Доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник лаборатории моделирования евразийской интеграции и мирохозяйственных процессов.Профессор Института управления Президентской академии Российской академии народного хозяйства и государственной службы РФ (РАНХиГС).
Специалист по экономической безопасности правовой службы, доктор экономических наук
Доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник лаборатории компьютерного моделирования социально-экономических процессов. Профессор кафедры рекламы и связей с общественностью в медиаиндустрии Московского политехнического университета
Генеральный директор, кандидат экономических наук.
Modern diversified industrial companies operate in an unstable, dynamic socio-economic environment, where the contradiction between sustainable development and economic security is intensifying. The innovative trajectories of their strategic development require finding a balance between the sustainability of production and ensuring safety in the face of rapid changes. The article uses content, analytical, statistical, synthetic and probabilistic methods. As a key tool to assess the probability of success of scenarios for changing the innovation trajectory, the article applies the graph probability model (Bayesian network). An analysis of innovation activity in the Russian manufacturing industry revealed a high level of innovation in only a limited number of industries due to government support, with the main scenarios in the form of evolutionary transition and forced transformation. Forced transformation is characterized by a low probability of success due to the trap of the old business model, while the evolutionary transition has a high potential due to diversification and the creation of its own trajectories. Sustainability and security are achievable through the transition through innovation, new business models and the use of accumulated scientific and technological potential. The article develops a Bayesian network for probabilistic modeling of scenarios of innovative trajectories of multidisciplinary enterprises with a quantitative assessment of success. The target audience is economists, managers of industrial companies, politicians in the field of innovation and industrial policy in Russia.
Современные многопрофильные промышленные предприятия функционируют в нестабильной динамичной социально-экономической среде, где обостряется противоречие между устойчивостью развития и экономической безопасностью. Инновационные траектории их стратегического развития требуют поиска баланса между устойчивостью производства и обеспечением безопасности в условиях быстрых изменений. В работе применены контентный, аналитический, статистический, синтетический и вероятностный методы; ключевым инструментом стала графовая вероятностная модель (байесовская сеть) для оценки вероятности успеха сценариев изменения инновационной траектории. Анализ инновационной активности в обрабатывающей промышленности России выявил высокий уровень внедрения инноваций лишь в ограниченном числе отраслей за счет государственной поддержки, с основными сценариями в виде эволюционного перехода и вынужденной трансформации. Вынужденная трансформация характеризуется низкой вероятностью успеха из-за «ловушки» старой бизнес-модели, в то время как эволюционный переход обладает высоким потенциалом благодаря диверсификации и созданию собственных траекторий. Устойчивость и безопасность достижимы при переходе через инновации, новые бизнес-модели и использование накопленного научно-технологического потенциала. Новизна исследования заключается в разработке байесовской сети для вероятностного моделирования сценариев инновационных траекторий многопрофильных предприятий с количественной оценкой успеха. Целевая аудитория — экономисты, менеджеры промышленных предприятий, политики в сфере инноваций и промышленной политики России.