating Artificial Intelligence in Higher Education // TechTrends. – 2025. – № 3. – p. 519-538. – doi: 10.1007/s11528-025-01055-3. 27. Shimray S. R., Subaveerapandiyan A. Artificial intelligence in academic writing and research: Adoption and effectiveness // Open Information Science. – 2025. – № 1. – p. 20250026. – doi: 10.1515/opis-2025-0026. 28. Van Noorden R., Perkel J. M. AI and science: what 1,600 researchers think // Nature. – 2023. – № 7980. – p. 672–675. – doi: 10.1038/d41586-023-02980-0. 29. Wang J., Fan W. The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis // Humanities and Social Sciences Communications. – 2025. – № 1. – p. 621. – doi: 10.1057/s41599-025-04787-y. 30. Weller M. 25 years of ed tech. Martin Weller. – Edmonton : AU Press, Athabasca University, 2020. – 1 online resource. [Электронный ресурс]. URL: https://www.aupress.ca/books/120290-25-years-of-ed-tech/ (дата обращения: 12.02.2026).