Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 124585 10.18334/epp.16.2.124585 ZSNGAK Articles Статьи Research Article Economic feasibility and pedagogical effectiveness of crowdsourcing models in higher education Экономическая целесообразность и педагогическая эффективность краудсорсинговых моделей в высшем образовании https://orcid.org/0000-0003-3341-81743173-8875 Zubrilina Elena Mikhailovna Зубрилина Елена Михайловна

доцент кафедры проектирования и технического сервиса транспортно-технологических систем, кандидат технических наук, доцент

 my@ezubrilina.ru https://orcid.org/0000-0002-5693-10538716-5689 Zaitseva Marina Mikhailovna Зайцева Марина Михайловна

доцент кафедры проектирования и технического сервиса транспортно-технологических систем, кандидат технических наук, доцент

 marincha1@rambler.ru Don State Technical University Донской государственный технический университет 28 02 2026 16 2 VOL 16, NO2 (2026) ТОМ 16, №2 (2026) 711 728 18 01 2026 23 02 2026 Copyright ©; 2026, Zubrilina E.M., Zaytseva M.M. Copyright ©; 2026, Зубрилина Е.М., Зайцева М.М. 2026 Zubrilina E.M., Zaytseva M.M. Зубрилина Е.М., Зайцева М.М. https://1economic.ru/lib/124585

Currently, there is a lack of elaboration of the theory and practice of crowdsourcing in the Russian higher education system. The authors of the article analyzes the economic feasibility and pedagogical effectiveness of crowdsourcing models in the context of the requirements of an innovative economy. The research is based on the concepts of open innovation and platform economy, which determine the current trends in the development of higher education. The article develops a typology of five areas of crowdsourcing application in universities: idea generation, joint content development, projects with employers, scientific research, and a platform ecosystem. The article proposes a methodology for qualitative analysis of effects based on the systematization of open access publications and practical experience in implementing the platform at the Don State Technical University in Rostov-on-Don. The article develops a matrix of students' competencies formed by crowdsourcing practices. The article offers a model for the phased implementation of crowdsourcing in higher education institutions. The study confirms the economic feasibility and pedagogical validity of the integration of crowdsourcing approaches, demonstrating the potential to reduce education costs and increase the competitiveness of universities. The article is intended for university administrators, academic staff, researchers in the field of educational innovation and economists of the educational sector who are looking for practical tools for the digital transformation of higher education.

Статья решает проблему недостаточной разработанности теории и практики применения краудсорсинга в системе высшего образования России. Авторы впервые проводят комплексный анализ экономической целесообразности и педагогической эффективности краудсорсинговых моделей в контексте требований инновационной экономики. Исследование базируется на концепциях открытых инноваций и платформенной экономики, которые определяют современные направления развития высшей школы. Основные научные результаты исследования: (1) разработана типология пяти направлений применения краудсорсинга в вузахгенерация идей, совместная разработка контента, проекты с работодателями, научные исследования и платформенная экосистема; (2) предложена методика качественного анализа эффектов на основе систематизации публикаций в открытом доступе и практического опыта внедрения платформы в Донском государственном техническом университете, г. Ростов-на-Дону; (3) разработана матрица компетенций студентов, формируемых краудсорсинговыми практиками; (4) создана модель поэтапного внедрения краудсорсинга в вуз. Исследование подтверждает экономическую целесообразность и педагогическую обоснованность интеграции краудсорсинговых подходов, демонстрируя потенциал снижения издержек на образование и повышения конкурентоспособности университетов. Статья предназначена для администраторов вузов, преподавателей, исследователей в области образовательных инноваций и экономистов образовательного сектора, ищущих практические инструменты цифровой трансформации высшей школы

