Ведущий научный сотрудник, кандидат экономических наук
The article examines the impact of digitalization on cognitive processes in research teams and communities. Each scientific community carries a special scientific culture, which is an element of science as a whole and an element of the general culture of mankind. To solve the problem, a review of scientific articles was conducted, which examined specific examples of the use of digital technologies in various teams and projects. The result was a broad picture of the various options for organizing such research, which made it possible to identify a number of general principles of their design, on the basis of which to obtain a comprehensive scheme of human-machine systems for scientific research. The methodological basis was the sociology of culture and the sociology of knowledge, a systematic approach. In their context, scientific creativity is a collective process in which many researchers engaged in separate parts of a common problem, in collaboration and communication, create an overall picture of the studied part of reality. Science is becoming more complex, it is globalizing, and researchers on the same problem are working in many countries. The number of publications is becoming immense. Digitalization provides a means of access and search, but people no longer have time to read everything. New methods of categorization, semantic network analysis, crowdsourcing, construction of social machines, and decision support systems are used. Based on the analysis of a variety of proposed technologies, a general scheme of hybrid cognitive mega-machines for scientific research has been developed.
Статья посвящена исследованию влияния цифровизации на когнитивные процессы в научных коллективах и сообществах. Каждое научное сообщество несет в себе особую научную культуру, которая является элементом науки в целом и элементом общей культуры человечества. Для решения задачи был проведен обзор научных статей, в которых рассматривались конкретные примеры использования цифровых технологий в различных коллективах и проектах. В результате получилась широкая картина различных вариантов организации таких исследований, что позволило выявить ряд общих принципов их устройства, на основе чего получить комплексную схему человеко-машинных систем для научных исследований. Методической базой являлись социология культуры и социология знания, системный подход. В их контексте научное творчество является коллективным процессом, в котором множество исследователей, занятых отдельными частями общей проблемы, в сотрудничестве и коммуникации создают общую картину изучаемой части реальности. Науки становится все сложнее, они глобализируются, исследователи одной проблемы работают во множестве стран. Количество публикаций становится необозримым. Цифровизация дает средства доступа и поиска, но человек уже не успевает все прочитать. Используются новые методы категоризации, анализа семантических сетей, краудсорсинга, конструирования социальных машин, систем поддержки принятия решений. На основе анализа множества предлагаемых технологий была разработана общая схема гибридных когнитивных «мегамашин» для научных исследований