Leadership and Management Leadership and Management Лидерство и менеджмент 2410-1664 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 124171 10.18334/lim.12.11.124171 CBASAP Articles Статьи Research Article Introduction of artificial intelligence technologies as a challenge for personnel management specialists Внедрение технологий искусственного интеллекта как вызов специалистам по управлению персоналом Nosyreva Irina Grigoryevna Носырева Ирина Григорьевна

nosyrevaig@bgu.ru Beloborodova Nina Anatolevna Белобородова Нина Анатольевна

beloborodovana@bgu.ru 30 11 2025 12 11 VOL 12, NO11 (2025) ТОМ 12, №11 (2025) 2267 2288 01 11 2025 27 11 2025 Copyright ©; 2025, Nosyreva I.G., Beloborodova N.A. Copyright ©; 2025, Носырева И.Г., Белобородова Н.А. 2025 Nosyreva I.G., Beloborodova N.A. Носырева И.Г., Белобородова Н.А. https://1economic.ru/lib/124171

The article analyzes trends in the introduction of artificial intelligence technologies in personnel management. The article identifies the functions of personnel management, in which artificial intelligence technologies are actively being introduced at the current stage of development of organizations and the economy. The specific artificial intelligence tools used in personnel management in domestic and foreign companies are considered. The possibilities and threats of applying artificial intelligence technologies in personnel management observed in organizations are described. The article provides a competency framework of a personnel management specialist, which takes into account the latest trends in the introduction of artificial intelligence technologies in the activities of organizations. Meta-competencies, digital, managerial, and connecting competencies are highlighted. The article substantiates the identified competencies due to technological changes in personnel management processes. Companies will face a shortage of personnel management specialists with knowledge of AI technologies.

В статье авторы анализируют тенденции применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом. Выявлены функции управления персоналом, в которых происходит активное внедрение технологий искусственного интеллекта на современном этапе развития организаций и экономики. Рассмотрены конкретные инструменты искусственного интеллекта, применяемые в управлении персоналом в отечественных и зарубежных компаниях. Описаны возможности и угрозы использования технологий искусственного интеллекта в сфере управления персоналом, наблюдаемые в организациях. Сформулирована модель компетенций специалиста по управлению персоналом с учетом последних тенденций применения технологий искусственного интеллекта в деятельности организаций. Выделены мета-компетенции, цифровые, управленческие и компетенции связующего взаимодействия. Приведено обоснование выделенных компетенций, обусловленное технологическими изменениями в процессах управления персоналом. Компании столкнутся с дефицитом специалистов по управлению персоналом со знанием технологий ИИ

