Russian Journal of Labour Economics

Экономика труда

2410-1613 2412-8929

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

124631

10.18334/et.13.2.124631

FANVSR

Articles

Статьи

Research Article

Innovative economic development through the introduction of human-centric management based on artificial intelligence as a new stage in the evolution of scientific organization of labor

Инновационное развитие экономики через внедрение человекоцентричного управления на базе искусственного интеллекта как новый виток эволюции научной организации труда

https://orcid.org/0000-0002-1830-784X

9508-6048

Mineva

Oksana Karlovna

Минева

Оксана Карловна

Профессор кафедры менеджмента, доктор экономических наук, профессор

okmineva@rambler.ru

https://orcid.org/0009-0006-9433-8177

6609-9510

Armanskaya

Olga Vladimirovna

Арманская

Ольга Владимировна

Аспирант кафедры менеджмента

armanskaya@mail.ru

Astrakhan State University name of V.N. Tatishcheva Астраханский государственный университет им. В.Н. Татищева

28 02 2026

13 2

VOL 13, NO2 (2026)

ТОМ 13, №2 (2026)

183 196 27 01 2026 24 02 2026

2026

Mineva O.K., Armanskaya O.V.

Минева О.К., Арманская О.В.

https://1economic.ru/lib/124631

The article examines the evolution of the ideology of scientific organization of labor from 1920 to 2020 and analyzes its impact on productivity growth. The article considers the evolution process through the identification of the type of losses (time, physical, and cognitive) that reduce productivity and hinder the innovative development of the economy. Based on the specifics of the current stage of innovation development and the impact of artificial intelligence, as well as statistics on people's low trust, the article provides a model of human-centric management based on artificial intelligence. The article aims to form initial settings that would place humans at the centre of the management process and use artificial intelligence as a driver for increasing meaning, eventfulness, and productivity. The results of the study will be of interest to managers, politicians, graduate students and the scientific staff.

В статье представлены результаты кабинетного исследования эволюции идеологии Научной организации труда с 1920 по 2020 гг и ее влияния на рост производительности. Особенностью авторского подхода стало рассмотрение процесса эволюции через идентификацию типа потерь (времени, физических, когнитивных), снижающих производительность и тормозящих инновационное развитие экономики. Опираясь на специфику современного этапа развития инноваций и влияния на это искусственного интеллекта, а также статистику низкого доверия к нему со стороны людей, была предложена модель Человекоцентричного управления на базе искусственного интеллекта. Цель исследования на данном этапе состояла в формировании набора исходных установок, способных поставив в центр процесса управления человека, использовать искусственный интеллект как драйвер роста смысла, событийности и производительности труда. Результаты исследования будут интересны специалистам в области управления, политикам, аспирантам и научному сообществу

innovation productivity scientific organization of labor artificial intelligence human-centric control global expertise

инновации производительность научная организация труда искусственный интеллект человекоцентричное управление мировой опыт

1. Восприятие технологий искусственного интеллекта (ИИ): результаты социологического мониторинга за 2025 год. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kp.ru/daily/27743/5171683/ (дата обращения: 26.01.2026).

2. Вкалывают роботы, несчастен человек. ADPASS сравнил, кто больше боится ИИ — россияне или американцы. [Электронный ресурс]. URL: https://adpass.ru/vkalyvayut-roboty-neschasten-chelovek-adpass-sravnil-kto-bolshe-boitsya-ii-nbsp-rossiyane-ili-nbsp-amerikantsy/ (дата обращения: 23.12.20255).

3. Гастев А.К. Ка надо работать. - М.: Ленанд, 2022. – 480 c.

4. 23 факта об отношении людей к своей работе, которые важно знать в 2024 году. [Электронный ресурс]. URL: https://hrlider.ru/posts/23-fakta-ob-otnoshenii-lyudej-k-svoej-rabote-kotorye-vazhno-znat-v-2024-godu (дата обращения: 26.01.2026).

5. ИИ и парадокс Джевонса. [Электронный ресурс]. URL: https://actualcomment.ru/ii-i-paradoks-dzhevonsa-2502051309.html (дата обращения: 26.01.2026).

