Leadership and Management

Лидерство и менеджмент

2410-1664

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

124577

10.18334/lim.13.1.124577

LKARPX

Articles

Статьи

Research Article

Methodical approaches to predictive analysis of business efficiency within the context of value-based management

Методические подходы к формированию предиктивного анализа эффективности бизнеса в рамках управления его стоимостью

https://orcid.org/0009-0002-8149-0779

Gaynutdinova

Anna Aleksandrovna

Гайнутдинова

Анна Александровна

соискатель кафедры бизнес-статистики и экономики

g-anna-a@yandex.ru

Kazan National Research Technological University Казанский национальный исследовательский технологический университет

31 01 2026

13 1

VOL 13, NO1 (2026)

ТОМ 13, №1 (2026)

9 22 02 01 2026 28 01 2026

2026

Gaynutdinova A.A.

Гайнутдинова А.А.

https://1economic.ru/lib/124577

In today's world, where changes are taking place rapidly and competition is constantly growing, the ability to anticipate the future and make informed decisions is becoming a key success factor for any business. The article develops methodological approaches to predictive analysis of business efficiency within the context of value-based management. Based on the conducted research of existing methods and scientific opinions on this topic,the authors have developed a procedure that allows to predict key business performance indicators based on the author's methodology, identify factors influencing deviations from goals, and form a calculated justification for making managerial decisions. The article presents practical techniques and algorithms for building an individual predictive analysis system of an economic entity. The article discusses how to collect and process the necessary data, proposes a forecasting model, and presents the results of testing the author's method.

В современном мире, где изменения происходят стремительно, а конкуренция постоянно растет, способность предвидеть будущее и принимать обоснованные решения становится ключевым фактором успеха для любого бизнеса. Именно поэтому данная работа посвящена разработке методических подходов к формированию предиктивного анализа эффективности бизнеса в рамках управления его стоимостью. На базе проведённого исследования существующих методик и научных мнений по данной теме нами разработан порядок действий, позволяющий спрогнозировать ключевые показатели эффективности бизнеса на базе авторской методики, выявить факторы, влияющие на отклонения от целей, сформировать расчетное обоснование для принятия управленческих решений. В работе представлены практические методики и алгоритмы для построения индивидуальной системы предиктивного анализа хозяйствующего субъекта. В статье рассмотрено, как собирать и обрабатывать необходимые данные, предложена модель прогнозирования, представлены результаты апробации авторского метода.

management tools predictive analytics predictive analysis

инструментарий менеджмента прогнозная аналитика предиктивный анализ

1. Акимова А.А. Основные компоненты разработки предиктивной аналитики данных // Молодежный вестник Новороссийского филиала белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. – 2022. – № 3(7). – c. 64-67. – doi: 10.51639/2713-0576_2022_2_3_64.

2. Васильева Н.В., Селиванова Л.А. Предиктивная аналитика как важнейшая ступень в иерархии аналитического процесса // Журнал правовых и экономических исследований. – 2021. – № 4. – c. 159-162. – doi: 10.26163/GIEF.2021.61.13.023.

3. Гайнутдинова А.А., Бадыкова И.Р. Методики оценки эффективности хозяйственной деятельности предприятий // Лидерство и менеджмент. – 2024. – № 4. – c. 1419-1438. – doi: 10.18334/lim.11.4.121863.

4. Городецкий В.И. Наука о данных: методология, основные направления, проблемы и перспективы // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2022. – № 3. – c. 3-20. – doi: 10.14357/20718594220301.

5. Гриненко Ю.К. Важность применения прогнозной аналитики для повышения эффективности деятельности предприятия // Столыпинский вестник. – 2022. – № 3.

6. Abdalla R.A. Extending C-TAM-TPB: Dual-level Moderation of Perceived Web Security and Age in Digital Banking // Emerging Science Journal. – 2025. – № 4. – p. 1990-2007. – url: https://www.ijournalse.org/index.php/ESJ/article/view/3280.

7. Cosăcescu L. Challenges of Digitalising Controlling in a Holistic Managerial Framework // CECCAR Business Review. – 2025. – № 7. – p. 9-18. – doi: 10.37945/cbr.2025.07.02.

8. History and Future of Predictive Analytics and Big Data. visual.ly. [Электронный ресурс]. URL: https://visual.ly/community/Infographics/technology/look-history-and-future-predictive-analytics-and-big-data?utm_source=visually_embed (дата обращения: 13.01.2025).

9. Kuanova L.A., Otegen A.N., Kenzhegulova G.K., Karacsony P. Artificial intelligence-based risk management for the banking sector: impact and challenges // Journal of Economic Research amp; Business Administration. – 2025. – № 152. – p. 35-51. – doi: 10.26577/be202515223.

10.

10. Ait Lahcen D., Amghar N.E. Econometric modeling for proactive risk management of financial failure in Moroccan SMEs: a stepwise logistic regression approach in python // Future Business Journal. – 2025. – № 1. – p. 190. – doi: 10.1186/s43093-025-00613-8.

11.

11. Li Le., Choo W.Ch., Leong Ye.Ch., Law K.A., Hossain Md.Sh. Predicting purchase intentions in online food delivery using deep learning and AIDA model: Insights from sentiment analysis of user reviews // International Journal of Engineering Business Management. – 2025. – p. 18479790251375827. – doi: 10.1177/18479790251375827.

12.

12. Li F. The Relationship Between Digital Transformation and Organisational Efficiency in China: The Mediating Role of Information Disclosure // SAGE Open. – 2025. – № 3. – p. 21582440251360487. – doi: 10.1177/21582440251360487.

13.

13. Nguyen T.C. Magic number,95? Or was it,08? A refresher on SEM approximate fit indices thresholds for applied psychologists and management scholars» // Research in Statistics. – 2025. – № 1. – p. 2544728. – doi: 10.1080/27684520.2025.2544728.

14.

14. Omar H.M., A.Yahya A., Mohammed Sh.M. Data Analysis Approaches for Apple Stock Price Prediction and Financial Risk Management // Danadyaksa: Post Modern Economy Journal. – 2025. – № 1. – p. 32-43. – doi: 10.69965/danadyaksa.v3i1.193.