 digital economy artificial intelligence personnel management artificial intelligence in personnel management personnel management function personnel management technology competency framework Цифровая экономика искусственный интеллект управление персоналом искусственный интеллект в управлении персоналом функции управления персоналом технологии управления персоналом модель компетенций 1. Абашкин В. Л., Демьянова А. А., Талакаускас Д. С. Практики и перспективы внедрения технологий ИИ. - Москва : ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2024. 2. Абашкин В. Л., Ковалев Г. Г. Применение искусственного интеллекта в российских компаниях. - Москва : ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025. 3. Балаганская В. С., Чуланова О. Л. // Новое поколение. – 2019. – № 20. – c. 19-24. – url: https://elibrary.ru/download/elibrary_37624029_37760751.pdf. 4. Балашова Н. В., Пилипейко Ю.Е. Использование инновационной технологии Scrum в процессе подбора персонала // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – № 9. – c. 182-190. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.09.05.019. 5. Балашова Н. В., Дементьева А. А. Цифровизация в управлении персоналом: практический аспект // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. – 2024. – № 6. – c. 75-81. – doi: 10.12737/2305-7807-2024-13-6-75-81. 6. Баянов А. Ф. Адаптация методов искусственного интеллекта к системе управления персоналом организации на предприятиях наземного транспорта // Russian Economic Bulletin. – 2024. – № 6. – c. 267-272. – doi: 10.58224/2658-5286-2024-7-6-267-272. 7. Видов Е. HR под давлением. Коммерсант. Карьера. ndash; 16.10.2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru (дата обращения: 25.09.2025). 8. Ермаков Т. От бумаги к ИИ: трансформация исследования вовлеченности в «Северстали». [Электронный ресурс]. URL: https://potok.io/blog/hr-cases/severstal-potok-engagement/ (дата обращения: 03.11.2025). 9. ИИ и будущее человеческих ресурсов. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ibm.com/think/topics/ai-in-hr (дата обращения: 03.11.2025). 10. Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Вишневский К. О., Гохберг Л. М. Индикаторы цифровой экономики: 2025. / статистический сборник; И60 Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - Москва : ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. – 296 c. 11. Инновации с ИИ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.basf.com/global/en/who-we-are/digitalization/artificial-intelligence/Innovation-with-AI (дата обращения: 03.11.2025). 12. Информационные технологии в Лукойл. – 23.07.2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru (дата обращения: 03.11.2025). 13. Искусственный интеллект в HR – что работает на практике: инструменты и кейсы 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://hrexperts.ru/ai-v-hr-2025 (дата обращения: 03.11.2025). 14. Кибанов А. Я. Основы управления персоналом. / Учебник. - Москва : ИНФРА-М, 2009. – 447 c. 15. Консалтинговая компания ЭКОПСИ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ecopsy.ru (дата обращения: 20.10.2025). 16. Миндигулова А. А. Феномен искусственного интеллекта: история возникновения и развития // Социология. – 2023. – № 5. – c. 239–244. – url: https://soziologi.ru/archive/?ELEMENT_ID=54438. 17. Носырева И. Г., Белобородова Н.А. Стратегическое управление персоналом в условиях трудодефицитной конъюнктуры на рынке труда // Экономика труда. – 2023. – № 11. – c. 1719-1738. – doi: 10.18334/et.10.11.119826. 18. Носырева И.Г., Белобородова Н.А. Цифровизация кадровых процессов как ключевой элемент цифровой трансформации организации // Известия Байкальского государственного университета. – 2024. – № 1. – c. 61-70. – doi: 10.17150/2500-2759.2024.34(1).61-70. 19. Носырева И.Г., Белобородова Н.А. Эволюция системы управления персоналом: функциональные особенности // Лидерство и менеджмент. – 2024. – № 4. – c. 1539-1556. – doi: 10.18334/lim.11.4.121867. 20. Овчинникова О. П., Лебедева Д. В. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы // Вопросы управления. – 2024. – № 4. – c. 55–66. – url: https://elibrary.ru/download/elibrary_69163737_83627297.pdf. 21. От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году. [Электронный ресурс]. URL: https://sber.pro/publication/ot-podbora-personala-do-kadrovogo-prognozirovaniya-kak-hr-otdeli-mogut-ispolzovat-ai-v-2025-godu/ (дата обращения: 03.11.2025). 22. Преобразование управления персоналом благодаря преимуществам ИИ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.microsoft.com/ru-ru/microsoft-copilot/copilot-101/ai-for-hr (дата обращения: 03.11.2025). 23. Пономарев А. Американская компания AMAZON запустила автоматическую систему оценки эффективности персонала, которая способна принимать решение об увольнении сотрудников. [Электронный ресурс]. URL: https://digitalocean.ru/n/amazon-ai (дата обращения: 03.11.2025). 24. При наших масштабах найма рынок труда остается сложным. Коммерсант. Карьера. amp;ndash; 07.10.2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru (дата обращения: 01.10.2025). 25. Профессиональный иммунитет: как меняется рынок труда в новой реальности. Trends. rbc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/68ee02979a7947c5aeb0a602?from=copy) (дата обращения: 03.10.2025). 26. Профессиональный стандарт специалиста по управлению персоналом №109н от 09.03.2022. [Электронный ресурс]. URL: https://profstandart.rosmintrud.ru/obshchiy-informatsionnyy-blok/natsionalnyy-reestr-professionalnykh-standartov/reestr-professionalnykh-standartov/ (дата обращения: 01.10.2025). 27. Силакова Л.В., Андроник А., Киселев А.Д. Сущность цифровой трансформации: понятие и процесс // Baikal Research Journal. – 2024. – № 2. – c. 568-579. – doi: 10.17150/2411-6262.2024.15(2).568-579. 28. Указ Президента от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» / СПС «КонсультантПлюс». 29. Кибанов А.Я. Управление персоналом организации. / учебник. - Москва : ИНФРА-М, 1997. – 512 c. 30. Федеральный закон от 24.04.2020 N 123–ФЗ (ред. от 08.08.2024) «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве, об особенностях обработки персональных данных при формировании региональных составов данных и предоставления доступа к региональным составам данных и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» / СПС «КонсультантПлюс». 31. Хитрова Е. М., Прошутинская С. С. Искусственный интеллект и машинное обучение в поддержке инвестиционных решений на основе экспертных данных // Известия Байкальского государственного университета. – 2025. – c. 217-227. – doi: 10.17150/2500-2759.2025.35(2).217-227. 32. Хитрова Т. И., Хитрова Е. М., Пешкова О. В. Технологические аспекты концепции формирования единого информационного пространства современного предприятия // Известия Байкальского государственного университета. – 2023. – № 4. – c. 735–743. – doi: 10.17150/2500-2759.2023.33(4).735-743. 33. Чуланова О.Л., Хайбуллова К. Н. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций // Вестник Евразийской науки. – 2020. – № 1. – c. 69. – url: https://esj.today/PDF/50ECVN120.pdf.