6. Как ИИ влияет на рост производительности труда. [Электронный ресурс]. URL: https://ibmedia.by/news/kak-ii-vliyaet-na-rost-proizvoditelnosti-truda (дата обращения: 26.01.2026).

7. Кравченко А.И. Социальный инженеризм в эпоху советской власти // Социология. – 2017. – № 1. – c. 3–21.

8. Лайкер Дж. Дао Toyota: 14 принципов менеджмента ведущей компании мира. - М.:Альпина Паблишер, 2022. – 478 c.

9. Лапидус В.А. Потери - многообещающий ресурс повышения производительности труда. Методы менеджмента качества. 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://centr-prioritet.ru/index.php?option=com_contentview=articleid=3688 (дата обращения: 26.01.2026).

10.

10. Лукичёв П. М., Чекмарев О. П. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в парадигме неравенства // Экономика труда. – 2025. – № 3. – c. 267-282. – doi: 10.18334/et.12.3.122851.

11.

11. Международная организация труда: ИИ не заменит человека, а трансформирует работу. [Электронный ресурс]. URL: https://news.un.org/ru/story/2025/05/1464526 (дата обращения: 26.01.2026).

12.

12. Нонако И., Такеучи Х. Компания-создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах. - М.: Олимп-Бизнес, 2011. – 384 c.

13.

13. Норман Д. Дизайн привычных вещей. - М.: Миф, 394.

14.

14. Путин назвал ИИ «более прорывной технологией», чем освоение космоса. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8317128 (дата обращения: 26.01.2026).

15.

15. Путин: ИИ - это только инструмент, а принимать решения должны люди. [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/politika/24972133 (дата обращения: 26.01.2026).

16.

16. Рожков В. Д., Кузнецов-Сербский М. К., Чеканов П. Е. Влияние искусственного интеллекта на российский рынок труда // Экономика труда. – 2025. – № 7. – c. 981-992. – doi: 10.18334/et.12.7.123498.

17.

17. Сеченов И. М. Очерк рабочих движений человека. - М.: Книга по Требованию, 2021. – 144 c.

18.

18. Тайити Оно Производственная система Тойоты. Уходя от массового производства. - М: Издательство ИКСИ, 2013. – 208 c.

19.

19. Умная оптимизация: что такое бережливое производство и зачем его внедрять. [Электронный ресурс]. URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/news/umnaya-optimizatsiya-chto-takoe-berezhlivoe-proizvodstvo-i-zachem-ego-vnedryat/ (дата обращения: 26.01.2026).

20.

20. Эпоха недоверия: как искусственный интеллект заставил людей бояться по-новому. [Электронный ресурс]. URL: https://adpass.ru/ii-i-novie-strahi-2025/ (дата обращения: 26.01.2026).

21.

21. Autor D. // National Bureau of Economic Research. – 2024. – url: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w32140/w32140.pdf.

22.

22. Management Science Chen Z., Chan J. // Management Science. – 2024. – № 12. – p. 9101–9117. – url: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4575598 URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4575598.

23.

23. Krafcik John Triumph of the Lean Production System // MIT Massachusset Institute of Technology. – 1988. – № 1. – p. 1-52.

24.

24. Muhn M., Nikolaev V. V., Kim A., Kim D. S., So E. C. AI, Investment Decisions, and Inequality //Chicago Booth Accounting Research Center Research Paper, Fama-Miller Working Paper, MIT Sloan Research Paper. – 2024

25.

25. Raymond L. R. et // National Bureau of Economic Research. – 2023. – url: https://www.nber.org/papers/w31161 URL: https://www.nber.org/papers/w31161.

26.

26. Toner-Rodgers A. Artificial intelligence, scientific discovery, and product innovation. ArXiv preprint arXiv:2412.17866. – 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv. org/pdf/2412.17866 (дата обращения: 28.01.2026).

27.

27. Wiig K. M. Knowledge Management Foundations: Thinking About Thinking — How People and Organizations Represent, Create and Use Knowledge. - Arlington, TX: Schema Press, 2023. – 471 p.