Russian Journal of Innovation Economics Russian Journal of Innovation Economics Вопросы инновационной экономики 2222-0372 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 124317 10.18334/vinec.15.4.124317 WAAWMM Articles Статьи Research Article Changes in the clusterization of Russian regions according to the scientific and technological development index in 2019-2023 Изменения в кластеризации регионов России по индексу научно-технологического развития за период 2019-2023 гг. https://orcid.org/0000-0001-7026-28561057-7440 Volkova Nataliia Nikolaevna Волкова Наталия Николаевна

Ведущий научный сотрудник сектора институтов инновационной экономики, центра инновационной экономики и промышленной политики, кандидат экономических наук

 volkova@inecon.ru https://orcid.org/0000-0002-3178-64516527-4244 Romaniuk Evelina Igorevna Романюк Эвелина Игоревна

научный сотрудник сектора институтов инновационной экономики, центра инновационной экономики и промышленной политики

 romvel57@yandex.ru Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences Институт экономики Российской академии наук 24 12 2025 15 4 VOL 15, NO4 (2025) ТОМ 15, №4 (2025) 1249 1270 27 11 2025 23 12 2025 Copyright ©; 2025, Volkova N.N., Romanyuk E.I. Copyright ©; 2025, Волкова Н.Н., Романюк Э.И. 2025 Volkova N.N., Romanyuk E.I. Волкова Н.Н., Романюк Э.И. https://1economic.ru/lib/124317

The article examines the scientific and technological development of the Russian regions. The article aims to identify changes in the distribution of the constituent entities of the Russian Federation by clusters, reflecting the level of scientific and technological development, which was calculated on the basis of the author's aggregated index for 2019, 2022 and 2023. In the course of the research, a cluster analysis was performed for the specified years; an analysis of variance was carried out. As a result, a posteriori analysis of the obtained clusters to identify differences between them was conducted. It was found that the clusters obtained as a result of the division have a stable core, which suggests that the division of regions is influenced by some underlying causes, influencing which, to some extent, scientific and technological development can be controlled. Most regions have a low level of scientific and technological development, and only a small part of the subjects of the Russian Federation have relatively high values of the scientific and technological development index. The differentiation in the index of scientific and technological development between leaders and outsiders is increasing, which is caused by the existing infrastructure of science.

Работа посвящена актуальной проблеме – научно-технологическому развитию регионов России. Целью исследования было выявить изменения в распределении субъектов федерации по кластерам, отражающим уровень научно-технологического развития, который рассчитывался на основе авторского агрегированного индекса за 2019, 2022 и 2023 гг. В процессе работы был проведен кластерный анализ за указанные годы, проведен дисперсионный анализ и, на его основе, апостериорный анализ полученных кластеров для выявления различий между ними. В результате исследований было получено, что полученные в результате разбиения кластеры имеют устойчивое ядро, что позволяет предположить, что на разбиение регионов влияют некоторые глубинные причины, влияя на которые, можно в некоторой степени управлять научно-технологическим развитием. Большинство регионов имеют низкий уровень научно-технологического развития, относительно высокие значения индекса научно-технологического развития имеет лишь небольшая часть субъектов Российской Федерации. Усиливается дифференциация в индексе научно-технологического развития между лидерами и аутсайдерами, что вызвано сложившейся инфраструктурой науки

