младший научный сотрудник
The article examines the theoretical aspects of the management model for the development of knowledge-intensive companies in the face of major challenges. In the conducted research, practical approaches to the application of the management model for the development of a knowledge-intensive company are considered, and the stages of its development are presented. The article provides the system of indicators and development assessment scales. Calculation of weighting coefficients for each indicator using cubes of calls in comparison with existing cubes is described. To solve theoretical and methodological problems, the article used a wide range of research approaches and methodologies. General scientific methods (analysis, synthesis, and classification) were used to structure information and identify key points. Statistical analysis methods made it possible to process a large amount of data, and the graphical method was applied to visualize them. Python libraries such as Dash, Plotly, and Pandas were used to visualize data in the form of interactive dashboards. Systematic and comparative analysis were used to evaluate the problem as a whole and compare it with its analogues. The developed management model will ensure that a high-tech company has proper activity, development and competitive advantages and contributes to an adequate response to changes in the external and internal environment. The result of the effectiveness of the management model is the achievement of sustainable development of knowledge-intensive production, ensuring the achievement of the goals facing the organization with optimal resource expenditure.
В статье рассматриваются теоретические аспекты модели управления развитием наукоемких предприятий в условиях больших вызовов. В проведенном исследовании рассмотрены практические подходы применения модели управления развитием наукоемким предприятием, представлены этапы ее разработки. Описывается система формирования показателей и шкал оценки развития, расчет весовых коэффициентов для каждого показателя с использованием кубов вызовов в сравнении с существующими кубами. Для решения поставленных теоретических и методологических задач в статье использовался широкий спектр исследовательских подходов и методологий: для структурирования информации и выявления ключевых моментов применялись общенаучные методы (анализ, синтез, классификация). Методы статистического анализа позволили обработать большой объем данных, а графический метод визуализировать их. Для визуализации данных в виде интерактивных информационных панелей применялись библиотеки Python: Dash, Plotly и Pandas. Системный и сравнительный анализ использовались для оценки проблематики в целом и сравнения ее с аналогами. Разработанная модель управления позволит обеспечить наукоёмкое предприятие правильным функционированием, развитием и конкурентными преимуществами, способствует адекватному реагированию на изменения внешней и внутренней среды. Результатом эффективности модели управления является достижение устойчивого развития наукоемкого производства, обеспечивающая достижение стоящих перед организацией целей при оптимальных затратах ресурсов.