<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика, предпринимательство и право</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-534X</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">124273</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/epp.16.1.124273</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">SUGQPF</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">The impact of financial resilience of large manufacturing companies on regional labor productivity</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Влияние финансовой устойчивости крупных предприятий обрабатывающей промышленности на региональную производительность труда</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0001-1580-3901</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">7461-2069</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Filippov</surname>
<given-names>Kirill Antonovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Филиппов</surname>
<given-names>Кирилл Антонович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>аспирант экономического факультета Санкт–Петербургского государственного университета</p>
</bio>
<email>wm_filippov@inbox.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-1959-9481</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Kutnyakov</surname>
<given-names>Anton Aleksandrovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Кутняков</surname>
<given-names>Антон Александрович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>магистрант экономического факультета Санкт–Петербургского государственного университета</p>
</bio>
<email>kutnyakov.antonalexandrovich@yandex.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-8880-980X</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">8843-1465</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Manov</surname>
<given-names>Petr Artemovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Манов</surname>
<given-names>Петр Артемович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>магистрант экономического факультета Санкт–Петербургского государственного университета</p>
</bio>
<email>Pitosha444@gmail.com</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">St Petersburg State University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский государственный университет</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-01-31" publication-format="electronic">
<day>31</day>
<month>01</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>16</volume>
<issue>1</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 16, NO1 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 16, №1 (2026)</issue-title>
<fpage>519</fpage>
<lpage>540</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2025-11-18">
<day>18</day>
<month>11</month>
<year>2025</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-12-24">
<day>24</day>
<month>12</month>
<year>2025</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Filippov K.A., Kutnyakov A.A., Manov P.A.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Филиппов К.А., Кутняков А.А., Манов П.А.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Filippov K.A., Kutnyakov A.A., Manov P.A.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Филиппов К.А., Кутняков А.А., Манов П.А.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-01-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/124273">https://1economic.ru/lib/124273</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>Managing regional labor productivity is one of the most significant directions of regional economic policy. However, a group of factors influencing regional labor productivity, which can be classified as traditional, had been formed within an economic science. Consequently, identifying new factors influencing regional labor productivity, including at the micro and sectoral levels, is a relevant issue. The article aims to determine the extent and nature of the influence of the financial resilience of large manufacturing companies on the labor productivity of Russian regions specializing in this industry. The primary tool for assessing the strength of the link between variables is the Spearman rank correlation coefficient, while the Pearson correlation coefficient is an additional tool. The research revealed a strong and moderate strength of the link between regional labor productivity and the strategic financial resilience of large manufacturing companies, as well as their overall financial resilience. Consequently, regional economic policy should promote the financial resilience of large companies by strengthening their equity capital, reducing the cost of borrowed capital, etc.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Управление региональной производительностью труда является одним из наиболее значимых направлений региональной экономической политики. Тем не менее к настоящему времени в экономической науке сформировалась группа факторов, влияющих на региональную производительность труда, которые можно классифицировать как традиционные. Следовательно, актуальной является проблема идентификации новых факторов влияния на региональную производительность труда, в том числе на микро– и отраслевом уровнях. Целью исследования является определить степень и характер влияния финансовой устойчивости крупных предприятий обрабатывающей промышленности на производительность труда регионов России, специализирующихся на данной отрасли. Основным инструментом для оценки силы связи между переменными является коэффициент ранговой корреляции Спирмена, дополнительным – коэффициент корреляции Пирсона. По итогам проведённого исследования была выявлена высокая и заметная сила связи между региональной производительностью труда и стратегической финансовой устойчивостью крупных предприятий обрабатывающей промышленности, общей финансовой устойчивостью соответственно. Следовательно, в рамках региональной экономической политики является целесообразным способствовать повышению уровня финансовой устойчивости крупных предприятий путём укрепления их собственного капитала, снижения стоимости заёмного капитала и т.д.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>labor productivity</kwd>
<kwd>regional labor productivity</kwd>
<kwd>financial resilience</kwd>
<kwd>strategic financial resilience</kwd>
<kwd>large company</kwd>
<kwd>economic policy</kwd>
<kwd>public strategic management</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>Производительность труда</kwd>
<kwd>региональная производительность труда</kwd>
<kwd>финансовая устойчивость</kwd>
<kwd>стратегическая финансовая устойчивость</kwd>