 technological sovereignty regional aggregated index region regional development scientific and technological development технологический суверенитет региональный агрегированный индекс регион региональное развитие научно-технологическое развитие 1. Акбердина В.В., Потапцева Е.В. Потапцева Е.В. Обеспечение технологического суверенитета государства: вклад регионов. Круглый столТехнологический суверенитет: опыт региональной политики ведущих регионов 25-25 мая 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://uiec.ru/wp-content/uploads/2023/06/Акбердина-Потапцева-25.05.2023.pdf (дата обращения: 31.10.2025). 2. Беляков С. А., Шпак А. С. Научно-технологическое развитие - основа инновационного развития экономики // Европейский журнал социальных наук. – 2018. – № 3. – c. 68-71. 3. Волкова Н. Н., Романюк Э. И. Кластеризация регионов России по индексу научно-технологического развития // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 10. – c. 634-640. – doi: 10.34925/EIP.2023.159.10.128. 4. Волкова Н.Н. Проблемы измерения технологического суверенитета // Экономика и предпринимательство. – 2024. – № 11. – c. 1364-1372. – doi: 10.34925/EIP.2024.172.11.245. 5. Гафаров М. Р. Научно-технологический потенциал региона: особенности и методические подходы к эмпирической оценке (на примере регионов Приволжского федерального округа) // Региональная экономика: теория и практика. – 2024. – № 4. – c. 675-690. – doi: 10.24891/re.22.4.675. 6. Красильникова Е.В. Никонова А.А. Как разные экономические агенты понимают термин «технологическая независимость» экономического объекта // Стратегическое планирование и развитие предприятий: Материалы ХХIV Всероссийского симпозиума, Москва, 11–12 апреля 2023 года. Под редакцией Г.Б. Клейнера. М.: Центральный экономико-математический институт РАН. Москва, 2023.– doi: 10.34706/978-5-8211-0814-2-s1-28. 7. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. - М., Юнити, 2000. – 433-434 c. 8. Лаврикова Ю. Г., Суворова А. В. Неоднородность экономического развития российских макрорегионов // Экономика региона. – 2023. – № 4. – c. 934-948. – doi: 10.17059/ekon.reg.2023-4-1. 9. Мыслякова Ю.Г. Региональный потенциал научно-технологического развития национальной экономики: формализация и оценка результативности // Экономика и управление. – 2022. – № 28. – c. 419-429. – url: https://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-5-419-429. 10. Лаврикова Ю. Г. Приоритеты научно-технологического развития регионов: механизмы реализации. / Российская академия наук, Уральское отделение, Институт экономики. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2020. – 617 c. 11. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2021: Р32. / Стат. Сб. / Росстат. - М., 2021. – 1112 c. 12. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2024: Р32. / Стат. сб. / Росстат / Регионы России 2025 г. 1081. УДК 31 (470-43) ББК 65.051.5 (2Рос). - М., 2024. 13. Сведения об использовании цифровых технологий и производстве связанных с ними товаров и услуг (итоги статнаблюдения по ф. № 3-информ) за 2019 г. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/3-Inf_2019.rar (дата обращения: 21.10.2025). 14. Сведения об использовании цифровых технологий и производстве связанных с ними товаров и услуг (итоги статнаблюдения по ф. № 3-информ) за 2023 г. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/3-inf_2023.rar (дата обращения: 22.10.2025). 15. Сорокина А. В. Построение индекса инновационного развития регионов России: Инновационная экономика: регионы. - Москва: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2013. – 230 c. 16. Сорокина Н. Ю. Проблема цифрового неравенства населения регионов Российской Федерации // Уровень жизни населения регионов России. – 2025. – № 3. – c. 447-460. – doi: 10.52180/1999-9836_2025_21_3_8_447_460. 17. Ходырева М.В. Этапы и принципы формирования научно-технологической инфраструктуры регионов в федеральной политике России // Федерализм. – 2025. – № 30. – c. 175-188. – url: https://doi.org/10.21686/2073-1051-2025-2-175-188. 18. Kroll H., Neuhäusler P. Recent Trends of Regional Development in China– Technological Portfolios and Economic Growth // Zeitschrift für Wirtschafts geographie. – 2020. – № 1. – p. 14-27. 19. Grant P. Technological sovereignty: forgotten factor in the hi-tech razzamatazz // Prometheus. – 1983. – № 2. – p. 239-270. – doi: 10.1080/08109028308628930. 20. Tamhane A. C. A comparison of procedures for multiple comparisons of means with unequal variances // Journal of the American Statistical Association. – 1979. – № 366. – p. 471-480.