<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Leadership and Management</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Leadership and Management</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Лидерство и менеджмент</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2410-1664</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">124610</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/lim.13.3.124610</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">YUIBPL</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Labor market development strategy: green transformation and artificial intelligence</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Стратегия развития рынка труда: зелёная трансформация и искусственный интеллект</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8887-5754</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">1047-8548</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">O-1580-2013</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Abdurakhmanov</surname>
<given-names>Kalandar Khodzhaevich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Абдурахманов</surname>
<given-names>Каландар Ходжаевич</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Директор, доктор экономических наук, профессор, Академик академии наук Республики Узбекистан</p>
</bio>
<email>KAbdurakhmanov@yandex.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Tashkent Institute (branch) of Plekhanov Russian University of Economics</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Ташкентский филиал Российского экономического университета имени Г.В.Плеханова</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>03</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>13</volume>
<issue>3</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 13, NO3 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 13, №3 (2026)</issue-title>
<fpage>403</fpage>
<lpage>424</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-01-26">
<day>26</day>
<month>01</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-02-27">
<day>27</day>
<month>02</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Abdurakhmanov K.Kh.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Абдурахманов К.Х.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Abdurakhmanov K.Kh.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Абдурахманов К.Х.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-03-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/124610">https://1economic.ru/lib/124610</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article substantiates the relevance of the labor market development strategy at the junction of green transformation and the introduction of artificial intelligence, based on international employment assessments and Uzbekistan's national renewable energy and AI goals. It is shown that the energy transition gives a positive net increase in jobs, and the diffusion of AI changes the structure of tasks within professions, increasing the demand for interdisciplinary digital and managerial skills. In the analytical part, global scenarios with demographics and institutional reforms are compared, and a two-phase trajectory of job creation through 2030 and 2050 is modeled. 

The article justifies the combination of climate and digital agendas with the labor market for Uzbekistan: localization of supply chains, modernization of networks, clusterization of IT services and Business Process Outsourcing. 

The results obtained include a list of green-digital competencies, a package of fair transition measures, and a skills monitoring system (vacancies, graduation, and employment). 