<kwd>крупные предприятия</kwd>
<kwd>экономическая политика</kwd>
<kwd>государственное стратегическое управление</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Белоглазова С.А. Выявление хозяйственной специализации регионов ЮФО в контексте кластеризации: развитие методики и актуальные результаты // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2018. – № 11A. – c. 148–157.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Бурцева Т.А. Эконометрические модели региональной производительности труда // Вопросы статистики. – 2017. – № 3. – c. 30-36.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Бурцева Т.А., Френкель А.А., Сурков А.А. Статистическое моделирование региональной производительности труда // Вопросы статистики. – 2022. – № 4. – c. 62-70. – doi: 10.34023/2313-6383-2022-29-4-62-70.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Волкова Н.Н., Романюк Э.И. Взаимосвязь производительности труда с индексом цифровой среды российских регионов // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 6. – c. 379–387. – doi: 10.34925/EIP.2022.143.6.071.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Маленков Ю. А., Соколова С. В., Кайсарова В. П. Государственное стратегическое управление. - Санкт–Петербург: Питер, 2014. – 320 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Дацкевич Н.В., Филиппов К.А., Савич У.Д., Эрджанова Д.Ш. Выявление устойчивых групп регионов России для управления производительностью труда методом статистической группировки по правилу Г. Стерджесса // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 9. – c. 6009-6030. – doi: 10.18334/epp.15.9.123798.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Дацкевич Н.В., Филиппов К.А. Подходы к исследованию производительности труда в регионах России: методики расчета и сравнительный анализ // Экономика труда. – 2025. – № 3. – c. 347-368. – doi: 10.18334/et.12.3.122799.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Единый план по достижению национальных целей развития до 2030 года и на перспективу до 2036 года. Официальный сайт Правительства Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/news/53927/ (дата обращения: 07.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Заявление Председателя Банка России Эльвиры Набиуллиной по итогам заседания Совета директоров Банка России 25 октября 2024 года. Официальный сайт Центрального Банка России. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbr.ru/press/event/?id=21111 (дата обращения: 07.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Информационная группа «СПАРК–интерфакс». [Электронный ресурс]. URL: https://spark-interfax.ru/ (дата обращения: 07.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Ковалев В. В. Курс финансового менеджмента. / 3–е изд., учебник. - Москва: Проспект, 2015. – 504 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Леонидова Г.В., Ивановская А.Л. Условия труда как фактор повышения его производительности в регионах России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2021. – № 3. – c. 118-134. – doi: 10.15838/esc.2021.3.75.7.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Национальные счета. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 07.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Постановление Правительства РФ от 04.04.2016 №265 «О предельных значениях дохода, полученного от осуществления предпринимательской деятельности, для каждой категории субъектов малого и среднего предпринимательства». КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_196415/ (дата обращения: 07.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Растворцева С.Н. Производительность труда и фондовооруженность в обеспечении экономического роста российских регионов // Социальное пространство. – 2018. – № 1(13). – c. 1. – doi: 10.15838/sa/2018.1.13.1.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Рачек С.В., Кобзева И.Н. Оценка влияния системы факторов на уровень производительности труда в ресурсных и нересурсных регионах России // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 5. – c. 2269-2282. – doi: 10.18334/epp.14.5.120875.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Регионы России. Социально–экономические показатели. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 07.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Анохина Е.М., Жигалов В.М., Кузнецов Ю.В., Мелякова Е.В., Мостипан З.С. Рейтинг стратегической устойчивости комплекса предприятий крупного, среднего и малого бизнеса регионов России. - Санкт–Петербург : ООО Издательство ЛЕМА, 2024. – 104 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Анохина Е.М., Жигалов В.М., Кайсарова В.П., Кузнецов Ю.В., Маленков Ю.А., Мелякова Е.В., Михеева Д.Г. Стратегическая устойчивость предприятий в регионах России: оценка и управление. - Москва: Издательство Проспект, 2020. – 456 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Федеральный закон от 28.06.2014 №172–ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации». КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_164841/ (дата обращения: 07.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Apostol S., Hernández–Rodríguez E. Digitalisation in European regions: unravelling the impact of relatedness and complexity on digital technology adoption and productivity growth // Industry and Innovation. – 2025. – № 7. – p. 772-801. – doi: 10.1080/13662716.2024.2423731.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Capello R., Caragliu A., Dellisanti R. Integrating digital and global transformations in forecasting regional growth: the MASST5 model // Spatial Economic Analysis. – 2024. – № 2. – p. 133-160. – doi: 10.1080/17421772.2023.2278514.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23.</label>
<mixed-citation>23. Cui C.X., Hanley N., McGregor P. Impacts of regional productivity growth, decoupling and pollution leakage // Regional Studies. – 2017. – № 9. – p. 1324-1335. – doi: 10.1080/00343404.2016.1167865.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24.</label>
<mixed-citation>24. Key Indicators of the Labour Market (KILM). 16. Labour productivity. International Labour Organization. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/publications/16-labour-productivity (дата обращения: 07.11.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25.</label>
<mixed-citation>25. Mitze T., Makkonen T. Funding innovation, spreading growth? Spatial analysis of the public RDI funding–regional productivity transmission chain // Economics of Innovation and New Technology. – 2023. – p. 1-27. – doi: 10.1080/10438599.2025.2533188.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>