<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Financial risk management</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Financial risk management</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Управление финансовыми рисками</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2221-7541</issn>
<issn publication-format="electronic">2618-8805</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">124685</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/ufr.22.1.124685</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">OTOGRK</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Development of tools for monitoring cryptocurrency transactions for financial intelligence purposes</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Развитие инструментов мониторинга криптовалютных транзакций для целей финансовой разведки</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4695-1587</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">4992-3607</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="scopus">57216711030</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Babanskaya</surname>
<given-names>Anastasia Sergeevna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Бабанская</surname>
<given-names>Анастасия Сергеевна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент Кафедры экономической безопасности и управления рисками, кандидат экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>banasti@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-0502-502X</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Ivanova</surname>
<given-names>Anastasia Mikhailovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Иванова</surname>
<given-names>Анастасия Михайловна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p></p>
</bio>
<email>ivanovanastya-05@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>03</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>22</volume>
<issue>1</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 22, NO1 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 22, №1 (2026)</issue-title>
<fpage>95</fpage>
<lpage>110</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-02-04">
<day>04</day>
<month>02</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-03-10">
<day>10</day>
<month>03</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Babanskaya A.S., Ivanova A.M.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Бабанская А.С., Иванова А.М.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Babanskaya A.S., Ivanova A.M.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Бабанская А.С., Иванова А.М.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-03-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/124685">https://1economic.ru/lib/124685</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article examines current issues and development trends in cryptocurrency transaction monitoring tools for combating money laundering and terrorist financing. The article analyzes key technological approaches to identifying suspicious transactions, including KYT (Know Your Transaction) systems, blockchain and graph analysis, and machine learning methods. The authors conclude that no single tool can fully address the complex task of identifying suspicious activity in the cryptocurrency market, requiring a comprehensive approach to developing financial monitoring systems. Through a comparative assessment of existing tools, the article formulates practical recommendations for improving monitoring, such as integrating artificial intelligence, developing domestic analytical platforms, and enhancing international regulatory cooperation. The article emphasizes the need to create a coherent national ecosystem that combines legal framework development, competitive technological solutions, and joint efforts of financial intelligence units to ensure national security.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье исследуются актуальные проблемы и направления развития инструментов мониторинга криптовалютных транзакций для целей противодействия легализации преступных доходов и финансированию терроризма. Проведен анализ ключевых технологических подходов к выявлению подозрительных операций, включая системы KYT (Know Your Transaction, ), блокчейн и графовый анализ, методы машинного обучения. Авторы пришли к выводу, что ни один из инструментов в отдельности не способен полностью решить комплексную задачу выявления подозрительной активности на криптовалютном рынке, что требует комплексного подхода при формировании систем финансового мониторинга. На основе сравнительной оценки существующих инструментов сформулированы практические рекомендации по совершенствованию мониторинга, среди которых интеграция искусственного интеллекта, развитие отечественных аналитических платформ и усиление международного регуляторного взаимодействия. Особое внимание уделено необходимости формирования целостной национальной экосистемы, сочетающей развитие правового поля, конкурентоспособные технологические решения и совместные усилия подразделений финансовой разведки для обеспечения национальной безопасности.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>financial intelligence</kwd>
<kwd>cryptocurrency</kwd>
<kwd>financial monitoring</kwd>
<kwd>transactions</kwd>
<kwd>AML/CFT</kwd>
<kwd>KYT (Know Your Transaction)</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>финансовая разведка</kwd>
<kwd>криптовалюта</kwd>
<kwd>финансовый мониторинг</kwd>
<kwd>противодействие отмыванию доходов и финансированию терроризма (ПОД/ФТ)</kwd>
<kwd>блокчейн-анализ</kwd>
<kwd>KYT (Know Your Transaction)</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Бабанская А.С., Ермольева Д.Р., Ефименко Н.А., Акулова С.А. Сравнительный анализ и возможности ИИ-технологий для предотвращения мошенничества в финансовом секторе // Экономика. Информатика. – 2025. – № 1. – c. 110-124. – doi: 10.52575/2687-0932-2025-52-1-110-124.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Гарин Л.А., Гисин В.Б. Выявление подозрительных узлов сети биткоин методами анализа больших данных // Вопросы кибербезопасности. – 2022. – № 3(49). – c. 90-99. – doi: 10.21681/2311-3456-2022-3-90-99.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Горбенко В.С., Рождественский С.И. Анализ KYT-систем как инструмента правового регулирования криптовалют в России // Международное сотрудничество евразийских государств: политика, экономика, право. – 2022. – № 3. – c. 30-38.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Дурандина А.П. Государственная система мониторинга операций в криптовалюте // Инновации и инвестиции. – 2021. – № 2. – c. 110-113.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Чихрадзе А.М. Система блокчейн: криминалистический аспект // Философия права. – 2024. – № 3(110). – c. 187-192.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Foley S., Karlsen J.R., Putniņš T.J. Sex, drugs, and bitcoin: How much illegal activity is financed through cryptocurrencies? // Review of Financial Studie. – 2019. – № 5. – p. 1798-1853. – doi: 10.1093/rfs/hhz015.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Goldfeder S., Kalodner H., Reisman D., Narayanan A. When the cookie meets the blockchain: Privacy risks of web payments via cryptocurrencies // Proceedings on Privacy Enhancing Technologies. – 2018. – № 4. – p. 1-19. – doi: 10.48550/arXiv.1708.04748.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Gu Zh., Lin D., Wu J. On-chain analysis-based detection of abnormal transaction amount on cryptocurrency exchanges // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. – 2022. – doi: 10.2139/ssrn.4051536.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Котенко И.В., Левшун Д.С., Жернова К.Н., Чечулин А.А. Обнаружение аномальных транзакций криптовалюты с помощью нейронных сетей и онтологий // Онтология проектирования. – 2025. – № 3(57). – p. 334-350. – doi: 10.18287/2223-9537-2025-15-3-334-350.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Sreenidhi K.R, Sakshi Chaturvedi Cryptocurrency Taxation in India: A Critical Analysis // African Journal of Biomedical Research. – 2024. – № 5S. – p. 1003-1013. – doi: 10.53555/AJBR.v27i5S.7557.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Yin P., Jiang W., Ma Z., Zhang L. Cryptocurrency Transaction Fraud Detection Based on Imbalanced Classification With Interpretable Analysis // International Journal of Intelligent Information Technologies. – 2024. – № 1. – doi: 10.4018/IJIIT.357696.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Антонов А. Правовое регулирование криптовалют в России: законы, ограничения и перспективы 2025. Адвокатское бюро Антонов и партнеры. [Электронный ресурс]. URL: https://pravo163.ru/pravovoe-regulirovanie-kriptovalyut-v-rossii-zakony-ogranicheniya-i-perspektivy-2025/ (дата обращения: 04.12.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Преступления с криптовалютой в России участились. Что предлагают власти. РБК. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/crypto/news/67b7487c9a79471c2dd2c1f5?from=copy (дата обращения: 01.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Federal Bureau of Investigation Internet crime repor. Internet Crime Complaint Center FBI, USA. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ic3.gov/AnnualReport/Reports/2024_IC3Report.pdf (дата обращения: 01.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>