 crowdsourcing higher education innovative economy open innovation platform economy educational technology student competencies краудсорсинг высшее образование инновационная экономика открытые инновации платформенная экономика образовательные технологии компетенции студентов 1. Дмитрова А. В. Технологии генеративного искусственного интеллекта в отечественной высшей школе // Вестник психологии и педагогики АлтГУ. – 2025. – № 3. – c. 45–59. 2. Зубрилина Е.М. Применение краудсорсинга в образовательной среде // Образование и наука в России и за рубежом. – 2018. – № 8. – c. 276-281. 3. Кобелев А.С., Отоцкий П.Л. Генеративный искусственный интеллект: интеграция в образовательный процесс вуза // Педагогика и образование. – 2025. – № 3. – c. 127-141. 4. Коблева А.Л. Краудсорсинг в системе дополнительного профессионального педагогического образования как инструмент повышения качества образовательных услуг // Современный ученый. – 2019. – № 1. – c. 78-81. 5. Костенко А.Ф. Краудсорсинг в образовании и его применение в Российской Федерации // European conference on education and applied psychology: Издательство: «East West» Association for Advanced Studies and Higher Education GmbH. 2016. – c. 40-46. 6. Кошкина Е.А., Бордовская Н.В., Гнедых Д.С., Хромова М.А., Демьянчук Р.В., Исхакова М.П., Балышев П.А. Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: обзор теоретических подходов и практик применения // Высшее образование в России. – 2025. – № 6. – c. 36-57. – doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-36-57. 7. Кузьминов Я.И., Кручинская Е.В., Груздев И.А., Наумов А.А. Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях // Высшее образование в России. – 2025. – № 6. – c. 9-35. – doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35. 8. Лихачев Е.Ф. Краудсорсинг как новое явление в экономике. Его социоинновационная природа и классификация // Науковедение. – 2016. – № 1. – c. 71. – doi: 10.15862/76EVN116. 9. Панфилов А.Н., Панфилова В.М. Интеграция генеративного искусственного интеллекта в образовательную практику перевода у студентов неязыковых специальностей // Современные проблемы науки и образования. – 2025. – № 3. – c. 215–229. 10. Фещенко А.В., Дмитриев Я.А., Иванова А.С., Чечихина А.Н. Трансформация образовательного процесса в высшей школе под влиянием генеративного ИИ: опыт преподавателей // Управление образованием: теория и практика. – 2025. – № 6-1. – c. 79–91. 11. Cheng A. Artificial intelligence assisted academic writing // BMC Medical Education. – 2025. – p. 210. – doi: 10.1186/s12909 025 05716 9. 12. Chesbrough Henry The Era of Open Innovation (Introduction) // MIT Sloan Management Review. – 2003. – № 3. 13. Chesbrough H. Open innovation: the new imperative for creating and profiting from technology. - Cambridge, MA: Harvard business school press, 2003. – 227 p. 14. Cohen J. F. Generative artificial intelligence and academic writing // Current Problems in Cardiology. – 2024. – № 10. – p. 102123. – doi: 10.1016/j.cpcardiol.2024.102123. 15. Howe J. Crowdsourcing: why the power of the crowd is driving the future of business. - New York: Crown Business, 2008. – 352 p. 16. Hysaj A. Exploring the purposes and uses of generative artificial intelligence in higher education // Higher Education Research Development. – 2025. – № 6. – p. 1023–1038. – doi: 10.1080/07294360.2025.2488862. 17. Kofinas A. K., Bentley Y., Taras V., Chapman A. The impact of generative AI on academic integrity of authentic assessments // British Journal of Educational Technology. – 2024. – № 5. – p. 1453–1470. – doi: 10.1111/bjet.13585. 18. Lancaster T. Generative AI for academic writing: case studies beyond detection // Journal of Academic Writing. – 2025. – № 1. – p. 33–48. – doi: 10.18552/joaw.v15i1.1067. 19. Meister J. C. Corporate Universities: lessons in building a world-class work force, Revised Edition. - McGraw-Hill, 1998. 20. Olson E.L. Crowdsourcing as a strategic tool for innovation. California Management Review. [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.1177/0008125619867042 (дата обращения: 27.12.2025). 21. Raitskaya L. Tikhonova E. Appliances of generative AI powered language tools in academic writing // Journal of Language and Education. – 2024. – № 4. – p. 15–27. – doi: 10.17323/jle.2024.24181. 22. Tapscott D., Williams A.D. Wikinomics: how mass collaboration changes everything. - London: Atlantic Books, 2007. – 324 p.