The article proposes policy tools: modular programs and micro-qualifications, training vouchers, dual work–study formats, and regional competence centers. 
The research result is an operationalized framework investment – skills – employment – productivity, which reduces structural risks and ensures the growth of high-quality employment.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Статья обосновывает актуальность стратегии развития рынка труда на стыке «зелёной» трансформации и внедрения искусственного интеллекта, опираясь на международные оценки занятости и национальные цели Узбекистана по ВИЭ и ИИ. Показано, что энергетический переход даёт положительный чистый прирост рабочих мест, а диффузия ИИ меняет структуру задач внутри профессий, усиливая спрос на междисциплинарные цифровые и управленческие навыки. В аналитической части сопоставлены глобальные сценарии с демографикой и институциональными реформами, смоделирована двухфазная траектория создания рабочих мест до 2030 и 2050 гг. Для Узбекистана обоснована связка климатической и цифровой повесток с рынком труда: локализация цепочек поставок, модернизация сетей, кластеризация ИТ-услуг и BPO. Полученные результаты включают перечень «зелёно-цифровых» компетенций, пакет мер «справедливого перехода» и систему мониторинга навыков (вакансии, выпуск, трудоустройство). Предложены инструменты политики: модульные программы и микроквалификации, ваучеры на обучение, дуальные форматы «работа–учёба», региональные центры компетенций. Итогом выступает операционализированная рамка «инвестиции – навыки – занятость – производительность», снижающая структурные риски и обеспечивающая рост качественной занятости</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>labor market</kwd>
<kwd>green transformation</kwd>
<kwd>artificial intelligence</kwd>
<kwd>staff retraining</kwd>
<kwd>fair transition</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>рынок труда; «зелёная» трансформация; искусственный интеллект; переподготовка кадров; справедливый переход</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Постановление Президента Республики Узбекистан от 04.10.2019 № ПП-4477 «О стратегии перехода Республики Узбекистан на “зелёную” экономику на период 2019–2030 годов». [Электронный ресурс]. URL: https://lex.uz/ru/docs/4539506 (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Постановление Президента Республики Узбекистан от 14.10.2024 № ПП-358 «Об утверждении Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года». [Электронный ресурс]. URL: https://lex.uz/docs/7159258 (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Мирзиёев Ш.М. Внедрение технологий искусственного интеллекта будет выведено на новый уровень. Официальный сайт Президента Республики Узбекистан, 21.10.2025. [Электронный ресурс]. URL: https://president.uz/ru/lists/view/8582 (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике. Официальные статистические данные. Ташкент: - Общедоступный ресурс. [Электронный ресурс]. URL: https://stat.uz/ru/ofitsialnaya-statistika/labor-market (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Министерство занятости и сокращения бедности Республики Узбекистан. Официальные материалы и отчёты. Ташкент: МЗСП РУз. [Электронный ресурс]. URL: https://mehnat.uz/ru (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Организация Объединённых Наций. Цели устойчивого развития. Нью-Йорк: ООН. [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/sustainable-development-goals/ (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Abduraxmanov K.X., Abduraxmanova G.K., Zokirova N.K. Socio-economic factors influencing the level of welfare of the population in Central Asia. Revista Gestão Tecnologia. - 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://revistagt.fpl.emnuvens.com.br/get/article/view/2738 (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Acemoglu D., Restrepo P. Tasks, Automation, and the Rise in U.S. Wage Inequality // Econometrica. – 2016. – № 5. – p. 1973–2016. – doi: 10.3982/ECTA19815.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Autor D. Applying AI to Rebuild Middle Class Jobs. - Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2024. – 32140 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Bultitude R. What the history of automation can tell us about AI’s impact on jobs. Eviden Insights. - 24.05.2024. [Электронный ресурс]. URL: https://eviden.com/insights/blogs/what-the-history-of-automation-can-tell-us-about-ais-impact-on-jobs/ (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Brynjolfsson E., Raymond L. M., Rock D. Generative AI at Work // The Quarterly Journal of Economics. – 2025. – № 2. – p. 889–931. – doi: 10.1093/qje/qjae024.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Embassy of Uzbekistan in the United States. Demographic Growth and Development Strategy in Uzbekistan: A Comprehensive Analysis of Population Trends and Future Projections - 16.07.2023. [Электронный ресурс]. URL: https://uzbekistan.org/demographic-growth-and-development-strategy-in-uzbekistan-a-comprehensive-analysis-of-population-trends-and-future-projections/3442/ (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. International Energy Agency. World Energy Employment 2024. Paris: IEA, 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://iea.blob.core.windows.net/assets/2be1e935-a2e5-4535-9524-6f2610efd23f/WorldEnergyEmployment2024.pdf (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. International Labour Organization (ILO). Generative AI and Jobs: A 2025 Update. Geneva: ILO, 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-2025-update (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. International Labour Organization (ILO). Global Employment Trends for Youth 2024: Europe and Central Asia (Brief). Geneva: ILO, 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/sites/default/files/2024-08/Europe%20and%20Central%20Asia%20Brief%20GET%20Youth%202024.pdf (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. International Labour Organization. World Employment and Social Outlook 2018: Greening with Jobs. Geneva: International Labour Office, 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/publications/world-employment-and-social-outlook-2018-greening-jobs (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. International Renewable Energy Agency (IRENA). Energy and Jobs. [Электронный ресурс]. URL: https://www.irena.org/Energy-Transition/Socio-economic-impact/Energy-and-Jobs (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. International Renewable Energy Agency (IRENA); International Labour Organization (ILO). Renewable Energy and Jobs: Annual Review 2024. Abu Dhabi; Geneva: IRENA; ILO, 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2024/Oct/IRENA_Renewable_energy_and_jobs_2024.pdf (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Irmatova A., Iskandarova D., Pirnazarova G., Mansurov J., Khakimova M. Green Jobs in a Sustainable Labor Market: Remote Work, Skills and Training. E3S Web of Conferences. - 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2024/104/e3sconf_congreentax2024_07002/e3sconf_congreentax2024_07002.html (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. McKinsey Global Institute. Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation (Executive summary) [Электронный ресурс]. - New York: McKinsey Company, 2017. - URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey /industries/public%20and%20social%20sector/our%20insights/what%20the%20future%20of%20work%20will%20mean%20for%20jobs%20skills%20and%20wages/mgi-jobs-lost-jobs-gained-executive-summary-december-6-2017.pdf. (сайт: www.mckinsey.com; дата обращения: 06.11.2025)</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. OECD. Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market. Paris: OECD Publishing, 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Uzbekistan Makes Significant Strides in IT Sector - 22.12.2024. Pivot.uz. [Электронный ресурс]. URL: https://pivot.uz/uzbekistan-makes-significant-strides-in-it-sector/ (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23.</label>
<mixed-citation>23. PwC. Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?. London: PwC, 2017. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24.</label>
<mixed-citation>24. Digital Economy of Uzbekistan- May 2025. UNDP Uzbekistan. [Электронный ресурс]. URL: https://www.undp.org/uzbekistan/publications/digital-economy-uzbekistan (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25.</label>
<mixed-citation>25. World Bank. Uzbekistan Country Climate and Development Report. Washington, DC: World Bank, 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/686d0297-b311-4296-ab33-51d1859c6b32 (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26.</label>
<mixed-citation>26. World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2020. Geneva: WEF, 2020. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2020/ (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27.</label>
<mixed-citation>27. World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2023. Geneva: WEF, 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/ (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<label>28.</label>
<mixed-citation>28. Apparicio S. ILO: Green economy can create 24 million jobs by 2030. PubAffairs Bruxelles. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pubaffairsbruxelles.eu/opinion-analysis/ilo-green-economy-can-create-24-million-jobs-by-2030-by-s-apparicio/ (дата обращения: 06.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>