доцент кафедры экономики, бухгалтерского учета и финансового контроля, кандидат экономических наук
The modern economic environment is characterized by an unprecedented rate of change and an increased level of uncertainty, as a result of which public authorities and corporations are forced to shorten the strategic planning horizon, while classical analysis tools based on traditional scenarios and management experience do not provide the required reaction speed and flexibility. One of the ways to solve these problems is to use artificial intelligence tools in the process of strategic analysis, which are being implemented in various industries at different management levels. The advantages of using new approaches are recognized by theorists and practitioners, but at the same time they are associated with the emergence of threats that can cause negative consequences, which leads to the need for scientific research in the field of risks. The article aims to identify and systematize the risks arising from the use of artificial intelligence in the process of strategic analysis, as well as to develop an algorithm for managing these risks. As a result of scientific research, the author has achieved the following results. The characteristics of classical and artificial intelligence-enhanced strategic analysis have been compared. Key risks have been identified. An approach to classifying artificial intelligence risks in strategic analysis has been proposed. Their impact on strategic decisions has been described; and a step-by-step risk management algorithm has been developed. The obtained research results may arouse interest from both management bodies and business entities involved in improving strategic management, as well as from representatives of the scientific community involved in the study of artificial intelligence.
Современная экономическая среда характеризуется беспрецедентной скоростью изменений и повышением уровня неопределенности, в результате чего государственные органы и корпорации вынуждены сокращать горизонт стратегического планирования, при этом классические инструменты анализа, основанные на традиционных сценариях и управленческом опыте, не обеспечивают требуемой скорости реакции и гибкости. Одним из путей решения обозначенных проблем выступает использование в процессе стратегического анализа инструментов искусственного интеллекта, внедряемого в различных отраслях на разных уровнях менеджмента. Преимущества применения новых подходов признаются теоретиками и практиками, но вместе с тем сопряжены с возникновением угроз, которые могут вызвать негативные последствия, что приводит к необходимости проведения научных исследований в области рисков. Целью исследования определено выявление и систематизация рисков, возникающих при применении искусственного интеллекта в процессе стратегического анализа, а также разработка алгоритма управления данными рисками. В результате научных изысканий автором достигнуты следующие результаты: проведено сравнение характеристик классического и усиленного искусственным интеллектом стратегического анализа, определены ключевые риски; предложен подход к классификации рисков искусственного интеллекта в стратегическом анализе и описано их влияние на стратегические решения, а также выработан поэтапный алгоритм управления рисками. Считаем, что полученные результаты исследования могут вызвать интерес как со стороны управленческих органов и хозяйствующих субъектов, занятых вопросами совершенствования стратегического управления, так и со стороны представителей научной среды, занимающихся изучением вопросов использования искусственного интеллекта.