старший преподаватель кафедры истории и управления персоналом
The article aims to assess the performance of the environmental policy of infrastructure facilities with high operational volatility, such as airports. Traditional systems based on absolute indicators create a methodological gap, making it impossible to separate management efforts from the impact of rising or falling passenger traffic. The article develops a micro-level model that synthesizes adapted decoupling analysis and the PDCA cycle into a closed management loop. The article formalizes the transition from the macroeconomic concept of decoupling to the micro-level of the company through the introduction of an interpretable performance indicator , the choice of passenger traffic as an economic driver and the development of a scale for interpreting the results. The article provides an algorithm for translating diagnostic results (vector of system states) into a hierarchical KPI system that implements the principle of progressive improvement. The article develops typologies of management situations based on a joint analysis of the plan implementation and the system dynamics. This forms the basis for situationally appropriate solutions. The proposed technique provides a reproducible tool for adaptive management. The article may be useful to researchers in the field of ecology, ESG management and sustainable transport development, as well as airport managers and environmentalists interested in implementing modern environmental management systems.
Статья посвящена научной проблеме объективной оценки результативности экологической политики инфраструктурных объектов с высокой волатильностью операционной деятельности, таких как аэропорты. Традиционные системы, основанные на абсолютных показателях, создают методологический разрыв, не позволяя отделить управленческие усилия от влияния роста или падения пассажиропотока. Научная новизна заключается в разработке микроуровневой модели, синтезирующей адаптированный декаплинг-анализ и цикл PDCA в замкнутый управленческий контур. Конкретные научные результаты включают: 1) формализацию перехода от макроэкономической концепции декаплинга к микроуровню предприятия через введение интерпретируемого показателя индикатора эффективности (EI), выбора в качестве экономического драйвера объем пассажиропотока и разработки шкалы интерпретации полученных результатов; 2) создание алгоритма трансляции результатов диагностики (вектора состояний системы) в иерархическую систему KPI, реализующую принцип поступательного улучшения; 3) разработку типологии управленческих ситуаций на основе совместного анализа выполнения планов и динамики системы, что формирует основу для ситуационно-адекватных решений. Предложенная методика обеспечивает воспроизводимый инструмент для адаптивного управления. Статья может быть полезна исследователям в области экологии, ESG-менеджмента и устойчивого развития транспорта, а также руководителям и экологам аэропортов, заинтересованным во внедрении современных систем экологического менеджмента